Re: [請益] 如何準備統計？
※ 引述《DingJ (JJ)》之銘言：
: 之前版上有類似的系列文
: 不過我還是有些問題想要請教，是關於題目上的時間分配
: 像是做題目時碰到一些不會解的題目，各位會堅持不看解答嗎？
: 然後爬文看了很多人列的書單，發現其中的統計題目十分多
: 不知道大家是如何規畫將這些題目寫完的？
: 我目前的書單有程大器重點整理上下、經典題型上下
: 陳旭昇統計學應用與進階還有網路習題
: 我想請教版上的各位如何規劃比較好，謝謝＞＜＂
統計準備要訣在於架構
統計學的架構大概長這樣：
樞紐量
｜
母體→樣本→統計量
｜
檢定量
而統計大概可以分成兩大區：機率論、統計推論
在學統計的時候通常是按照上面的架構進行。
一開始介紹敘述統計學，教你整個統計學到底拿來幹嘛用，如何做結論，這是
最重要的章節，但是很多人上敘述統計學的時候都覺得這不會考，不太理會。
但很現實的，去工作的時候都是平均數、中位數、眾數、標準差及盒鬚圖等基
本工具的應用，這些東西低調而實用。所謂重劍無鋒，能把這些靈活應用的才
是統計學真高手。
接下來進入母體，這部分就叫機率論。機率論告訴你各種分配的特質以及變數
轉換法，在這裡是一道瓶頸，因為涉及到微積分（雖然很基本），很多人在積
分範圍就陣亡了，所以這裡的重點是需要大量演算以及熟悉微積分基本運算。
第三則進入統計推論，它包括樣本和統計量的內容，在統計推論前面就告訴你
抽樣分配的概念，導入抽樣誤差（從此「統計學」開始跟「數學」不一樣），
接下來告訴你樣本如何組成統計量、統計量有甚麼性質，引入中央極限定理等
核心理論。
組成統計量後告訴你，它可以做估計，還可以作檢定。
估計方面，有點估計（最大概似估計法那章）、區間估計（樞紐量在這出現）
以及線估計（就是迴歸分析，所以我把迴歸視為統計推論的一部份），告訴統
計使用者「平均而言」該數值會怎樣，加入「誤差因素」以後，該數值的上下
界大概會在哪裡。
檢定方面，就導入檢定統計量（簡稱檢定量），讓你可以對特定感興趣的議題
作檢定，例如手上有一份鄉民LP長度的問卷資料，你可以檢測是否鄉民LP長度
平均值會大於30cm。
而在檢定的時候會發現，檢定統計量可能需要分配（distribution）資訊，但
在實際上我們不會知道鄉民LP長度是否符合特定分配，也就是分配可能未知，
這時候就導入無母數統計（或稱非母數統計，我比較愛這種講法），在非母數
統計中，「母數」依然存在，只是分配訊息不知道，所以就用很多四則運算搞
出長得很奇怪的檢定量來做特定議題的探討。
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回頭看，機率論需要的是運算能力，統計推論則需要通盤理解，了解樣本與統
計量性質，所以我在準備機率論時會進行大量練習，統計推論部分則在精不在
多，要能用嘴巴說出直覺最重要。
所以我大概講我的練習順序
1.上課例題演練&700題一顆星以下基本題
2.Probability and Statistical Inference,Hogg 課後習題（沒有全寫）
3.700題機率論部分兩顆星以上題目（真的覺得太偏才跳過）
4.陳旭昇統計推論部分課文（習題看心情做而已）
5.700題統計推論（不包含無母數）兩顆星以上題目，檢定統計量寫對就停，不
按計算機。
在練習的時候我機率論部分挑比較多題目演練，統計推論就大概主要題型有練
到就停了。
我無母數完全沒念就推甄結束了，所以我無母數爛爛的，可能要靠其他熱心人
士幫補無母數準備心得囉。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 1.34.130.221
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