作者查詢 / ACMANIAC
作者 ACMANIAC 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共5837則
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31F→: 這部劇情真的是蠻智障的 XD 到現在還是不知道那個變臉08/17 13:03
32F→: 有什麼了不起的,總之就是各種出來裝逼一下08/17 13:03
268F→: 推二戰俄國 其實就是 死 vs 生不如死 的差別而已...08/17 14:14
40F→: 所以到底基於什麼來弄D班 XD 怕掉下去所以拖住?08/17 14:24
28F→: 這部真的超強08/17 04:39
29F→: 但就是被低估了,討論度偏低08/17 04:40
125F→: 如果連 Windows 裝起來都有問題,用 Ubuntu 會裝到08/17 09:33
126F→: 不是普通的想死...這還不是裝好就沒事了08/17 09:33
129F→: CPU 唯一優點只有好裝,但是後面負擔的訓練時間多到08/17 09:35
130F→: 你可以裝個幾十次 GPU 版 (從你剛進碩班算到畢業)08/17 09:36
131F→: GPU 加速 絕對 不是 適合 "研究題目就是加速的人"08/17 09:37
132F→: 而是 本身就在搞 Deep Learning 的研究生!08/17 09:37
133F→: 因為你的研究生涯沒上百次也至少會跑個幾十次實驗!08/17 09:39
134F→: 另外,virtualenv 也比 VirtualBox 簡單非常多...08/17 09:45
135F→: 有在寫 Python 的使用 virtualenv 非常基本吧...08/17 09:45
136F→: 最後,你的 CPU 的好處...在你快要口試的時候會顆顆08/17 09:46
137F→: 尤其跑一些更 GY 的 model 好比 RNN 或 GAN 之類的08/17 09:49
138F→: 你用 CPU 等你跑完別人都畢業了喔08/17 09:50
144F→: > 就算是 CVPR 裡面的paper也沒人給數學理論證明的08/17 10:08
145F→: 證明什麼?如果是模型的有效性應該蠻多篇的吧08/17 10:08
146F→: CVPR 數學蠻多的啊,確實應用更多沒錯啦08/17 10:08
147F→: 我想了一下,用數學證明模型有效性在 ICML 比較多08/17 10:10
157F→: Linus XDDDDD 原來是這樣 (?08/17 10:35
158F→: 隨機抽離隱藏層是啥?是指 Dropout?08/17 10:36
201F→: (GPU) 官網的照做會踩到坑啦,但用 Linux 踩到的坑08/17 17:07
202F→: 比 Windows 難太多了08/17 17:08
116F→: 傲嬌 XD08/17 14:27
17F→: 位移+高爆發 vs 其他 這樣分比較精確一點08/17 00:48
44F→: 這兩隻觀念角,打不上去就是不夠強08/16 18:54
2F→: 我還以為你說的是寧寧的08/16 15:37
169F→: 電刀08/16 15:14