[請益] 財金背景想走資料科學/機器學習

看板graduate作者 (metalheads)時間5年前 (2019/01/10 02:11), 編輯推噓29(29推 0噓 30→)
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大家好，小弟目前在獼猴很多的大學就讀研究所 因為大四下為了做量化投資，接觸R語言，從此愛上程式 升研究所後，老闆也剛好有在用機器學習做量化投資的應用，以下先說說我的經歷與能力 請大家別見笑QQ 經歷: 1. 國泰大數據競賽 優選 2. 在本土某銀行的客群分析部實習，運用客戶歷史資料預測未來購買的理財商品， 使用LSTM及XGB建模，離開後有跟同事稍微詢問一下模型狀況，他們說上線後表現還不錯 3. 在系上多堂程式相關課程助教，例如金融程式交易、巨量資料導論、金融科技服務開發 4. 有修資管所的課：WEB程式設計、巨量資料導論、資料探勘與知識發現 熟悉的程式語言與工具: R最熟, Python次之, SQL皮毛 Git, Vim, Linux, Docker略懂，都有摸過 能力與實做過的經驗： 本科能力: 1. 量化交易方法與觀念: 風險控管、賺賠比、策略回測、技術分析、多因子模型 2. 現代投資組合理論: ETF指數追蹤、投資組合建構方法 機器學習: 1. 以XGBoost實作台股漲跌預測模型，適合短線 2. 將經濟指標以降維手法進行群聚分析建構最優投資組合（目前論文方向） 3. 比賽使用貝葉斯優化以及Stacking集成方法進行險種預測 4. 處理IMDB原始評論文本，進行情緒分類，TF-IDF、WordEmbedding 5. 將MNIST手寫數據進行Conv Autoencoder分群，進一步應用就是把股票報酬序列 進行Conv1D的Autoencoder，把走勢相似的股票群聚 6. 經典模型都有了解演算法數學公式與原理:XGB、RF、CNN、LSTM等... 7. 多input 多output 的NN模型使用 其他: 1. 用flask實作linebot，利用爬蟲獲得現價，計算不同選擇權策略所需成本 2. 用flask實作網頁小app，上傳圖片讀取keras圖片辨識模型進行物品預測 問題: 雖然對量化投資也保有熱情，但是以後有點不太想進入純金融業， 想走入資料科學這塊，讓自己的出路更寬廣一點 但是搜尋一下資料科學家的徵才說明，好像都需要資訊、數學、統計背景的 小弟自認能力還算足夠，但是很怕學歷這關就被刷掉，再加上對於繼續學習知識的渴望 想推甄四大資工所、資管所，不知道我這樣的經歷有沒有機會？或是可以往哪裡補強？ 或是說我這樣的學經歷，有機會直接進業界累積經驗？ 感謝各位指點 感謝！ ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.215.226.177 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1547057491.A.068.html
推
01/10 02:19, 5年前 , 1F
史密斯+恐龍本+紅鶴 先讀過
01/10 02:19, 1F
推
01/10 02:45, 5年前 , 2F
經歷蠻一般的又是非本科，推甄大概上不了
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推
01/10 02:56, 5年前 , 3F
找工作的話你投投看就知道會不會被刷了
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推
01/10 03:36, 5年前 , 4F
最重要的是在校成績如何
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推
01/10 04:18, 5年前 , 5F
淚推在校成績才是真的
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推
01/10 04:55, 5年前 , 6F
非本科系 我覺得機會不大 考試吧
01/10 04:55, 6F
推
01/10 06:11, 5年前 , 7F
機器學習程度感覺只是入門而已，比如uns
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01/10 06:11, 5年前 , 8F
upervise learning你就沒啥接觸
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01/10 06:12, 5年前 , 9F
我覺得有興趣可以往這個方向走
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但距離113電資實驗室專門做ML的還有蠻大
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01/10 06:13, 5年前 , 11F
的差距
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推
01/10 08:46, 5年前 , 12F
資管不知道 但四大資工肯定是沒機會
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推
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難吧 資工資管最近這麼夯 一堆理工相關
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科系都搶著報 你背景完全無關的要上很
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難 資訊業會用你這樣背景的公司應該也
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不是什麼好公司 真的要走這條路還是去
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補習考研吧
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推
01/10 09:04, 5年前 , 18F
基本上你不考試一定沒機會 別人看到你的
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推
01/10 09:05, 5年前 , 19F
資料會認定你一定是不想花時間讀考試才
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推
01/10 09:07, 5年前 , 20F
來推甄的雖然你原意不一定是那樣
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推
01/10 09:56, 5年前 , 21F
去補習考資工所阿背一背三個月就能上四大
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推
01/10 10:45, 5年前 , 22F
考試就好了
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推
01/10 10:48, 5年前 , 23F
可以參考看看北科資財
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推
01/10 10:52, 5年前 , 24F
