[錄取] CMU RI/Robotics PhD (國內 EE MS)
感謝
感謝爸媽妹妹 感謝老闆教授們 感謝親朋好友合作夥伴們 感謝板上前輩們的分享
希望能珍惜現在相聚的時光 出國後保持聯絡 繼續努力
總有一天 我們會在世界的舞台上再次相逢的:)
Chimat CEO 大大 借我用個經典名句吧 感恩感恩~XD
====
Research Interest: Robotics (mobile/3D perception/sensor fusion/design/HRI)
戰績
Decision (and also the ONLY admission so far...):
CMU Robotics PhD (F14) with full tuition wavier + stipend
(02/02 電話通知 02/04 正式 EMAIL 聽說 CMU RI 今年收很多台灣人!! 來認親吧~XD)
Rejection:
MIT EECS PhD
UW CS PhD
STAN CS PhD
UCB CS PhD
(美國 TOP CS PhD 果然是不會輕易開門的...XD)
Pending:
GT Robotics (ECE)
UPENN ESE
MICH CSE
btw, 以上我全部都勾選不要 MS 只要 PhD...(也全部都沒面試@@) 大家參考一下吧~
==============================================================================
前言
這次申請時 發現板上關於在 Robotics 領域出國深造的分享不是很多
所以在此獻醜一下
本文大概只會對想申請美國 Robotics 相關的 PhD 有幫助
目前這類領域在台灣應該還算小眾
不過還是希望後浪推前浪 有更多人能一起投入 Robotics 的發展
以下有錯請幫忙指正 謝謝:)
(想申請 EE CS 相關主流領域的 MS/PhD 就請多參考板上眾多前輩大神們吧~)
推薦大大名單: Chimat/CCSam/pig10/swallow 這幾位對小弟啟發很多 <(_ _)>
P.S. 也有稍微討論到 是否要在國內先念個碩士 (個人經驗 歡迎討論)
==============================================================================
初衷
Q: 為什麼要選擇 Robotics 呢?
A: 因為每個男人心中 都有一台鋼彈/鋼鐵人/無敵鐵金剛 (誤XD)
~~~~ 親手打造機器人 是工程師的浪漫 ~~~~
==============================================================================
背景
建中二類 => NTUEE BS => NTUEE MS (Control)
(大學 & 研究所 GPA 都差不多 3.8/4.0 NTU 成績改制真是害我算不清呀~XD)
碩班期間有 5 篇 IEEE conference paper
(第一篇當學弟時打醬油 後四篇親上陣 包含 ICRA & IROS 兩大門神~YA!!)
參加過的 Robotics 或系統比賽(皆團隊):
亞洲冠軍 1, 亞洲前十 1, 國內冠軍 2, 國內沒冠軍 n (n > 4)
TOEFL/GRE 應該都有跨過口耳相傳的門檻
(GRE 是舊制 這梗鋪了好多年 呵呵~XDD)
推薦信四封: 指導教授 修課教授兼口委 修課教授 某比賽主辦公司的老闆
(兩封我有擬稿 另兩位是自由發揮 不過我平常都有積陰德沒造口業 所以挺放心的~XD)
活動: 雖然參加過一些 但我想跟申請 PhD 不太相關 就不列了
(玩樂還是很重要的!! 至少成績爛爛時有個藉口寄託兼安慰呀~ >"<|||)
工作: 各種家教 & LAB 大師兄(打雜王 無加薪QQ) & IEEE 會議工人 & 愛的教育役喔耶~
特殊榮譽: 大概就只有學測75 & 一些學生活動的大大小小獎吧 放 CV 裡跟比賽混著列了
P.S. No citizenship/green card
(以下廢話多 非相關領域可以 END 了 謝謝指教~)
====
問題
大三時就確定自己喜歡機器人領域
日後想進入頂尖研發團隊做研究
因此大學畢業那年原本想跟其他同學(神人)一起準備當兵申請
但不幸有兩個問題
就是 1.大學成績不佳 & 2.背景不合
1.
