[心得] 資工所研究所考試心得(代po)
本篇為代po
(一)考試動機:
其實我自身並非資工系本科,反而是機械系畢業。在大學時期我就讀於北科大,接觸到了程式、人工智慧等領域,逐漸喜歡上這些領域。反觀越來越討厭機械系的科目。所以當時自己開始慢慢看一些有關deep learning的書籍、論文等等。但是月看到後面,反而越來越發現自己的不足,跟正統的資工系訓練,自己確實差了一大截。為了彌補這份不足,所以決定想要考研究所。但我自己其實並不喜歡做半吊子,要做就要做好,所以我選擇了補習,讓我自己更快進入狀況。
(二)準備方式:
a. 補習:
一開始我的確不知道應該選擇哪個補習班,偉文和大碩都有去詢問(忘了有高點),不過偉文一問到沒開演算法,就立刻謝謝再聯絡了。最後選擇的是大碩補習班,只能說他貴,但是資源的確非常充足,要懂得爭取(有秘辛)。
b. 教材: (以下的教材提到的老師均為大碩的老師)
i. 線性代數:
黃子嘉老師的課本上下冊,外加一點點上課筆記。私心推薦黃老師的書,甚至覺得編寫得比原文書還好。
ii. 離散數學:
黃子加老師的課本上下冊,外加一點點筆記。林緯老師的題庫。
iii. 資料結構:
洪逸老師上課的筆記,和一定要在正課班時想辦法弄到題庫班的題目,這樣才有題目練習。
iv. 演算法:
林立宇老師的課本,編輯很棒,重點都有帶到,且練習的題目也不少。Corman的紅楓葉。
v. 計算機組織:
張凡老師的上課課本、題庫班的書(簡直神書)也是推薦在上正課的時候就先買題庫班的書跟練。
vi. 作業系統:
洪逸老師的上課筆記,恐龍聖經本。不過還是先把筆記背熟在去看恐龍,熟的層級最好是向洪逸一樣,可以憑空把筆記從頭到尾寫一次。
c. 時間規劃:
我自己是從4月中旬開始準備,準備到隔年的二月,所以將近10個月準備期間,因為我本身是非本科,但是為了要紮實的讀完,這段時間內都是早上八點半到北科大圖書館讀,晚上11點閉館回家,持續到考試結束。
(三)成果:
台大資工: 備取39 數學:55 計系:59 資演:53
台大電機丙: 備取12 離散:74 計系:28 資結:50
交大資工: 正取 資演:47 數學:82 計系:63
清大資工: 備取1 數學:70 計系:49
(四)態度:
其實我自己知道我自己讀書的時候如果沒有弄懂的一個理論的話,一定會很快地將其忘卻,所以我在新接觸某個理論時,一定會想盡辦法把他弄懂,不然過不久我可能就跟他說掰掰了,這樣搞得很像浪費時間。所以我覺得”找到一個能說服自己這個理論的方法”是最重要的,不然可能真的會讀得很痛苦。
(五)心得:
在考試這年,原本只是一個人讀書,但是在不知不覺中,大碩補習班裡面逐漸認識願意一起讀書的人們,大多數都是原本北科大的人,而如今他們也全都是台清交正取了。一路上也很感謝大碩老師和他們的陪伴,一起讀書、煩老師問問題真的會有壓力,但是都是一起進步的壓力。如果只是我一個人的話,想必是無法到這個地步的。聽說我們有被說成北科幫哈哈哈哈,可能是因為每次下課時我們都會一群人擠到老師的面前問問題,誘惑是每次我們見面都是在討論功課吧,無形之間給了其他人壓力深感抱歉。但是我們其實都只是想要更全面的了解一個定理、發想。因為我們都是
屬於如果不懂這個定理,就不敢亂用的心態在讀書的。到最後還是很感激一路上幫我的北科幫們,讓我一步步澄清我的觀念,感謝大碩的老師願意讓我們煩,之前好像有一次煩到洪逸都快生氣了但我們還是一直問,老師還是幫我們解惑。以上,祝各位前程似錦。
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