[討論] 以鑽石公主號來看致死率與輕症重症率

看板nCoV2019作者 (Defense)時間4年前 (2020/03/09 09:36), 4年前編輯推噓5(5推 0噓 23→)
留言28則, 12人參與, 4年前最新討論串1/1
首先恭喜台灣全身而退 全部19人都安然度過14天隔離期 目前鑽石公主號的數據應該是最完整 時間也過了一個月，因此想看看他的數據 參考worldometer和statista兩個網站 船上共696人確診(中間一度705...不知道為何又變少) 目前情況 人數 比率 死亡 7 1.0% 重症 32 4.6% 死亡+重症 39 5.6% 重症率 康復 245 35.2% (但又有幾個出院又復陽的案例) 無症狀 410 58.9% 目前 死亡/(死亡+康復)=2.8% ->以這致死率推估最後可能有19人死亡 之後再看看 另外有點不確定statista網站上Number of patients with no symptons的定義 是有沒有算進康復者還是只有從頭到尾都沒症狀者 該網站的數據如下 日期 陽性 無症狀 比率 2020/2/17 454 189 41.6% 2020/2/21 634 328 51.7% 2020/2/25 691 380 55.0% 2020/2/28 705 392 55.6% 2020/3/2 705 392 55.6% 2020/3/6 696 410 58.9% 參考資料 https://www.worldometers.info/coronavirus/ https://tinyurl.com/s78aj7f 最後想再追蹤其他下船和包機回國的乘客和船員們 首先感謝CCfss的整理 https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1582761763.A.09C.html 讓我節省滿多時間 我再上網參考一些資料，整理如下 全船共3711人 (大概能追到3600多人) 人 陽性 死亡 陽性率 致死率 更新日期 船上確診 696 696 7 100.0% 1.0% 3/8 日本下船(乘客) 1070 6 0.6% 2/29 菲律賓包機 456 日本下船(船員) 411 3/1 美國包機 328 46 0 14.0% 3/8 香港 213 10 4.7% 2/29 澳洲包機 180 10 5.6% 10.0% 3/1 加拿大包機 129 印尼船員包機 69 1 1.4% 3/9 歐洲包機 60 2 3.3% 2/24 英國包機 32 4 12.5% 2/24 台灣包機 19 0 0 0.0% 0.0% 3/7 俄國包機 8 3 37.5% 2/27 南韓包機 7 目前能查到報導的下船陽性例/下船數= 85/2993 = 2.8% -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.254.150.103 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1583717790.A.2E8.html
推
03/09 09:39, 4年前 , 1F
不過現在大多能得到數據都是有充足醫療下
03/09 09:39, 1F
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03/09 09:39, 4年前 , 2F
，這病最麻煩就是可能造成醫療崩潰。
03/09 09:39, 2F
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03/09 09:40, 4年前 , 3F
可能還要參考年齡比例 這病毒目前對長者的
03/09 09:40, 3F
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03/09 09:40, 4年前 , 4F
重症率遠大於年輕人的
03/09 09:40, 4F
根據https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1581065705.A.7CC.html 2/18 確診年齡分布 (542人) 年齡 人數 比率 0-19 2 0.4% 20-29 23 4.2% 30-39 23 4.2% 40-49 25 4.6% 50-59 50 9.2% 60-69 129 23.8% 70-79 235 43.4% 80-89 53 9.8% 90以上 2 0.4% 長者免疫力差可能也比較容易感染
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03/09 09:42, 4年前 , 5F
郵輪偏很多老人族群？
03/09 09:42, 5F
推
03/09 09:45, 4年前 , 6F
但無症狀是當時無症狀還是一直都無症狀？
03/09 09:45, 6F
推
03/09 09:45, 4年前 , 7F
玩過郵輪1次 老人真的很多
03/09 09:45, 7F
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03/09 09:46, 4年前 , 8F
另外還有陰性其他國收回去變陽性的
03/09 09:46, 8F
※ 編輯: koscew (73.254.150.103 美國), 03/09/2020 09:51:04
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03/09 10:15, 4年前 , 9F
所以在超豪華無限醫療資源下
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03/09 10:16, 4年前 , 10F
還可能有2%以上死亡.....
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03/09 10:16, 4年前 , 11F
公主國如果放大成都市或國家
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03/09 10:16, 4年前 , 12F
其實醫療早就崩潰了
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03/09 10:17, 4年前 , 13F
700人染病 跟70萬染病有很大的差距
03/09 10:17, 13F
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03/09 10:18, 4年前 , 14F
公主國是偷吃日本上億人口的醫療資源
03/09 10:18, 14F
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03/09 10:18, 4年前 , 15F
等於開無限醫療外掛....
03/09 10:18, 15F
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03/09 10:19, 4年前 , 16F
其他城市或國家不可能如此豪華奢侈
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03/09 10:20, 4年前 , 17F
醫療爆炸的話 死亡率可能多一個0
03/09 10:20, 17F
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03/09 10:22, 4年前 , 18F
公主國案例可了解疾病 但難複製結果
03/09 10:22, 18F
推
03/09 10:26, 4年前 , 19F
哪個年齡比較容易感染分母要用各年齡數
03/09 10:26, 19F
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03/09 10:32, 4年前 , 20F
啊南韓哩，都demo放大到整個最大等級行
03/09 10:32, 20F
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03/09 10:32, 4年前 , 21F
政區你看了，還覺得公主們比較準...
03/09 10:32, 21F
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03/09 10:32, 4年前 , 22F
*給你看
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03/09 11:11, 4年前 , 23F
比較準確的應該是看義大利，正在演示
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03/09 11:12, 4年前 , 24F
完全不防疫的狀況下的，疾病擴散的情形
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03/09 11:19, 4年前 , 25F
這艘船的漏網之魚應該還是會比南韓少吧
03/09 11:19, 25F
推
03/09 12:45, 4年前 , 26F
南韓我懷疑的是大邱以外的地區是不是存
03/09 12:45, 26F
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03/09 12:45, 4年前 , 27F
在黑數，很明顯檢疫資源都集中大邱
03/09 12:45, 27F
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03/09 13:08, 4年前 , 28F
03/09 13:08, 28F
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