[錄取] Stanford/Harvard/Chicago Stat MS...
(不會上色造成閱讀困難,敬請見諒)
Program:
Statistics/Machine Learning
Admission:
Harvard University AM in Statistics (1/31)
CMU MS in Machine Learning (2/4)
U Chicago MS in Statistics (2/28) (25% tuition waiver)
Stanford University MS in Statistics: Data Science Track (3/5)
Rejection:
UC Berkeley MA in Statistics (3/19)
Decision:
Stanford
Education:
BS NTU Electrical Engineering, double major in Finance (2006~2011)
GPA: 3.99/4.0 (91.08/100)
Math and Statistics related GPA: 4.0/4.0 (92.33/100)
Test Scores:
GRE: V/Q 161/170 AWA:4.0
TOEFL: R/L/S/W 30/30/28/27 Total 115
Work Experience:
Senior Associate, one of big 4 accounting firms in TW (2012~present)
Second Lieutenant, ROC Air Force (2011~2012)
Research Assistant, NTU ECON (2010~2011)
Certificate:
Certified Public Accountant (Taiwan)
Certified Public Accountant (U.S.A.)
Awards:
2 Presidential Awards
Outstanding Undergraduate Research Scholarship, National Science Council
Publication:
None
Letters of Recommendation:
1 from NTU EE (advisor of special project)
1 from NTU ECON (advisor of research assistant work)
1 from NTU MATH (course instructor)
(以下包含個人主觀意見,並且文長,請慎入)
==前言==
有鑑於版上關於統計相關領域的申請分享不多,在這裡分享自己的申請經驗,希望能對未
來申請的板友有些幫助。(不過我默默觀察了一下今天的統計錄取文似乎比往年要多,看
來這領域確實越來越火了。)
從進入大學開始,我花了好幾年探索自己真正有興趣的發展領域及目標。大學一開始申請
上了電機系,因為覺得財務的領域看起來多采多姿又有趣,因此拼命申請到了雙主修財金
系。然而過不到兩年,金融海嘯讓我對財務操作的本質感到懷疑,此時興趣又移轉到能操
作數理模型卻又同時能解決社會問題的經濟學領域上,修了不少經濟系的課,還申請了經
濟系的RA。後來因為財金系必修課的關係修了會計系的課,意外的感覺這種商業裡的數學
語言格外有趣,索性又多修了幾門會計系的必修課,畢業後幸運的考上會計師,因此退伍
後便到了會計師事務所工作。
然而想出國闖一闖的念頭卻也不曾離開我的腦袋,這樣的想法在工作一年後變得越來越強
烈。身在每天服務各種不同產業的會計師事務所,對台灣整體經濟環境以及產業的困境感
受也特別深,雖說外國月亮不一定比較圓,但不可否認的是歐美國家在技術先進程度、創
新的態度、對專業的重視程度以及對長遠未來投資的意願上都讓我更為嚮往。因此出國闖
蕩,有了充足的學術、工作經驗後,有朝一日再將所學所聞帶回台灣是我目前能想到脫離
困境最好的方法。
大學時一直無法確立自己願意全心投入的志向,這也是我大學畢業之後決定先不念研究所
,而選擇投入職場的原因,希望透過職場的磨練了解自己缺少什麼,而真正能夠讓自己每
天早上起床都充滿幹勁的領域又是什麼。說也奇怪,對自己未來的想望還真的隨著工作經
驗的累積而日漸清晰,我很喜歡Steve Jobs 那篇著名演講裡“connecting the dots”的
概念,雖然我大學時期總隨興之所致的在各系之間修課,但回過頭來看,我有興趣的事情
