[新聞] 憂未來被AI取代// 二線專科醫師 招收率則

看板medstudent作者 (the WHO)時間5年前 (2018/10/28 17:02), 5年前編輯推噓22(22023)
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〔記者吳亮儀/台北報導〕「內、外、婦、兒、急」醫療專科告別「五大皆空」,不再找 不到醫師,但二線專科醫師招收率卻急降,其中核子醫學科招收率只有兩成,臨床病理科 招收率最低僅十七%。資深醫師分析,許多年輕醫師擔憂未來將被人工智慧(AI)取代, 不願投入二線專科。 臨床病理科僅17% 今年度各醫療專科招收統計出爐,廿三個專科有八科沒滿招,多年來各界憂心的內科、外 科、婦產科、兒科、急診醫師招收率超過九成或滿招,急診科甚至超收 但放射腫瘤科、解剖病理科、臨床病理科、核子醫學科四科招收率不佳,這四科屬於「二 線專科」因醫生不直接面對病患,而是做病理檢驗工作,癌症等許多疾病都需要仰賴這些 醫師做病理判讀。 很多年輕醫師坦言,人工智慧不斷發展且在疾病判讀廣泛應用,未來醫師恐被取代,因此 不選二線專科。衛福部長陳時中說,目前先觀察、若持續招收困難會討論因應措施。 精準判讀AI學不來 台灣病理學會理事長賴瓊如說,近兩年的確在招收時常遇到年輕醫師反映這類擔憂,招收 率也大降。但她強調,人工智慧僅能「幫助」醫師判讀疾病,無法「取代」醫師。 賴瓊如舉例,人工智慧能很快計算出組織內細胞分裂的數目、微小的轉移病灶等,但整體 組織型態仍要靠專業且有經驗的醫師整合分析,對重大疾病做精準的判斷,人工智慧是學 不來的。 賴瓊如說,目前還有很多資深的二線專科醫師,暫時還不會缺人,但未來仍需要新血持續 加入,病理學會明年一月將舉辦研討會,探討人工智慧在醫療的應用,讓更多醫師熟悉而 非擔憂人工智慧的發展。 ---- 竟然是豬油頭版新聞真意外 臨床病理評鑑好像沒保護專科醫師? 一堆醫院的檢驗科主管是醫檢師 核醫放腫的問題是沒有缺吧 明明沒缺還硬要收R才真的是缺德 不過背景夠硬能讓上面生個缺出來倒是很值得走 病理科主要都是2D圖像判別 感覺是最受AI威脅的一科? “但她強調,人工智慧僅能「幫助」醫師判讀疾病,無法「取代」醫師” --> 資方表示AI能幫助醫師, 那表示醫師工作loading變少了,可以砍一些醫師了 “賴瓊如說, 目前還有很多資深的二線專科醫師,暫時還不會缺人 ,但未來仍需要新血 持續加入” --> 目前不缺人, 等未來老屁股退了新血才有位子坐的意思 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.203.110 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1540717368.A.D9C.html ※ 編輯: Townshend (27.247.203.110), 10/28/2018 17:03:34

10/28 17:04, 5年前 , 1F

10/28 17:04, 5年前 , 2F
補連結
10/28 17:04, 2F

10/28 17:15, 5年前 , 3F
病理科,訓練完只能待醫院。有沒有缺,是不是好缺,
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都是未知數。
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召喚ai大
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10/28 18:11, 5年前 , 6F
主要是有沒有缺吧,待遇好的二線科現在缺很少,但
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10/28 18:11, 5年前 , 7F
有卡進窄門的人很幸福
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10/28 18:18, 5年前 , 8F
樓下ai
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10/28 18:22, 5年前 , 9F
ai大的放射科沒上新聞 看來招的不錯
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10/28 18:23, 5年前 , 10F
Ai怎麼還沒出來comment?
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10/28 18:37, 5年前 , 11F
快了快了 等ai搜到關鍵字就會推文了 樓下ai
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10/28 18:40, 5年前 , 12F
自己專科都不想辦法壟斷利益了,還期待新血進來
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10/28 18:44, 5年前 , 13F
醫檢師也覺得檢驗部主管不是醫檢師不保護自己人吧XD
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10/28 18:54, 5年前 , 14F
樓下AI大
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10/28 19:16, 5年前 , 15F
這四科招收不好和AI 關聯性不大吧…… 解剖病理比
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10/28 19:16, 5年前 , 16F
較像是每屆畢業生特質不一樣
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10/28 19:59, 5年前 , 17F
樓下AI大
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10/28 20:57, 5年前 , 18F
臨床病理也不是AI之故, 本來就是小眾市場~
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10/28 20:58, 5年前 , 19F
放射腫瘤科有門診, 不算二線科吧!
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10/28 20:59, 5年前 , 20F
解剖病理有被AI影響, 但要說取代, 倒不如說AI輔助,
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10/28 20:59, 5年前 , 21F
人力需求也許真的會下降。
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10/28 21:01, 5年前 , 22F
影像診斷科同學說他們也有軟體輔助, 但有點爛...
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10/28 21:03, 5年前 , 23F
不過影診應該沒差, 有procedure可做~
10/28 21:03, 23F

10/28 21:11, 5年前 , 24F
因為大科才有市場,不易被取代
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10/28 23:07, 5年前 , 25F
影診還是會受ai影響吧 假設未來看片無法養家的時候
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10/28 23:07, 5年前 , 26F
大家就會搶著做intervention 搶著做的人多了錢也稀
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10/28 23:07, 5年前 , 27F
釋了
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10/28 23:10, 5年前 , 28F
電腦不可能取代人啦,即使程式寫再好,失誤率低和判
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10/28 23:10, 5年前 , 29F
斷正確率都比人高,也只會當作輔助
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10/28 23:10, 5年前 , 30F
捷運都需要司機開了,醫師怎麼可能會被取代
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10/28 23:13, 5年前 , 31F
看看現在EKG判斷比大部分非心臟科醫師都快又正確,
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10/28 23:13, 5年前 , 32F
也是當輔助。最終還是要醫師去確認電腦報告
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10/28 23:24, 5年前 , 33F
病理連影像數位化都還很困難,不過也是時間的問題
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10/28 23:24, 5年前 , 34F
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10/28 23:26, 5年前 , 35F
ai大今天值班嗎?怎麼不見了,樓下ai大
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10/28 23:45, 5年前 , 36F
推WMX 大
10/28 23:45, 36F

10/29 01:38, 5年前 , 37F
放腫根本沒缺,沒bg還來走放腫的是....
10/29 01:38, 37F

10/29 01:39, 5年前 , 38F
要不要看看今年過專科的有幾個可以升主治?
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10/29 07:52, 5年前 , 39F
不是聽說有些病理很容易轉皮皮
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10/29 08:09, 5年前 , 40F
Ai大怎麼不見了
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10/29 17:55, 5年前 , 41F
發片速度加快,別忘了檢查數量也一直在成長。
10/29 17:55, 41F

10/29 20:53, 5年前 , 42F
病理科的問題是科別性質,執業時間長致缺少,普遍受制
10/29 20:53, 42F

10/29 20:58, 5年前 , 43F
醫院,自由度不高且被尊重度也不高,且因為一個V的
10/29 20:58, 43F

10/29 21:00, 5年前 , 44F
capacity很大,增額也就不多,工作受制技術員等...
10/29 21:00, 44F

10/30 10:06, 5年前 , 45F
說放腫沒缺 怎麼聽說最後還是找到了...
10/30 10:06, 45F
文章代碼(AID): #1RrNiusS (medstudent)