Re: [徵才] 三總放射科誠徵107年度民聘住院醫師2名

看板medstudent作者 (內含豆漿的菜包)時間6年前 (2017/11/24 02:16), 編輯推噓59(60178)
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之前報名的學弟妹在面試前就先被招募走了,所以我們再度來招募囉! 招生簡章已出來,報名截止日期到12/07,歡迎有興趣的學弟妹來報名。 報名連結:https://goo.gl/2RauGe 以下是現在R3學長的心得文,幫忙代PO 各位好 小弟是三總放射科第三年住院醫師,想跟各位分享目前放射科的現狀,給有興趣的同 好們一點參考。如果你/你喜歡做procedure,不喜歡待在病房打病歷接new patient,如 果你只想穩定工作上下班,不想因為查房看門診晚下班,如果你想有高而且穩定的收入, 不想擔心今天是否沒有人來看你的門診。我認為放射科會是你的好選擇。 各位都知道,放射科醫師在醫院裡的工作主要以影像處理為主,包括侵入性檢查( angio, biopsy)和製發影像報告。隨著科技的進步,AI的出現,影像報告的比重會逐漸 降低,放射科醫師的角色也會有所改變。未來AI將可能幫助放射科醫師判讀一般常規的檢 查,讓放射科醫師工作的loading下降,這不表示放射科醫師會被取代,相反的放射科醫 師的角色會愈來愈重要。 各位知道,目前lung cancer screening 的判讀模式,我們也是先以CAD 讓電腦先抓 病灶,醫師再判讀。我們發現許多假的病灶會被電腦抓出來,如果沒有放射科醫師確認, 這些假的病灶很可能被抓去手術,造成無謂的醫療,甚至發生醫糾。同樣的道理,未來AI 如果出現,也會需要放射科醫師。假如你會擔心漏看病灶發生醫糾,未來AI將會幫助你減 少漏看的機會,它將會成為你工作的好工具。 目前放射科醫師可以執行愈來愈多的procedure。在三總,如果你有興趣,各式各樣 的TAE, biopsy, drainage 等 procedure都會有人手把手教你做,讓你絕對可以練到滾瓜 爛熟的地步,不會有學不到而需要到外院training的必要。本院最大的特色是超音波,這 裡有各式各樣的超音波等你來學,而sono-guided procedure更是我們的家常便飯。本院 是國軍最後線的醫院,自然也是醫學中心,病人量不輸台大北榮,因此在三總訓練,不論 是影像判讀或procedure都可以練到非常強的地步。個人認為,主治醫師的能力取決於住 院醫師學習到的內容。在三總訓練,未來不論是在哪一種層級的醫院都能生存的很好。假 如你有興趣做研究或者未來想待在醫學中心,三總也會有主治醫師教你怎麼做study寫論 文,小弟R3至目前為止,已經寫了兩篇case report,一篇original article,深深以為 三總是學習做研究的好地方。 本科雖然隸屬軍醫院,但是和其他醫院的氣氛並沒有什麼差別。小弟待過寶山醫院, 北頂好醫院,同事也有從其他學校畢業過來的,大家都認為工作環境反而比其他醫院好。 說到平日的工作與福利,我們R1-R3 的工作項目是類似的,分成(1) Barium enema 等特 殊檢查 (2) 血管攝影 (3) 超音波 等三大項目,R1-R3互相輪換工作,讓你逐漸熟悉 放射科醫師的工作,R1升R2或R2升R3,不會有過渡期適應不良的問題。本科報Journal meeting等paper work的次數相對其他醫院較少,大概3-4個月一次,每天早上都有晨會, 讓你有十分充足的時間可以念書學習,或者跟主治醫師學其他親入性檢查。今年放射科專 科的榜首即為本院畢業,表示本院是適合training放射科的好地方。目前R1-R3 共6人, 每月總值班數約5-6班,值班內容以接受臨床的問片為主,以及暫存急診的CT/MRI(極少) 報告,值班隔天有確實的AM off。明年也確定會有一位軍職的學弟來報到,工作loading 和其他醫院比起來差不多,但是我們的薪水較高,R1即大於10萬,也有三節獎金等福利。 休假比照公家規定,保證放好放滿! 如果你對放射科開始有了興趣,歡迎有興趣者或有疑問者請私訊或來電詢問 電話02-87923311轉16480 秘書室 李聖民/李雅惠 總醫師 轉12678 R3 胡醫師 轉13355 R2 蔡醫師 email: tsghrad@gmail.com or saaer1002@gmail.com 謝謝各位,歡迎各位學弟妹加入 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.60.122.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1511460982.A.67F.html

