[心得] 系所介紹：OSU Operations Research

看板studyabroad作者illousion (Es tut mir Leid)時間8年前 (2017/09/15 08:29)推噓16(17推 1噓 7→)

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凡走過必留下痕跡，雖然最近沒有徵文比賽但是還是想跟大家介紹一下此系的走向，一方面我發現跟我諮詢問題的人都會看我寫的文章，與其花時間寫信問我，不如就公開分享於此。注意這是本人2015-2017就讀的主觀心得（我用我的眼睛看世界），不保證系所的走向會一直是如此，有一篇很舊的工業工程介紹文章裡面（已被刪除但是google的到）所寫的OSU跟我就讀時的情況就已經相去甚遠。 Ohio State University - ISE OSU的工業工程之前的系名叫做Industrial, Welding and Systems Engineering (IWSE)，後來Welding焊接組被移去材料科學系，整個系所重新統整，變成現在的整合系統工程Integrated Systems Engineering。我的觀念，工業工程具有多種面向，在美國的各校因注重的重點不同，而有了多采多姿的各種系名，比方如哥大跟柏克萊的IEOR - Industrial Engineering & Operations Research，賓州州立IME - Industrial & Manufacturing Engineering，普林斯頓的ORFE - Operations Research & Financial Engineering跟西北的IEMS – Industrial Engineering & Management Science 而OSU的工業工程則是整合了三個方向：Operations Research, Human factor & Ergonomics, Manufacturing，雖然叫做Integrated整合，可是在我看來三個方向的課程完全沒有交集，也就是說你不會上了OR組的課發現在 Human factor或是Manufacturing有相關的應用，反之亦然。 1. 硬體資源設備系館位於OSU的Baker System Engineering BLDG，個人覺得這個位置挺好的，離體育館、圖書館跟停車場都蠻近的，只是離High Street有點遠，High Street是OSU東側的一條路上面有許多餐廳跟酒吧。系上有一間交誼廳211，裡面有書桌、沙發、白板、螢幕（可接電腦看投影片）跟三台電腦，另外屬於ISE學生的電腦室還有三間。電腦室裡面都有黑白的雷射印表機，另有一台彩色的，學費裡面「強制」每學期收取$200作為列印費用，所以每學期有2000張黑白的可以印，彩色比較貴一點但我忘記價錢。重點是沒印完不會退錢給你，每學期重新計算。對於有Funding Support的 TA/RA來說很爽，但對於自費的MS來說有點不爽，我曾經看過有碩士期末在列印整本電子書。 2. 課程規劃與師資 OR組老師不多，每學期開的課也不多，所以OR的學生會被要求去選CS或是統計、數學系的課，每學期有三門OR相關的課可以選就很了不起了，而且OR組的老師所教的內容都非常「理論」，後面會更進一步說明這個對MS學生的影響。 MS OR修滿30學分就可畢業。必修有：5200 Linear Optimization, 7250 OR Models & Methods, 6300 Simulation跟5110 Design of Experiment。另外學位需求必須到Human Factor或者是Manufacturing選一門課，建議去上 Human Factor相關的課尤其是Cognitive Engineering因為比較輕鬆。由於把各科實際上課情形寫出來，有人寫信告訴系所或老師的話我大概會被告，所以我只能稍微提一下。 5200, 7250跟6300這三門課是要跟OSU Fisher商學院以及ISE聯合辦理的一個學位：Master of Business Logistics Engineering(MBLE)的學生一起上課。好處的話可能對於系所或是老師來說有，但對ISE學生來說我覺得是沒有。因為Fisher收的學生工程背景跟商學背景都有，我印象很深的是上5200有 MBLE的學生不知道矩陣也不知道怎麼求反矩陣。也耳聞一位PhD學生抱怨跟他們一起上課，因為老師為了他們沒辦法教很深入的東西。系上後來對於5200 ，他們想要分開ISE與MBLE的學生，但是又不了了之。 OR組的老師：MP, RS, GB, CX, TA, AC跟2017年新來的CC。我只上過MP, AC,跟GB的課，還有另一位OR老師但已經跳槽所以不評論。 MP:資深教授，與Fisher商學院的NH聯手創辦了MBLE學位，人很好但是教學跟作業都以理論為主，不注重學生的coding能力，對於想找工作的MS學生來說不太有利，因為失去了一個了解OR各種有趣的應用，從建模、寫程式求解到寫管理內涵報告的過程。好處是理論「可能」會很扎實，會知道怎麼證明 Convexity，什麼是Polyhedral cone, polytope跟Half-space之類的理論基礎。 AC:跟電機系聯名的教授，本身在IEEE電機界都是赫赫有名的大神級人物，因為他用OR的手法解決了很多Power System Operation跟Electricity Market 的問題。但老師本人志不在教學，大學部的學生很愛他，因為他是全班拿A的紀錄保持老師。 PS. MP（美）, NH（英）跟AC（西班牙）三個老師經常下班在OSU西邊的一家川菜館吃正宗川菜。 GB:教學與研究都非常強的老師，是我在OSU最大的收穫，她的課非常適合 PhD，理論、證明、計算都會有，作業肯定coding，缺點是可能一學期內沒辦法講到太多的主題，但上完她的課的基礎會讓你有自己看相關Paper跟繼續自學的能力。她本身是 Stochastic Optimization領域的專家，這10年來美國 OR界都在做考慮隨機參數跟機率限制式的Stochastic Optimization，除了原有的Robust Optimization跟Stochastic Programming這兩種解決SO的方法之外，她本身這一兩年也開始把注意力轉到一個新的方法: Distributionally Robust Optimization。我在2015年上書系主任請求系上讓GB開SO這門課，這是我人生中做過幾個最好的決定之一，但她會建議MS的學生不要上她的課，因為她不願意降低課程難度。 3. 其他 PhD的必修課涵蓋MS的必修，所以MS只要願意多上幾門課，參加資格考過了並且找到老師指導就可直接內轉博士。但是從課程規劃可以看到，系上並沒有一般IE的課，如Production System, Quality Control, Process Improvement，對於想找工作的MS來說，我個人認為有點危險，因為大部分公司的Operations Research Scientist雖然寫著MS/PhD Preferred，可是有機會進去的都是PhD，而拿OR學位想要找Industrial Engineer的工作又不是那麼的適合，唯一有利的就是Data Analyst，但是必須多上一點統計系的課還有CS的課才有機會。希望這篇對有需要的人有幫助，有問題還是可以來信，然後我無意冒犯任何人，這是我主觀的就讀心得。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 67.8.39.28 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1505435376.A.AFF.html

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mistrust0525

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chunning1202

09/15 09:50, , 2^F

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billjoe

09/15 10:29, , 3^F

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