一 背景
北部國立地名大學
在校成績70%
有補習
二 成績
數學 軟體 硬體 英文
台大資工 55 90 37 44 正取
台大電機丙 59 42 24 48 落榜
交大資聯 56 42 40 資甲備168
數據備89
多媒備104
清大資工 68 48 備3X
中央資工 73 39 85 備76
三 補習班相關
1.補習班選擇
我和版上各位不太一樣，我是選擇高點的，不過讀書方法應該大同小異
當初是校園負責人來學校開講座拉學生，價錢便宜許多，試聽過後也覺得沒有大問題
另一個原因是因為看到版上風氣吹捧大碩，快要變成選大碩不用選大學了
最主要我還是覺得上榜的關鍵是人
所以選擇了對我來說優惠比較多的高點
2.面授or數位
我從暑假一開始，就待在台北面授班，會選擇面授，就是因為自己完全沒有自制力
複習進度也就完全按照補習班上課的進度複習
面授的好處就是上課也會認識一些戰友，下課也可以問問題
3.各科師資
高點的老師也就三位，沒得選，不像大碩選擇多
曹錦輝老師:
老師是教離散數學和線性代數，老師是數學系背景，上課非常重視證明和觀念
離散上課就是不停的抄抄抄，帶觀念、寫證明、寫題目
線性代數則是講義都印好了，只要專心的聽，抄一些老師補充的內容即可
另外章節安排和大碩不太一樣，我自己比較喜歡老師的編排方式
離散從邏輯先教起，再來才是集合論、關係、函數、數論、排列組合、生成函數......
畢竟老師很強調邏輯和證明，這種安排方式就是將基礎先打底
線性代數則是非常強調觀念，前面的章節上的比較慢，要有耐性阿
我給老師的評價相當高，受益良多
缺點就是老師麥克風喜歡開很大聲，上課耳朵很累
王致強老師:
老師負責教資料結構、演算法、作業系統三科
老師上課特點就是教得很慢很慢，內容算是詳細，該教的都有教到
缺點就是講義編排方式讓我頭很痛
如果上課不小心恍神落掉，自己回家K講義會很痛苦
所以上課一定要專心聽，會有很大的幫助
另外老師會把很多演算法的內容拉到資料結構
有些地方講解得很清楚很棒，有些地方讓我聽的有點頭痛
演算法的課倒是讓我覺得很不錯
演算法內容只有divide and conquer,greedy,dynamic programming,NP
剩下的內容都放到資料結構了，大概6堂課上完這些，剩下兩堂課是講解近年題目
作業系統我只能說我不喜歡講義的編排，上課很悶很無聊一定要撐住，認真聽有幫助
汪兆慶老師:
老師只有上計算機組織，這堂課完全就是五星級的享受
前面五堂課是數位邏輯，後面十三堂是計算機組織的內容
上課不拖泥帶水，重點都會帶到講解清楚
老師非常愛喇賽，很愛講非洲遊記，看野生動物之類的，還有很想去坐北極破冰船
也很愛講時事和科技
講義非常棒，後面的題目整理完整，上課讀熟，再去認真做題目，幫助很大
近年一些常考的東西，也有把資料找出來，受益良多
4.題庫班
我只有報名線性代數的題庫班
報名題庫班前，要先衡量一下自己的實力，太強或太爛，去了都是浪費時間
報名了一堆題庫班，大四上又有課，哪來的時間自己讀書?
最後我報名線性代數，因為我數學不強
老師整理不少觀念，其實滿不錯的
四 各科準備
離散數學:
這科讀起來很有趣，但是內容很散很容易忘記，複習起來真得很累，務必多多複習
另外多多動腦，離散的題型很靈活
定理也要熟記，題目千變萬化也離不開定理
線性代數:
線性代數讀書重點就是要慢慢的讀，熟記定理
觀念是一層一層疊上去的，根基要牢固才能往下走
這科觀念>計算，讀書要一直往前翻，比較定理差異
當然計算也是很重要，不要像我交大的QR分解直接炸裂
資料結構:
最簡單的科目沒有之一，原本我有讀Horowitz那本原文書
但是我讀了三分之一就放棄了，寫的實在太囉嗦了
以補習班的講義為主，有問題再去參考原文書
反而是Cormen厚厚那本演算法(又稱CLRS)，有幾章資料結構寫的還不錯，有幫助到我
這科基本的操作都不能錯，進階題型就是平常多想多動腦，平時實力累積很重要
當然也可以直接用程式碼實作，會非常有感覺
演算法:
核心概念很簡單，但是題目千變萬化，難起來真的沒人會寫
我把補習班的講義讀熟後，也有另外去找交大江蕙如演算法ocw來看(很推)
也有去翻CLRS來讀，都是針對自己不熟的地方加強
另外好的演算法就要搭配好的資料結構，兩者是神聖而不可分割的
做題目的時候可以想想要搭配哪些資料結構
例如最短路徑演算法，再操作Dijkstra演算法，也可以畫個F-heap在旁邊操作
多用幾種資料結構時做看看，就會很清楚為什麼要學資料結構了
計算機組織:
這科把補習班講義讀熟，就可以應付大多數的學校了
後面章節的名詞都要搞懂是什麼意思
這科我準備得不好，版上有其他高手，就不獻醜了
作業系統:
OS的內容也是相當多，相當龐雜，一開始讀會吃足苦頭
就是多背多理解，有些章節可以和計算機組織一起讀
另外我沒有讀原文書，不過考完清大的當下覺得恐龍本滿重要的
五 時間表
7月到9月開學:
7月補習班開課就進去蹲，我是去面授班和大家一起上課
基本上是每天下午晚上有課，週末是白天有課
我的作息就是一大早去補習班自習室讀書，讀到上課
回家後就不讀書了，早點休息
基本上上課進度到哪裡，最後就要跟到哪裡
通常暑假完都會落後一點進度，畢竟課真得很多
千萬不可以落後太多，不然你就會自我放逐了
9月開學後:
這段時間比較麻煩
補習班有些課還沒有結束，學校補習班兩邊跑(四上11學分)