11/24 09:43, 6年前 , 1F
AI輔助-->放射醫師工作量下降-->資方覺得不需要請這麼
11/24 09:43, 1F

11/24 09:43, 6年前 , 2F
多人-->部份放射醫師會被取代
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11/24 09:55, 6年前 , 3F
三總可以算資方嗎...不是國家最後的防線
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11/24 10:19, 6年前 , 4F
影像診斷會逐漸被ai取代
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11/24 10:19, 6年前 , 5F
每張plainfilm電腦可以同時判讀300萬個pixels
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11/24 10:21, 6年前 , 6F
cardiac Mr 電腦可以分析心肌幾萬個點收縮情形 預後比人工
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11/24 10:21, 6年前 , 7F
判讀更準
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11/24 10:22, 6年前 , 8F
早就超越人腦了
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11/24 10:24, 6年前 , 9F
biopsy? 達文西:我的切片針會轉彎
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11/24 10:25, 6年前 , 10F
angiography?達文西:我有螢光透視 邊開刀邊做angiography
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11/24 10:25, 6年前 , 11F
XD
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11/24 10:26, 6年前 , 12F
慘的是 達文西是外科醫師操作 不是放射科
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11/24 10:27, 6年前 , 13F
>>"大"部分放射科醫師被取代 Q_Q
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11/24 10:32, 6年前 , 14F
事實上,美國已經有人在討論要不要繼續訓練放射科醫師了
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11/24 10:33, 6年前 , 15F
因為大部分工作都可以用電腦取代
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11/24 10:54, 6年前 , 16F
所以樓上放射科大大教一下以後要怎麼辦
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11/24 10:57, 6年前 , 17F
樓樓上要不要建議學會乾脆學psy減招?
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11/24 11:00, 6年前 , 18F
減招吧,ai越來越強,不需要那麼多人工
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11/24 11:02, 6年前 , 19F
果然都是已經入行的希望關門 還沒進去的希望開門
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11/24 11:03, 6年前 , 20F
standford已經研發出CXR AI囉,判讀吊打美國放射科專家
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11/24 11:05, 6年前 , 21F
這不是關不關門,是很可能會大量失業
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11/24 11:06, 6年前 , 22F

