討論串[微積] 二階偏微求極值觀念
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d 就是 Hessian matrix D^2f 在 (a,b) 的行列式值. 如果 f_{xx}(a,b) > 0 且 d > 0 由假設可以得到 d = AB - C^2 > 0. A = f_{xx}(a,b) , B = f_{yy}(a,b) , C = f_{xy}(a,b) = f_{
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※ [本文轉錄自 Math 看板 #1DQq854s ]. 作者: m493401253 (m) 看板: Math. 標題: [微積] 二階偏微求極值觀念. 時間: Mon Feb 28 14:34:42 2011. 最近在幫個朋友解決一些微積分上的疑惑,發現我對於這部分的觀念非常薄弱. 有請板上的
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