就是把一群看似雜亂無章的問題利用數學與統計模型來分析、解決:解物理問題如此,設
計財務/經濟學模型如此,甚至財務報表的分析仍是如此,而這些正是Data Science要解
決的問題,所以我便決定了以Data Science作為未來發展的目標,並且一邊工作一邊申請
研究所。
就目前的學科而言要走向Data Science有兩個切入點,一者Computer Science,一者則是
統計。我選擇從統計切入的原因是自己對了解統計/數學模型背後原理的興趣多些,希望
多修點數學原理的課。(不過最後選擇Stanford的program其實是Department of
Statistics與ICME合開的program,數學和programming的課程分量大約是50%-50%平均分
攤,雖然最後拿的是MS in Statistics,不過課程設計和ICME的Data Science MS一模一
樣。)
沒有重點的雜談一堆,下面分享一些申請各面向的準備心得,另外想先提醒的是因為我一
開始就鎖定只申請MS,下面的分享也是以申請MS為前提,對想申請PhD的板友來說下列所
述不一定具有參考價值(e.g. 我完全沒有publication),請自行斟酌。
==數學Background==
由於各大統計系網站上常常強調申請者要有”Strong mathematical background”,對於
跨領域的申請者來說到底要具備怎樣的數學背景就令人傷腦筋,除了微積分這種大家幾乎
都修過的必修課外,我自己的數學修課背景如下(僅列出和統計較為相關的):
工程數學-線性代數 (EE)
機率與統計 (EE)
統計學 (Fin)
計量經濟學 (Econ)
高等時間數列專題 (Econ-graduate level)
高等統計推論 (Math-graduate level)
*()內為開課系所
大部分的統計研究所都要求申請者至少要有修過高等微積分與線性代數,其實我並沒有修
過高微,因此除了在SOP裡面說明自己具備相關的能力之外,我也特別請其中一位寫推薦
信的老師在信中替我說明。(不過因為我Waive了檢視推薦信的權力,所以也不清楚最後老
師在推薦信裡是如何表達的。)
從我的修課軌跡可以看出我雖然因為興趣關係拉拉雜雜修了數門統計課,但真正在數學系
修的也就只有大一微積分以及高等統計推論,以結果論,對統計Master來說這樣的數學背
景算是足夠了。
==TOEFL/GRE==
上班族準備各項考試需要堅強的意志力支撐,尤其每天下班之後累個半死,打開書本總是
腦袋一片空白只想睡覺,因此只得強迫自己把下班後讀書養成習慣。
我自己在投入G/T準備之前剛考過美國會計師,過了半年多下班後和書本抗戰的生活,所
以決定開始準備留學考試時便一併延續了這樣的習慣,每天回到家後大約強迫自己讀個
2~3小時的書。我本身雖然滿喜歡讀英文,但準備像G/T這樣鑽牛角尖的考試還是可以把人
逼瘋,考TOEFL前一天壓力大的偏頭痛連一個字都看不下去,好在隔天睡一覺起來有恢復
正常。
我採取系上其他已經在國外念書/工作同學的建議,先考完GRE再考TOEFL,兩個考試相隔
兩週。這麼做的好處是TOEFL的閱讀及寫作部分就不需要再另外準備,GRE的單字範圍足夠
涵蓋TOEFL的範圍,AWA也比TOEFL的寫作測驗硬,因此在中間間隔的兩週裡面我就只做TPO
熟悉TOEFL題型。
不得不說TOEFL的聽力及口說部份不太容易在短時間內速成,但為了應付考試,我透過兩
種方法來把自己的聽力跟口說狀況提升到考試的水準-每天睡前聽Podcast以及參加公司
的Toastmasters。而準備G/T考試的細節在各專版以及留學版都有豐富的文章或經驗分享
可供參考,每個人適合的方法也都不同,在此我就不再贅述了。
另外希望提醒未來申請版友的是考試時間的安排,我當初把G/T考試的時間都排在9月,想
說有預留些時間萬一考差時可以二戰,但我完全沒考慮到年底申請旺季時G/T考場爆滿的
情形,若非幸運在一戰就考到理想的成績,我想我也很難在第一間申請deadline前(12/1)
考到二戰-因為考場都滿了,如果這種考場爆滿問題在未來仍舊持續,版友們在一開始預
畫考試時間請務必考量到年底考場一位難求的情形。
常有人說G/T在申請時只是門檻,我想對PhD申請而言確實是如此,因為publication、推
薦信等元素才是兵家必爭之所,但就Master申請而言,admission committee能夠參考的
因素較少,standardize tests的重要性因而提高,以Stanford Statistics為例,網站上
