[心得] 人工智慧新手筆記

看板graduate作者 (硫酸)時間5年前 (2018/09/11 19:57), 5年前編輯推噓29(2909)
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代po 關於AI人工智慧(或者說機器學習)我不是甚麼專家,應該說我是外系(電資學院)因為好奇 所以才開始學習這個領域的。每個人的對新的東西學習方式不同,但對一些不知道要從哪 裡著手的初學者或許可以參考一下我剛開始學習的切入方式。最開始我決定去修台大一堂 李宏毅老師開的機器學習的課,這門課的特色是用很淺顯易懂的方式去介紹這個領域,所 以數學的部分會少一點。每學期大約400人修課,而且來自各個系所,老師也把上課內容 全部公開在youtube上,下面是這門課的連結。 https://goo.gl/y8t31F 因為這堂課以實作為主,所以當初修的時候要邊上課邊寫code,怕忘記所以還花了點時間 對youtube公開課程整理了簡易筆記,下面是筆記的連結。 https://goo.gl/snybe8 修課的學生來自各個系所,我覺得不是因為這是一個新的領域,而是因為這個領域在近幾 年有不少新的重大突破,而且快速的正在影響各個領域的產業。同意有人說不管哪個領域 都要學些AI的知識,不過對於不同領域可以用不同方式去學習,下面僅只是一些我個人的 看法。 非工程相關背景 如果是非工程相關背景可以參考下面的見解。在之前一場微軟舉辦的演講有講者提到:「 現在機器學習正在影響各個領域,對於一家公司來說,新技術的出現代表著管理階層的秩 序需要因應而有所改變。」所以我覺得非工程背景也可以了解下這個領域,也許不一定要 會寫code。建議只需花不到一個禮拜的時間把上面youtube連結的前幾堂課程大概看過就 可以了。這樣至少會知道為什麼要train model、為什麼要很多data、為什麼training那 麼花時間、甚麼是深度學習...等,這樣也比較不會跟著大家一起喊人工智慧卻不知道那 個東西到底是指甚麼。另外,可以加一些FB的社團,這裡推薦:台灣「人工智慧」社團, 這是個最近很活躍的社團,常常會有些業界人工智慧的新應用、產業發展趨勢...等等的 文章出現。 工程相關背景 如果是工程相關背景可以參考下面的見解。其實要介紹的大概就是李宏毅老師上課用的一 些tool,所以如果是李宏毅的學生可以直接略過下面XD。我覺得一開始可以先學一些深度 學習(deep learning)的套件好比說Keras,他是一個建立在Theano或Tensorflow上層的 API,語法簡單,適合初學者。如果想去做一些更底層的更動可以再去了解Theano或 Tensorflow,因為常常在Github上要用別人的code才發現都是用Tensorflow寫的。此外, 因為這些東西大多是用Python的語法,所以可以花些時間了解一下Python。下面是我針對 Python的語法整理的筆記,語法可能會因為改版更動,所以可能要自己實際執行看看喔。 https://goo.gl/snybe8 另外,我覺得可以了解Kaggle,它是一個數據分析的競賽平台。李宏毅老師就是用Kaggle 這個平台讓大家寫自己的code,對我來說蠻有用的。因為看到自己在Kaggle上的排名一直 往上爬就會有股衝動想要找更好的演算法讓排名繼續往前!也因為Kaggle讓我願意上網找 一些近幾年的paper看看其他人對於這個問題的解決方法等等。希望有興趣的人能養成讀 paper的習慣,因為這個領域不斷有新的東西,而新東西只會出現在paper裡而不是教科書 上。而且如果要找paper的話能找在Github上有code的會更好,這樣可以直接實作驗證看 看。推薦一個網站給大家,裡面彙整了機器學習中每個部份的重要paper。 https://goo.gl/3xEN7T 另外,我覺得可以加一些FB的社團,這裡推薦:台灣「人工智慧」社團,這是個最近很活 躍的社團,常常會有些新演算法的paper、讀書會、人工智慧硬體晶片的新突破...等等的 文章。最後,對於外系來說,我覺得這個領域其實不用學的太深,因為很多東西都已經被 內建好了,也有不少人性化的雲端訓練平台例如: Microsoft Azure、Google AutoML... 等等。反而比較重要的應該是想想如何用自己領域的專業知識(Domain Knowledge)結合人 工智慧找出現在還沒有人想到的新應用然後馬上付諸行動! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.238.119 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1536667074.A.0D3.html

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推推
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打錯老師名字,給箭頭
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打錯真的…XD
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推 謝謝分享
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推 用心
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※ 編輯: H2SO4 (223.137.55.205), 09/11/2018 23:17:22

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推推 歡迎分享到data science板上唷
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剛好這學期要修
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推 謝謝大大
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推 好心
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推暑假期間同學
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推李老師影片
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推!
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數學要夠好不然很吃力QQ 推一下
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推推
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推~太用心啦
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ㄊㄨㄟ
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推課有趣、原po筆記的字很好看又用心
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推推 用心
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登入推個
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