雖然大學部 GPA 看似維持 3.8 左右
但由於 NTUEE 鬼神太多 小弟又東摸西摸 沒專注學業
因此幾乎主科都只是低空飛過 80 門檻 (謝各種調分)
系上排名也才 50% 左右 專題成果也普普通通
與申請美國一流 PhD 的前輩們相比簡直笑話
因此只好先念個 MS 過過水 順便增加點資歷好拿來 CV/SOP 說嘴
2.
大多 Robotics 研究都歸類在 CS 之下 (ME 也有 純 EE...就只有控制相關吧)
在 NTUEE 四年我沒學全 Robotics 的基本知識 (現在還是沒有...越學就發現越多要學呀)
擔心 EE 背景申請吃虧
====
解法
大四時想過兩種路:
1. 先申請美國 CS/Robotics MS (這其實挺不容易的...)
2. 先念個國內碩班 跟做 Robotics 相關的教授 (不限 EE/CS/ME) 弄出研究成果
最後因為老闆的實驗室太誘人了 (裡面好多機器人呀 > <b)
系內推甄又比較輕鬆 (大四懶散魂)
所以選了 2
好處有:
A. 在熟悉的環境(中英夾雜)中學習新領域的知識
B. 選自己熟識的碩班指導教授 (大學專題跟了他兩年)
C. 大學玩太兇 可以收心/洗成績/準備TOEFL/GRE
D. 發幾篇 paper 之後申請 PhD 更穩
E. 推薦信更有料
F. 真的做過研究 才知道愛不愛
當然也考量過可能的壞處:
a. 環境太安逸 => 墮落 => GG
b. 被教授凹爆/在實驗室黑掉
c. 多花兩年 只洗學歷 沒練到功 / 研究忙碌 英文沒念 甚至退步
d. 做不出東西 發不出 paper 計畫不通刂 崩潰
e. 比同屆/學弟妹還晚出國 太魯了~XD
f. 我不是不會做研究 只是不喜歡這個碩論題目!!!
好吧 反正事情都有兩面 看自己能力/資訊蒐集/應變/命吧~XD
早點知道自己興趣在此 可以在大三大四時就多做準備 (修進階課 + 專題 + 發paper)
晚發現的就只能延後準備時間了 (延畢/RA/碩)
我雖然發現早但準備晚 所以就去念碩啦
真的當研究生時 也是有比專題生優勢的地方
像是比較敢跟老師爭取想做的研究方向
在 LAB 有位子 比較能運用研究經費等
更重要的 是真的在研究環境內做研究
這跟專題生時的嘗試性質不同 是真的有進度/畢業/其他壓力的
可以藉此觀察自己是否適合走學術路線
也可以與博班學長姐多討論 了解博班的工作性質
P.S.1.
非常幸運選到一位很棒的指導教授 有一群很好的實驗室夥伴
教授本人 & LAB 氣氛 都非常棒 兩年碩班雖然偶有挫折 卻是是非常快樂的回憶
P.S.2.
在碩班期間因緣際會修了某位教授的課
讓我除了指導教授外 又多了一位可以學習的典範 :)
====
雜記
我考的是 GRE 舊制 (@JP) 在這就不分享時代的偷笑了~XD (要考新制的加油~!!!!)
TOEFL 在碩論寫完後念了一個半月 (R/L 練考古 S 學範例 錄音 W 背句型 找人幫改)
CV/SOP/PHS/RL draft/Website 都有找 Shau-ru 幫忙改過 (謝迅速確實!!)
比賽方面 全部都是因為 實驗課要求/專題要求/指導教授要求 才參加的~XD
現在回想 被逼過才會逼出潛力 就把辛苦當磨練吧:) 也謝謝每次比賽的好夥伴們~~~
Paper 大概就是儘量兼顧 創新 理論 實驗 應用 呈現 會比較容易上吧 (好理想呀~XD)
====
結語
抱歉寫得有點亂 就請各取所需參考看看吧~
其實一開始只想申請 CMU MIT GT UPENN 四家 (Robotics Program 比較大?)
