Re: [問題] 西洋棋變體創作請教

看板chess作者 (Neisseria)時間6年前 (2017/10/25 13:39), 6年前編輯推噓0(002)
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※ 引述《hookhookn (國寶)》之銘言: : 各位版友大家好,有關於西洋棋變體的創作問題想請教 : 如果PO在這個版上有牴觸版規請告知,將自行刪文。 : 因為個人對於西洋棋、象棋等棋類有一定程度的興趣, : 同時也對自由設計其中的棋子、規則很有興趣, : 經過一段時間的累積後有了一些心得與初步的成品, : 但本身身邊喜歡下棋的人並不多,因此能夠吸取建議的對象就相對的少 : 請問如果在中部地區想要跟喜歡下棋的人做西洋棋變體的問題請教 : 透過什麼方式及管道會比較洽當? 這種棋類變體的問題在於幾乎沒有棋譜 所以要建開局或殘局資料庫比較困難 雖然也可以單純用搜尋法來走棋 但這樣的程式比較沒有宏觀的佈局觀念 在開局或殘局會比較吃虧 理論上也可以用電腦互下來產生棋譜 這樣的棋譜品質是否真的那麼好不得而知 不過,真的沒棋譜是還是可以孤且一試 反正就當成跑 data Orz 那些西洋棋變體好像真的很冷門 感覺是早期電腦運算能力不夠才設計出來的替代品 如果運算能力夠,當然會以正規的遊戲優先 小弟覺得這些小型棋類變體可做為教材 給不懂規則的玩家一個練習的教具 以教材的觀點來開發,或許是一個不錯的方向 : 另外,在如今圍棋、將棋、西洋棋、象棋等棋類領域電腦都已經能戰勝人腦的現代 : 如今既有的棋類必定還是會繼續延續下去且仍具高度價值 : 但是否有另外的一條路是行一條新的路, : 透過棋、盤、規的改變讓棋藝能夠產生新的火花? 電腦下棋主要分為搜尋和審局兩部分 搜尋主要是純電腦科學的問題,就是用更好的演算法來加強搜尋深度 而審局就需要一些領域知識,寫出更好的啟發程式碼,以縮短時間 改變規則主要會影響審局的程式碼,而搜尋的架構比較不會因此改變 但審局的領域知識在不同棋類遊戲間較難直接複製 對於規則相差較多的棋類變體,可以視為另一種遊戲 所以,小弟認為變化過大的變體,在學理上價值較小 : 以上,請多多指教。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.71.94.20 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/chess/M.1508909974.A.D77.html ※ 編輯: Neisseria (203.71.94.20), 10/25/2017 15:00:45

10/25 20:13, 6年前 , 1F
最近正紅的神經網路就不用領域知識,只是規則改了要重新跑
10/25 20:13, 1F

10/25 20:14, 6年前 , 2F
學習而已...Google也證明有足夠資源的話(?)這也不太花時間
10/25 20:14, 2F
那個好像叫 deep learning,現在沒在學 data mining 就沒繼續深入研究了 Alpha Go 的硬體資源似乎不錯,多跑幾層搜尋還是有差的 ※ 編輯: Neisseria (112.105.247.197), 10/25/2017 20:57:59
文章代碼(AID): #1Py2EMrt (chess)
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