寫MS錄取學生的TOEFL平均成績是109,Thegradecafe上面錄取分享者G/T分數高的嚇人者
也在所多有。當然standardized tests分數只是眾多考量因素之一,但我認為對MS申請者
來說仍然不可不慎。
==SOP/CV + Work Experience==
我完全是在G/T考試結束後才著手開始寫SOP,從10月初開始到送出第一份申請(12/1)之間
每天晚上同樣花個把小時生段落,修改再修改,而直到送出最後一份申請(約莫隔年1月底
)為止仍舊是每天忙著”客製化”SOP,並做大大小小的修改。
在我撰寫SOP/CV的過程中接受了許許多多同學朋友的幫助,如果我的SOP/CV在申請的過程
中曾經讓任何一個admission委員感到順眼,那100%是我這些同學朋友們的功勞。因為退
伍後又工作了兩年多才申請出國,申請時有許多同學已經在國外取得MS開始工作,或者在
國外攻讀PhD,又或者已經在國內研究所累積了數年的研究經驗,所以不論在SOP的專業領
域描述、體裁、結構上他們給了我各種具體的建議。同樣幸運的是我們公司裡
Toastmasters的外籍指導同仁願意幫我Review SOP,幫我指出了原版SOP中諸多文法與用
字的謬誤,以及英文表達上的盲點。
我把他們的見解約略綜合如下(可能比較適用於理工科,其他領域我不甚了解,或許有相
當不同的習性),站在admission committee的角度思考,SOP的內容不宜太長,約略一頁
半即可。而內容則力求以”事實”為主,你做過哪些事?完成哪些具體內容?何以顯示出
你與其他申請者的不同?盡量把這些”事實”描述放在每一段的主題句,讓admission委
員審件時得以一目了然。另外SOP中不需要稱讚對方學校有多好,program內容多豐富,該
校faculty多有學術聲譽等等(這些admission committee都知道 XD),而是要說明該校/該
program為什麼適合你?和你的背景/興趣/目標有什麼契合之處?而你又打算如何運用該
校所擁有的資源?
雖說SOP以簡潔有力為上,但我還是盡量讓通篇文章看起來前後連貫,並且有點故事性,
這就帶出work experience的用處。我目前的工作其實和我申請的領域沒有太大關連,但
總是有方法可以把它們搭上線,而有了幾年的工作經驗可以讓SOP增色不少。每個人在學
校裡頭修過的課大同小異,但工作經驗卻可以大不相同,這就給了我說故事的空間,縱使
工作領域與想鑽研的領域沒有直接關聯,如果能想辦法把看似不相關的領域連結在一起,
說不定就可以創造出些有趣的題材。
另外談到CV,我採取的是整整兩頁的格式。除了基本資料外,我另外塞進曾經做過的
Project(大學專題、當RA時做過的工作內容還有修統計相關課程時較大的期末project)以
及摘錄大學時修過的相關課程。其中課程部分刻意強調數學/統計/程式類的課程,尤其目
前統計某些研究領域的走向越來越偏重programming,這是以我跨領域的背景而言可以額
外發揮的部分,順便彌補一些數學課程的不足。
我個人認為CV的重要性不亞於SOP,由於CV的易讀性通常較SOP為高,所以利用CV來讓公務
繁忙又有一大堆申請文件要看的admission committee留下深刻印象不失為一個不錯的策
略。當然若換一種角度思考,由於在申請系統裡面填的資料通常會條列出來交給
admission committee,多少替代了些CV的功能,但多花時間準備好一份專業清晰的CV仍
是很受用的,畢竟日後找工作時馬上又可以派上用場了。
==LoR==
推薦信該找誰寫,這又是一個大哉問了。
由於我開始準備申請時已經離開學校將近三年,在發email給老師詢問能否幫我寫推薦信
時心中更是充滿忐忑。而又因為擔心被老師拒絕,我大概在6、7月時就開始寄信詢問老師
幫我寫推薦信的意願,當時連打算申請的學校及program清單都還沒決定,所以信中先純
粹表示我今年打算申請國外MS,想拜訪老師請老師提供一些建議,再帶到是否願意幫忙寫
推薦信的問題。當老師回信同意後,我再請假前往拜訪,一來當面解釋我工作而後動念想
申請的原因,再來解釋我為何決定轉領域申請統計,讓老師了解我的未來規劃,再進一步
大概跟老師討論一下推薦信的內容。
很幸運的我找的三位老師都願意幫我寫推薦信,也不要求我擬稿,通通自己來。我約莫在
第一家deadline結束前一個月把我的CV/SOP初稿、成績單、G/T考試成績、還有打算申請
的學校等打包寄給老師們,供他們寫推薦信時參考。值得一提的是老師們真的都非常忙,
但站在學生的立場卻又不好意思催稿,結果就是在deadline前一天系統內的推薦信還沒全
