Re: [選校] 排名中後CS vs 名校新專業
※ 引述《pp12 (ppl2)》之銘言:
: 大家好,小弟今年秋季來美國念碩班CS
: 不過因為以前不太認真GPA普普托福也普通
: 只申請到中西部overall百名多的學校~~
: 來之前也申請了春季班看有沒有機會轉
: 結果前些日子突然接到USC的AD~~驚訝高興之餘卻也陷入膠著
: 我申請上的是今年才開的新項目:Spatial informatics
: 聽說今年秋季班只有兩個人.....一的中國人一個印度人
: 所以這ad我真的是撿到的XD
: 看介紹大概是gis+data science的應用
: 不過小弟一路工程念上來(me ee都念過)
: 感覺地理資訊系統跟開課介紹好像比較偏理學院(該項目也是跨學院)
: 電腦的課因為偏重data science大都也是資料庫應用(這塊我不熟可能有錯><)
: 以前大概都是c/c++ c#~~來這後才開始學java
: 雖然GIS跟data science現在都算是很夯的項目~~
: 但這些東西對我來說我沒啥概念~~包含可以走的路跟可以做的行業
: (看來看去大概就有個搞CITY ENGINE好像蠻有趣)
: 當然畢業後是希望能留在美國工作幾年~~
: 感覺大部分公司在聘僱找外國人時還是會比較愛傳統專業出身的~~技術比較深耕
: 這項目給我的感覺比較像東學一點西學一點= =~~
: 有點像開給當地人出社會進修用(之前聽說還都是ONLINE的課程~~今年才開始面授)
: 但USC的NETWORK跟在加州真的也很吸引我就是(加州科技公司數量真的多太多)
: 而且排名上跟我現在念的真的天差地遠(差100名)
: 所以想請問一下版上的強者們
: 到底該去名校又有地理位置優勢但專業不是很確定~~前景也不明朗
: 還是留在專業比較深耕~~前景也比較明朗的領域
: 順便問問看有沒有強者對GIS這領域在美國或是國際上有比較了解的
: 麻煩大家了
: 感謝
小弟不材 給點小意見
對就業來講 如果你可以通過programming interview 其實念什麼科系都不會差太多
尤其如果在美國工作 想要加薪的話 人生就是不斷的跳槽
努力地找到第一個工作以後好好做 讓自己越來越強就可以三五年跳一次公司
--------------Spatial Informatics 分隔線-------------------
話說回來 Spatial Informatics跟GIS其實是兩回事
USC Spatial Informatics的好處就是你會多學到怎麼處理空間資訊
像是怎麼model points, lines, polygins 怎麼快速的query points, lines, polygons
或是你更努力一點可以學到為什麼一般data mining的方法不能直接用到空間資料上
現在不少公司都需要懂得怎麼處理空間資訊的軟體工程師 可是有這種經驗的初階工程師不多
大公司像是Uber, Facebook, Google Maps, Apple, Microsoft, Amazon, Airbnb
小一點的公司公司像是Factual 他們都需要整合不同的資料來源然後找出想要的資訊
像是怎麼樣可以根據歷史資料預測某的區域的Uber需求
或是怎麼樣可以準確的猜到使用者附近有什麼東西 然後提供使用者精確的服務或是廣告
現在的市場上很多programming framework跟library都很方便
所以很多剛畢業 沒畢業 或是根本沒念過CS的初階軟體工程師應徵者都很容易就很強啊~
多加個空間資訊專長在你的履歷表是件好事
--------------USC分隔線-------------------------------------
USC的好處就是地點好 講完了
--------------USC Spatial Informatics 分隔線-------------------------------------
之前online program是專門的GIS program
USC Informatics一直都是面授課程 Informatics的課也很多CS的學生來上 像是Data Mining
Spatial Informatics今年第一屆沒廣告 只有兩個學生 以後會越來越多啊~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.92.219.59
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1448562483.A.466.html
推
11/27 04:09, , 1F
11/27 04:09, 1F
推
11/27 07:04, , 2F
11/27 07:04, 2F
推
11/27 07:06, , 3F
11/27 07:06, 3F
→
11/27 07:07, , 4F
11/27 07:07, 4F
推
11/27 07:08, , 5F
11/27 07:08, 5F
推
11/27 07:11, , 6F
11/27 07:11, 6F
→
11/27 07:11, , 7F
11/27 07:11, 7F
推
11/27 07:13, , 8F
11/27 07:13, 8F
推
11/27 07:23, , 9F
11/27 07:23, 9F
→
11/27 07:24, , 10F
11/27 07:24, 10F
→
11/27 07:24, , 11F
11/27 07:24, 11F
→
11/27 07:25, , 12F
11/27 07:25, 12F
→
11/27 07:25, , 13F
11/27 07:25, 13F
→
11/27 07:26, , 14F
11/27 07:26, 14F
→
11/27 07:26, , 15F
11/27 07:26, 15F
→
11/27 07:56, , 16F
11/27 07:56, 16F
推
11/27 16:30, , 17F
11/27 16:30, 17F
→
11/27 16:31, , 18F
11/27 16:31, 18F
→
11/27 16:31, , 19F
11/27 16:31, 19F
→
11/28 04:55, , 20F
11/28 04:55, 20F
討論串 (同標題文章)