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01/10 10:52, 5年前 , 25F
可以以這篇做榜樣
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推
01/10 10:57, 5年前 , 26F
建議考試 這資歷算很一般 沒有太多驚艷
01/10 10:57, 26F
推
01/10 11:10, 5年前 , 27F
哪間學校畢業？
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推
01/10 11:22, 5年前 , 28F
加油
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01/10 11:23, 5年前 , 29F
同學推
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推
01/10 11:41, 5年前 , 30F
還是有很多專精量化投資的私募可以去啊
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01/10 11:42, 5年前 , 31F
～你的經歷很棒這些公司應該很喜歡，而
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01/10 11:42, 5年前 , 32F
且那些公司其實風氣更像資訊業
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推
01/10 11:59, 5年前 , 33F
資管系並沒有很夯，是資工夯。
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01/10 11:59, 5年前 , 34F
要考資管所應該蠻有機會的
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推
01/10 12:08, 5年前 , 35F
我覺得如果趴數很前面有機會 推資管的
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01/10 12:08, 5年前 , 36F
話
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推
01/10 12:19, 5年前 , 37F
經歷不算特別突出 建議考試
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推
01/10 12:32, 5年前 , 38F
就推啊，又不是推了就不能考
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推
01/10 12:35, 5年前 , 39F
推甄 校名>>>系排>經歷
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01/10 12:36, 5年前 , 40F
你修了哪些CS的課列出來才知道有沒有機
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會
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01/10 13:12, 5年前 , 42F
四大資工管都沒機會
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推
01/10 14:03, 5年前 , 43F
先推再說，不推白不推
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01/10 14:05, 5年前 , 44F
教授們到底怎麼審的根本也沒人知道
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01/10 14:06, 5年前 , 45F
但我覺得資工所有點難，主因是CS核心
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01/10 14:06, 5年前 , 46F
修不夠多，但資管所感覺值得一試
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01/10 14:08, 5年前 , 47F
但你本來就是資管所了...覺得補強數學
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01/10 14:09, 5年前 , 48F
能力之後挑戰專攻數據的所比較值得？
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01/10 14:09, 5年前 , 49F
分開打不小心打太多但了XDD 請無視
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推
01/10 14:39, 5年前 , 50F
我是統計背景想走quant/ML 一起加油
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01/10 14:55, 5年前 , 51F
小弟目前中山財管所
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推
01/10 16:36, 5年前 , 52F
想拼四大資工的話，考試比較有希望…
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01/10 18:12, 5年前 , 53F
跟你講現實面，台大電資推甄 90% 收自己人
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01/10 18:12, 5年前 , 54F
知道今年推甄，有些工學院的都沒推上或是備
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推
01/10 18:13, 5年前 , 55F
這比較像資料探勘 商業決策 報表 那種
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01/10 18:13, 5年前 , 56F
很後面嗎？這些人裡面不乏書卷或是某些熱門
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01/10 18:13, 5年前 , 57F
電資課程像是 ML 的助教。
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01/10 18:14, 5年前 , 58F
走資管路線 可能比較得心應手
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01/10 18:55, 5年前 , 59F
數據所可以試看看，找資工老師
01/10 18:55, 59F
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文章代碼(AID): #1SDZbJ1e (graduate)
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