數到齊,搞得我還是不得不給老師電話催促,自己覺得十分失禮。這方面我也想不出什麼
兩全其美的辦法,畢竟就算一周前提醒老師也是可能忘記,但又不可能天天寄信催,所以
每個人的不同狀況只能自己拿捏了。
回到找誰寫推薦信的問題,我自己的建議是-找你有信心能夠幫你寫出很好推薦信的老師
寫,再來兼顧各能力面向(e.g. 修課表現、研究能力、專業領域的天分等等)。而若剛好
推薦你的老師是是系主任/院長等行政職能再幫你的推薦信加點分,但我不認為要刻意追
求大咖老師的推薦信,能夠瞭解你的底細,知道你的強項在哪的老師才能寫出有效果的推
薦信。
==結語==
感謝所有在申請過程中幫助過我的同學/朋友,
借我G/T參考書,給了我許多的應考小撇步,
協助我修改CV/SOP,提供我範本,還有格式、內容、寫法、句意等各方面的諸多建議,
在選校時給我業界/學界等各種第一手消息,幫助我衡量優劣,
在整個申請過程中,幫我打氣,陪我一起murmur,
因為要感謝的人太多,就不在此一一唱名 XD
還要感謝幫我寫推薦信的師長們,
感謝現在工作的老闆還有直屬長官們,給我工作時間安排上的充分自由,讓我可以一邊工
作一邊準備申請學校,
感謝我的爸媽給我的支持,雖然我們意見幾乎不曾一樣過,但總把自己未來的決定權留給
我,
謝謝我的女朋友,每天聽我的抱怨及崩潰,如果沒有妳我大概已經變成一團爛泥巴。
最後想跟大家分享,出國讀研究所只是手段而不是目的,重要的是藉由學習/研究你想完
成什麼?想做到什麼?
如果你也像我一樣曾經迷惘的不知道努力的方向,請堅持下去,跟隨著你心中的聲音前進
。
祝福大家都能找到自己的目標,並且順利的實踐!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.44.136
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1428864922.A.4EA.html
推
04/13 02:59, , 1F
04/13 02:59, 1F
推
04/13 03:18, , 2F
04/13 03:18, 2F
推
04/13 03:19, , 3F
04/13 03:19, 3F
推
04/13 03:22, , 4F
04/13 03:22, 4F
推
04/13 04:00, , 5F
04/13 04:00, 5F
推
04/13 04:29, , 6F
04/13 04:29, 6F
推
04/13 04:29, , 7F
04/13 04:29, 7F
推
04/13 04:44, , 8F
04/13 04:44, 8F
推
04/13 04:52, , 9F
04/13 04:52, 9F
推
04/13 05:09, , 10F
04/13 05:09, 10F
推
04/13 05:37, , 11F
04/13 05:37, 11F
推
04/13 05:51, , 12F
04/13 05:51, 12F
推
04/13 06:00, , 13F
04/13 06:00, 13F
推
04/13 06:04, , 14F
04/13 06:04, 14F
推
04/13 06:08, , 15F
04/13 06:08, 15F
推
04/13 06:26, , 16F
04/13 06:26, 16F
推
04/13 07:01, , 17F
04/13 07:01, 17F
推
04/13 07:09, , 18F
04/13 07:09, 18F
推
04/13 07:31, , 19F
04/13 07:31, 19F
推
04/13 07:40, , 20F
04/13 07:40, 20F
推
04/13 07:44, , 21F
04/13 07:44, 21F
推
04/13 07:54, , 22F
04/13 07:54, 22F
推
04/13 08:09, , 23F
04/13 08:09, 23F
推
04/13 08:13, , 24F
04/13 08:13, 24F
推
04/13 08:40, , 25F
04/13 08:40, 25F
推
04/13 08:41, , 26F
04/13 08:41, 26F
推
04/13 08:45, , 27F
04/13 08:45, 27F
推
04/13 08:59, , 28F
04/13 08:59, 28F
推
04/13 09:19, , 29F
04/13 09:19, 29F
推
04/13 09:25, , 30F
04/13 09:25, 30F