11/24 11:06, 6年前 , 23F
可以診斷14種疾病,涵蓋CXR 9成日常業務
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11/24 11:09, 6年前 , 24F
ai更便宜更快更好,老闆看了會想 ?
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11/24 11:11, 6年前 , 25F
可是有些CXR根本不是rad在打 而且CXR收入也不高?怎
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11/24 11:11, 6年前 , 26F
麼說呢
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11/24 11:13, 6年前 , 27F
CheXNet 要「馬上」取代 CxR 人工判讀應該不至於
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Data 那段,影像判讀前要先 downscale 到 224*224 pixel。
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11/24 11:13, 6年前 , 29F
小弟 AI 新手,猜測這是為了壓低訓練和測試所需算力。只能
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for study
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不過趨勢讓人擔憂是真的,隨著未來 GPU 算力和算法持續進步
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11/24 11:14, 6年前 , 32F
CAD 大量取代 Rad 很讓人擔憂,已經聽說 PACS 廠有在找 AI
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11/24 11:14, 6年前 , 33F
公司合作了,唉
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11/24 11:14, 6年前 , 34F
馬上就少了很多人工需求阿,像一堆健檢就ai讀一讀,臨床醫師
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11/24 11:14, 6年前 , 35F
check一下就好了
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11/24 11:16, 6年前 , 36F
經營者甚至買個ai 叫胸腔科醫師自己發一發就好
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11/24 11:16, 6年前 , 37F
不知道放射科醫生念資工所學 AI 自己也能寫程式,能做各種
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11/24 11:16, 6年前 , 38F
異業結合這樣有沒有搞頭,procedure 小弟是不行了...
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11/24 11:17, 6年前 , 39F
如果只剩intervention還能做,大概要砍掉一半以上醫師
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還有 60 則推文
11/24 14:52, 6年前 , 100F
看看每次醫院嘗試自動化後的慘況
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11/24 14:55, 6年前 , 101F
全民無條件薪(X) ai科技財閥壓榨統治99.99999%人類(O)
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11/24 15:06, 6年前 , 102F
Psy 難被AI取代
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11/24 15:16, 6年前 , 103F
來GI吧,內視鏡還是要靠醫生的手捅進去的
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11/24 15:53, 6年前 , 104F
關於stanford做的那篇ai診斷chest x ray 14中lesion比radio
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11/24 15:53, 6年前 , 105F
logists準的論文,裡面明確寫到limitation就是裡面的ai沒
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11/24 15:53, 6年前 , 106F
有參考history的部分,大概也沒辦法參考。把這個考慮進去,
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11/24 15:53, 6年前 , 107F
ai還是沒把辦法取代人類。而且這個只是cxr,還有ct,mri,
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11/24 15:53, 6年前 , 108F
有新的機器出現就要喂新的資料讓它learning。當然一般的scr
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eening,或是幫醫師找一些lesion會是ai的工作,但要完全取
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11/24 15:56, 6年前 , 110F
取代發報告至少也還要50年吧。另外,隨著科技一直進步,各
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11/24 15:56, 6年前 , 111F
種掃描越來越多層切面,對診斷要求越來越高,工作量其實也
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11/24 15:57, 6年前 , 112F
會變更大,ai的出現剛好幫忙放射科醫師,對放射科醫師的需
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11/24 15:57, 6年前 , 113F
求量不一定會減少。ai根據大數據,可以為各種疾病做出predi
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11/24 15:57, 6年前 , 114F
ction,但人類有價值的地方在judgement。
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11/24 16:28, 6年前 , 115F
AI 都能解析法律文件入侵初級律師工作,用大量 text mining
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11/24 16:28, 6年前 , 116F
自動從 EHR 抓 history 出來並不困難。
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11/24 16:32, 6年前 , 117F
要靠做procedure了
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11/24 17:27, 6年前 , 118F
那病歷假如亂打呢?
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11/24 18:36, 6年前 , 119F
病歷不是常常都亂打的嗎?
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11/24 19:07, 6年前 , 120F
病歷亂打還是有大方向,比如 CT 腸子腫,病歷至少能區分
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11/24 19:08, 6年前 , 121F
History 是不是外傷。最起碼能提 finding 或列海量 DDx
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11/24 19:35, 6年前 , 122F
你似乎沒看過真正亂打的病歷....
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11/24 19:39, 6年前 , 123F
小弟走二線科久了確實看的不多 orz。不過退萬步言即使真沒
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11/24 19:39, 6年前 , 124F
病例,光是能正確找出所有 finding 的 AI 就已經夠壓迫了
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11/24 19:40, 6年前 , 125F
病歷
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11/24 19:49, 6年前 , 126F
原來你平常都做這麼簡單的事情嗎?
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11/24 21:47, 6年前 , 127F
我看過很多急診的病歷都一模一樣...
11/24 21:47, 127F

11/24 22:26, 6年前 , 128F
@GTHO:AI 只要能學會簡單的事情就能嚴重吃掉你的薪水。
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11/24 22:26, 6年前 , 129F
或許有天你老闆覺得 AI 打打 finding 然後臨床自己看就夠了
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11/24 22:26, 6年前 , 130F
小弟沒說二線科做的事情都很簡單
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11/24 22:29, 6年前 , 131F
因為老闆要的可能不是 best 而是 good enough + 省錢就好
11/24 22:29, 131F

11/24 22:36, 6年前 , 132F
現在就很多臨床會自己看啊
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11/24 22:36, 6年前 , 133F
放射科醫學會就是要出來守住自己醫師的薪水啊
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11/24 22:38, 6年前 , 134F
快加入IR學會啊
11/24 22:38, 134F

11/24 22:40, 6年前 , 135F
多學多做各種治療
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11/24 23:10, 6年前 , 136F
川總IR滿多的啊 AVM 血管瘤 釔90 都常見
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11/24 23:12, 6年前 , 137F
也有做TAE脊椎腫瘤 精索靜脈曲張等等
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11/25 03:22, 6年前 , 138F
直接嫁入豪門比較快啦
11/25 03:22, 138F

11/25 14:32, 6年前 , 139F
台灣擔心健保要怎麼搞醫師會更實際
11/25 14:32, 139F
文章代碼(AID): #1Q5n1sP_ (medstudent)
文章代碼(AID): #1Q5n1sP_ (medstudent)