但被爸媽質問怎麼不申請 STAN/BERK...XD
所以加丟 CS 的都算是丟運氣 果不其然全 GG~~~
不過我最想說的是 選擇自己有興趣 & 擅長的領域是非常重要的
怎麼知道哪個領域是有興趣的? 去做做看就知道了
不用怕嘗試或走錯路 也不用怕晚入行而沒有競爭優勢
真正有興趣且適合自己的路 一定可以更輕鬆的認真工作 更快進入狀態
只可意會不可言傳呀
就我自己的例子來說 在大學部修電機課程時 常常念/做得要死要活 成績卻普普
但做 Robotics 研究時 雖然也常常熬夜 暑假忙競賽 過年趕 paper
但我完全是"自願且快樂的"
幸好成果也都不錯 呵呵 > <b
我相信這就是找到了適合的方向了
祝大家也能在用心摸索後發現自己的長處 好好開發成為一技之長
脫離從小教育環境中缺乏自主與選擇的枷鎖 勇敢為自己的夢想打拼
共勉
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.111.159.77
→
03/06 18:22, , 1F
03/06 18:22, 1F
推
03/06 18:24, , 2F
03/06 18:24, 2F
推
03/06 18:42, , 3F
03/06 18:42, 3F
→
03/06 18:42, , 4F
03/06 18:42, 4F
推
03/06 18:44, , 5F
03/06 18:44, 5F
推
03/06 18:45, , 6F
03/06 18:45, 6F
※ 編輯: eemingh 來自: 140.111.159.77 (03/06 18:49)
推
03/06 18:53, , 7F
03/06 18:53, 7F
推
03/06 19:32, , 8F
03/06 19:32, 8F
→
03/06 19:35, , 9F
03/06 19:35, 9F
推
03/06 20:09, , 10F
03/06 20:09, 10F
推
03/06 20:15, , 11F
03/06 20:15, 11F
推
03/06 20:22, , 12F
03/06 20:22, 12F
推
03/06 20:38, , 13F
03/06 20:38, 13F
推
03/06 20:45, , 14F
03/06 20:45, 14F
推
03/06 20:58, , 15F
03/06 20:58, 15F
→
03/06 21:01, , 16F
03/06 21:01, 16F
推
03/06 22:41, , 17F
03/06 22:41, 17F
推
03/06 22:46, , 18F
03/06 22:46, 18F
推
03/06 22:55, , 19F
03/06 22:55, 19F
推
03/06 23:15, , 20F
03/06 23:15, 20F
推
03/07 00:27, , 21F
03/07 00:27, 21F
推
03/07 00:41, , 22F
03/07 00:41, 22F
推
03/07 01:01, , 23F
03/07 01:01, 23F
推
03/07 01:31, , 24F
03/07 01:31, 24F
推
03/07 01:38, , 25F
03/07 01:38, 25F
推
03/07 01:43, , 26F
03/07 01:43, 26F
推
03/07 02:13, , 27F
03/07 02:13, 27F
推
03/07 03:48, , 28F
03/07 03:48, 28F
推
03/07 04:46, , 29F
03/07 04:46, 29F
推
03/07 07:10, , 30F
03/07 07:10, 30F
推
03/07 08:21, , 31F
03/07 08:21, 31F
推
03/07 11:09, , 32F
03/07 11:09, 32F
推
03/07 11:23, , 33F
03/07 11:23, 33F
推
03/07 11:41, , 34F
03/07 11:41, 34F
推
03/07 16:22, , 35F
03/07 16:22, 35F
推
03/07 22:33, , 36F
03/07 22:33, 36F
推
03/08 00:27, , 37F
03/08 00:27, 37F
推
03/08 02:50, , 38F
03/08 02:50, 38F
→
03/08 12:28, , 39F
03/08 12:28, 39F
推
03/08 12:37, , 40F
03/08 12:37, 40F
推
03/08 13:35, , 41F
03/08 13:35, 41F
推
03/08 22:37, , 42F
03/08 22:37, 42F
推
03/08 22:41, , 43F
03/08 22:41, 43F
推
03/11 14:02, , 44F
03/11 14:02, 44F
推
03/12 00:28, , 45F
03/12 00:28, 45F
推
03/12 14:22, , 46F
03/12 14:22, 46F
推
08/13 05:14, , 47F
08/13 05:14, 47F