看板 [ nCoV2019 ]
討論串[討論] <最終確診數> 簡易推估
共 3 篇文章
內容預覽： 開啟 | 關閉 | 只限未讀
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁
#1
[討論] <最終確診數> 簡易推估
推噓8(11推 3噓 36→)留言50則，0人參與, 4年前最新作者hugoyo (阿佑)時間4年前 (2020/03/16 21:04), 4年前編輯資訊
1
3
0
內容預覽:
前言：. 首先，確診數≠感染人數，檢測病毒本來就受限於醫療、政治等等因素。 本方法只是純數學+各種簡化，大概拿來預測一下最終大概會有多少確診。. 補充：. 確 診 數 不是感染數!!! 要看該國要不要驗，要不要公布，以下只有純數字分析。. --. 討論：. 一個足夠多確診的群體的確診人數，多會呈現所
(還有1757個字)
#2
Re: [討論] <最終確診數> 簡易推估
推噓1(1推 0噓 1→)留言2則，0人參與, 4年前最新作者perceval (摸魚中)時間4年前 (2020/03/16 23:24), 編輯資訊
0
1
2
內容預覽:
不是公衛專長，不過這種族群成長模型比較常看到用logistic function描述. https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_function. 一時找不到演算法fit參數，所以沒辦法比較. 不過估算出的最大確診人數可能會差不多. 但是目前歐洲國家其實還沒有辦
(還有471個字)
#3
Re: [討論] <最終確診數> 簡易推估
推噓14(14推 0噓 15→)留言29則，0人參與, 4年前最新作者hugoyo (阿佑)時間4年前 (2020/03/20 06:13), 4年前編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
3/19 更新 (取消中國、加入美國). 1. 會用 error function 單純因為比較喜歡，可以跟 logistic 比誤差，但是太麻煩了. 2. 最終確診數 = 2.5 * 最大單日確診數 * (開始爆發 到 顛峰 經過的天數). ↑ ↑ ↑ ↑. (2 pi)^0.5 y'(t0) t
(還有936個字)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