[閒聊] 現在資工系碩班是不是大家都在訓練AI？

看板graduate作者 (東海帝王的老公)時間3年前 (2021/04/26 06:46), 3年前編輯推噓14(14推 0噓 19→)
留言33則, 18人參與, 3年前最新討論串1/1
如題 進碩班一段時間之後 發現大家好像都在做AI實驗 或許教授在研究的項目雖然都不一樣 可是實際上大部分都是在Train神經網路 也去看一下前幾屆學長姐的碩論 發現全部都是在訓練神經網路的 看了四個實驗室都是這樣 (連比較多乙組的實驗室也是) 我想問一下 現在還有碩班的學生是不訓練神經網路的 單純設計演算法或是搭建一個系統 來完成自己的碩士論文的嗎 聽說這樣好像比較難畢業的樣子 因為該做的都做的差不多了 還是其實 還是有蠻多實驗室是沒在碰AI的？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.10.34.236 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1619390781.A.B9C.html ※ 編輯: Wardyal (39.10.34.236 臺灣), 04/26/2021 07:03:39
推
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我是做應對某種Dos攻擊的機制，加的是資安實驗室，但也
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超過一半的人做AI
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推
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很多非ai阿
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我們Lab都在研究Cloud Native、IoT、WoT，沒有AI
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喔喔
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推
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是
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現在做網路/安全/DB 都在嘗試 AI 方向
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你仔細去看國外各領域 top conference 幾乎都有一個 tra
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ck 是 AI + 某領域
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AI 算是勢不可擋了 先不論具體有沒有這麼快可以商用 學界
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本來就是會探討學術上各種可能性
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所以可以用相對開放的角度去看各個領域都開始需要 AI 這
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件事情
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很多面向，但如果是多媒體或影像相關的實驗室，大部分
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都會接觸到AI的
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很難不碰到了 現在很多問題都太難 丟給AI解是一個方法
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推
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不跟so結合的領域很快就會被消滅啊
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AI
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推
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AI現在比較像解決一個問題的方法了 所以蠻正常的
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窩悶LAB就是喔
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都知道是趨勢還不跟?
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04/26 20:54, 3年前 , 22F
傻傻的 除非是本來就在鑽研AI演算法的lab 不然大部分
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做AI馬都把本身領域的問題套個model跑一跑就出來了
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好做又酷 投稿題目炫炮吸睛 比鑽演算法還好上 趕快做
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推
04/27 00:17, 3年前 , 25F
還是有一些啦 我們lab就是在做演算法
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推
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方法潮又好畢業啊
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好畢業阿
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推
04/29 01:40, 3年前 , 28F
好畢業+1
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04/29 13:26, 3年前 , 29F
各領域AI論文接受度高+學習資源多=好畢業 不做嗎？
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04/29 13:28, 3年前 , 30F
朋友做材料科學的 用熟一個常見的ML算法 就可以打遍天下了
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推
04/29 23:29, 3年前 , 31F
要找到一間完全沒有AI的實驗室太少了
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04/29 23:30, 3年前 , 32F
連其他科系都在做了
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04/29 23:30, 3年前 , 33F
就算實驗室不做 課也通常會修到
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