家、補習班、學校到處跑
如果有好好跟上補習班的進度，書應該差不多都讀一遍了
10月:
覺得沒有固定的讀書地點真得很累
就在北車附近K中包位
找一個能夠固定安心讀書的地點很重要
平日K中白天安安靜靜，晚上有很多高中生
假日K中人超多，不推薦大家去
這時候我已經把五科都讀過一遍(不含演算法)
後來讀書都是針對自己不熟的地方讀，冷門的章節就是偶爾去看看
題庫班在這時候也開課，我只有補線性代數，自己讀書的時間還滿充裕的
去K中我是不帶手機去的
白天過著幾乎與世隔絕的生活，晚上回家才看手機
反正沒朋友沒訊息QQ
11月:
大概11月初我才去和補習班要了演算法的課
開雲端課程給我，8堂課一下就過去了
這個時間點我的效率開始降低
書都讀過，再讀一次同樣的東西覺得無聊 = =
這時候就可以開始寫考古題了
一開始我是寫交大的題目
自信滿滿的去寫題目，交大的題目就會教你做人的道理，然後告訴我我只是個拉基
所以被考古虐過，心定下來讀書，針對不熟的地方、較弱的章節加強複習
12月:
寫考古、檢討、複習
千萬不要讀完一遍書，無腦的又從頭開始讀一遍，那樣超浪費時間
寫考古題有個大重點，就是去抓考古題方向，抓熱門出題方向
針對重點加強!!針對重點加強!!針對重點加強!!
當然比較冷門的地方也不是要你全部放棄，偶爾也要看一看
1月:
這時候寒假差不多開始了，期末考就用最低標飛過去了(感謝老師讓我60分過QQ)
這段日子和12月差不多，都是寫考古、檢討、複習
差別是寫考古的比例下降，因為有一些學校的考古題參考性並不大
翻一翻考古題，抓考題方向
還有構思一些比較麻煩的問答題要怎麼下筆，然後再去翻書複習，效率會比較高
另外到了這個時候，每天久坐缺乏運動，真的是坐不住
建議考生如果距離考試還有一段時間，一定要養成運動習慣，體力也是很重要的一環
2月:
心態不能崩
心態不能崩
心態不能崩
六 使用資源
補習班講義:
高點全科正課講義
線性代數題庫班講義
原文書:
Computer Organization and Design 5th (偶爾參考)
Introduction to Algorithms 3th (就是CLRS 大推 只有看部分章節 收穫很多)
Fundamentals of data structure in C++ 2nd (偶爾參考)
Operating System Concepts 9th (偶爾參考)
開放式課程:
交大 江蕙如 演算法 (挑不熟的章節看 大推 收穫很多)
考古題:
台大資工 (數學103 105 107 軟體103 106 107 硬體只有大概看一下)
台大電機丙 (硬體103~106 離散103 105~107 資結103~107)
清大資工 (硬體106 數學103 106 107)
交大資工 (數學104~106 硬體102 106 107 軟體101 102 105~107)
中央資工 (數學105~107 硬體軟體107)
考古題原本我打算找103~107的來寫
列出來自己有寫的題目，就是告訴大家我沒有寫得非常多
甚至是偏食找看起來簡單的寫，或是選擇題多的寫 (這樣是不對的)
考古題寫的多寡和考試成績並不是完全相關
有的學校甚至寫越多考越差
我不敢武斷的下結論說寫多一定強，或是寫太多考古把人侷限了
像是台大清大的考古題，我寫的算是很少
因為寫了幾年覺得參考性沒有非常大，而且也沒有答案可以對
索性就了解一下考卷都出什麼類型的題目
把剩餘的時間都留給書本
而不是一直刷題
七 心得感想
我一直覺得交大是個考題範圍全面而且扎實的學校
所以看一篇心得文
從交大的成績就可以略知一二 到底用不用功努力
看到版上很多人交大都考的很不錯
卻很遺憾台大都沒能上榜
在學校也看到很多同學
程式能力和讀書能力兼備
早早就推甄上不錯的學校
如果他們也來考試，哪裡輪得到我上榜
所以我覺得我是個運氣非常好的人
能夠榜上有名，只代表我這段時間有付出過努力
還有考試當天發揮得不錯
僅此而已
運氣真得很好而已
感謝爸媽繼續讓我啃老 感謝老師教導
感謝補習班戰友 雖然有些人+365 希望大家加油
感謝系上同學 互相勉勵 喇賽 真的很開心
沒有女友可以感謝 = =
感謝幫助過我的人
最後我覺得
成功要靠一次又一次的努力延續下去
找教授、入學才是挑戰的開始
祝福各位碩士班都能夠順利
也希望我的心得文能夠幫助當學弟妹
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補高點資工真的稀有 面授班教室都空空的XD
而且找過往心得文也都找不太到
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大碩心得文看來看去就那幾個老師
這個版需要更多不同的聲音阿
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阿怎麼一整串都是推沒女友啦 = =
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※ 編輯: Curvacks (114.42.37.94), 04/18/2019 15:11:43
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