推
04/13 09:28, , 31F
04/13 09:28, 31F
推
04/13 09:44, , 32F
04/13 09:44, 32F
推
04/13 09:45, , 33F
04/13 09:45, 33F
推
04/13 09:48, , 34F
04/13 09:48, 34F
推
04/13 09:57, , 35F
04/13 09:57, 35F
推
04/13 10:00, , 36F
04/13 10:00, 36F
推
04/13 10:12, , 37F
04/13 10:12, 37F
推
04/13 10:14, , 38F
04/13 10:14, 38F
推
04/13 10:22, , 39F
04/13 10:22, 39F
還有 50 則推文
還有 1 段內文
推
04/14 00:25, , 90F
04/14 00:25, 90F
推
04/14 00:26, , 91F
04/14 00:26, 91F
推
04/14 00:28, , 92F
04/14 00:28, 92F
推
04/14 00:32, , 93F
04/14 00:32, 93F
推
04/14 01:06, , 94F
04/14 01:06, 94F
推
04/14 02:39, , 95F
04/14 02:39, 95F
推
04/14 09:25, , 96F
04/14 09:25, 96F
推
04/14 09:59, , 97F
04/14 09:59, 97F
推
04/14 11:16, , 98F
04/14 11:16, 98F
推
04/14 11:44, , 99F
04/14 11:44, 99F
推
04/14 12:50, , 100F
04/14 12:50, 100F
推
04/14 13:21, , 101F
04/14 13:21, 101F
推
04/14 13:26, , 102F
04/14 13:26, 102F
推
04/14 13:40, , 103F
04/14 13:40, 103F
推
04/14 14:31, , 104F
04/14 14:31, 104F
推
04/14 14:37, , 105F
04/14 14:37, 105F
推
04/14 17:35, , 106F
04/14 17:35, 106F
推
04/14 18:07, , 107F
04/14 18:07, 107F
推
04/14 18:47, , 108F
04/14 18:47, 108F
推
04/14 19:39, , 109F
04/14 19:39, 109F
推
04/14 22:31, , 110F
04/14 22:31, 110F
推
04/14 23:02, , 111F
04/14 23:02, 111F
推
04/14 23:41, , 112F
04/14 23:41, 112F
推
04/15 01:03, , 113F
04/15 01:03, 113F
推
04/15 04:07, , 114F
04/15 04:07, 114F
推
04/15 08:31, , 115F
04/15 08:31, 115F
推
04/15 12:46, , 116F
04/15 12:46, 116F
推
04/15 23:21, , 117F
04/15 23:21, 117F
推
04/16 00:06, , 118F
04/16 00:06, 118F
推
04/17 02:10, , 119F
04/17 02:10, 119F
推
04/17 14:05, , 120F
04/17 14:05, 120F
推
04/20 23:07, , 121F
04/20 23:07, 121F
推
04/24 23:59, , 122F
04/24 23:59, 122F
推
04/28 09:30, , 123F
04/28 09:30, 123F
推
04/30 17:49, , 124F
04/30 17:49, 124F
推
05/01 12:59, , 125F
05/01 12:59, 125F
推
05/14 18:08, , 126F
05/14 18:08, 126F
推
12/30 15:28, , 127F
12/30 15:28, 127F
推
01/14 08:01, , 128F
01/14 08:01, 128F
推
02/08 11:04, , 129F
02/08 11:04, 129F