[選校] UTD/IUB/CU Boulder MSDS已刪文
各位版友好，
我申請了 2023 Fall 的 MSDS programs，目前拿到了幾個 offers。因為有些學校 4/15 前
[背景］
大學：中字輩資管系畢業
研究所：清大服科, 主修 BA 和程式課程
三年資料分析師工作經驗
[出國唸書的目的]
工作一陣子後考量到只有 DA 技能的取代性高，想往 DS or AE (Analytics Engineer) 跨?
出國唸書主要是想補足相關技能和累積國外資料領域的工作/專案經驗。畢業後想留在美國?
[選校考量因素]
課程設計 > 對找實習/畢業後留在美國就業有優勢 > 整體花費 (學費、生活費等）= 交通
[候選名單]
(AD) UTD MSBA Flex, 無獎
Pros:
- 雖然是 BA 但有 DS & DE tracks。選課自由
- Dallas 大城市 + 很多科技公司把 HQ 移來德州或設辦公室，實習機會蠻多
Cons:
- 在一畝三分爬到說 program 很多印度同學，有跟印度同事工作過，體會過印度口音只能
- 房租和消費水準高
- 因為是 MSBA，可能會不利於找 Data Scientist 的工作？
(AD) IUB MSDS, 無獎
Pros:
- 學校排名前面
- Program 是在工程學院底下，可以修的 technical courses 較多
- 有蠻多 lab 都是 DS/ML 領域，可以累積專案經驗
- 房價物價便宜
Cons:
- Location, DS 實習或工作機會不多
- 不確定交通方便程度
- Ps.我剛從 Austin, TX 待了兩個月回來，覺得當地公車系統還算完善，也有亞超。?
(還沒公佈) CU Boulder MSDS
Pros:
- 離 Denver 很近，實習機會多
- Program 有強調跟業界的關聯性
Cons:
- It’s a new program started from 2021
- 也是因為離 Denver 近，房價物價較高
- 去年參加說明會時提到 capstone project 有機會跟業界合作，但昨天上去看 FAQ 寫沒
以上，主要是想知道這幾間學校的
1. 課程設計以一個已經學過基本 DS models 的人來說，有沒有可以繼續深入學習的課程？
2. 學校有沒有資源可以讓我累積處理大量資料和應用模型的經驗？（工作上處理的資料量?
這裡的資源泛指校內的 lab、跟業界的連結、找實習的 network 等
3. 校友 network 強度和業界風評
4. 生活花費和交通方便度
再請各位版友給予意見，非常感謝 m(_ _)m
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