[專欄] 籃球數據分析之我見

看板basketballTW作者Changrichie (魔法師學徒)時間8年前 (2016/07/07 06:28)推噓38(38推 0噓 9→)

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在運動視界看到的好文分享文章出處網址：http://www.sportsv.net/articles/31742 正文：以下是我FB的留言：我覺得應該自己先說說比較好。台銀請我當助理教練，我拒絕了，原因很多，其中最大的原因是無法做事，當然我也沒有完全拒絕，能回到養育自己的母隊，也是很棒的事情，但在我開出超級苛刻的條件時，我就知道這事不可能了。曾經有三次，我可以回到球隊，第一次是曲爺幫忙，我也拒絕了，第二次是狗屁倒灶，就不談了，第三次就是這次，我靠實力贏得青睞，我不靠關係，不做是我自己的原則，我不想解釋太多。聽說今年目標是四強，我覺得，光人的問題，一年就搞不定了，這種話我說不出來，不瞭解的人才會這樣說，若真有這麼容易，也不會像現在這樣。我自己認為，富邦的問題，也是在人，搞了一年才差不多＂快＂搞定，還花了很多錢，這事不是這麼簡單的，反觀，台銀有什麼？出張嘴，開支票，大家都會，真正肯做事，有規劃的有幾個。我拒絕分贓政治，也拒絕關說，更拒絕無法發揮的環境，錢永遠是最後的條件。祝福台銀回到當初輝煌的年代。臺灣銀行籃球隊技術分析報告（ https://goo.gl/ao63Fk ）本來這個技術分析報告是沒有要公開的，因為某些原因，我想，公開對台灣籃球來說，會有更多的刺激和思考，籃球數據分析的討論在國外正反二派都有，但不管怎麼爭論，大家還是繼續使用，因為真的能帶來正面效益，以及看到場上看不見的東西，如果這東西沒用，NBA各球團真的是腦袋有問題了。對於我來說，數據分析是一種找出團隊缺失，並修正的過程，也是證明籃球是團隊運動的一種工具，而不是為了指責，更不是為了打壓誰，跟隨時代的進步，使用它能讓你看到不一樣的世界。解讀和融合在訓練中，很難反映出進攻或防守的效能，在比賽中，真正的對抗，可以獲得真正的訊息，而傳統數據，僅能夠傳達出表面的效益，無法真正分析出一位球員的場上價值，也無法提供教練做出訓練上的修正，我認為，「數據是不會說謊的，解讀數據的人是會思考的」。報告裡很詳細的描述了一些基本數據分析，例如USG%、eFG%、TS%、EFF、EFF/USG、 EFF-per30、A/T等等，這些資訊並不是單獨存在，而是互相對照輝映，你必須懂得解讀，必須瞭解彼此間的關聯，而很多項目的公式比重調整，需要符合球隊真正的需求，不是 NBA怎麼做，你這麼做就不會錯，你的教練哲學需要融入數據分析中，你重視甚麼東西，你希望球隊往甚麼方向前進，這些都要考慮在內，在進階數據和綜合指標中，更是如此。一個簡單的例子，萬代奇的球員平均球權效率，排名第三，但比賽中的實際情況，是各隊都不守他，認為他不好，所以當弱點處裡，上場時間有時也在垃圾時間，而他的表現在數據上則是好的，教練要怎麼解讀這種情況，除了掌握球員的特性之外，訓練時的表現，防守上的貢獻，影片分析的呈現等等，都必須綜合參考。另外一個例子，台銀主力球員的球權佔用率和效率（得分效率和助攻失誤比），並不相符合，如果這現象是常態，你必須考慮戰術設計和使用上，是不是發生了嚴重的問題，不是球員不好，而是教練必須自我修正，教練永遠是主觀意識較強烈，而數據分析則是客觀意識，一位永遠提醒你不要過度主觀的好夥伴。隱藏的數據防守指標的設計有很多方式，報告中提及的只是一小部分，如何量化防守是非常重要的課題，而這牽涉到，教練對於防守的態度，你重視甚麼，數據就給你甚麼，可以說是量身訂做，如果教練不重視或不懂，數據分析只會是一種阻礙，也可能變成打壓球員的工具。量化防守為什麼很重要，這有助於團隊真正看到球員對於努力防守這件事的態度，傳統數據中進攻亮眼的明星球員，在防守量化後，可能只是一般球員。價值，團隊對於價值的認定，必須趨於一致，這可以讓球員更團結，大家努力的方向相同，不會因為我上場3分鐘，他上場30分鐘，而有所不同，價值觀相同，球隊文化就會誕生，教練需要公平對待每位努力投入的球員，如果你不懂如何公平化，讓數據幫助你。大家都很欣賞馬刺和勇士的團隊籃球，這裡我提出一個問題，請問「球的流動」可不可以量化？當然可以，NBA有這種東西嗎？應該沒有，恩…或許有我不知道，但我知道的是，只要你能夠說得出來，你想要甚麼，那麼數據就可以幫你做出來，例如努力爭搶進攻籃板可不可以量化，可以啊，就是有人已經做出來很久很久了，這無關於你搶到幾個籃板，是關於你的積極性評估。我有很多想法沒有出現在報告中，這份報告是分析別人的，較趨於保守，與我教練哲學有關的並不會被列入。進攻分析進攻使用時間區段的運用，可以很直觀的檢視球隊偏向哪種類型，有沒有做好，需不需要調整進攻戰術（也可以追蹤戰術的成功率），人員配置和調度是不是出現問題，這都可以去思考。而球員個人進攻模式的分析，可以讓球員瞭解自己的優缺點，反過來說，當我們記錄對方球員的進攻模式，可以讓球員更瞭解對手的習性，例如XXX習慣從空手掩護開始，並以定點跳投或上籃結束，分別成功幾次失敗幾次，當資料庫的建立越趨完整，很多習慣都會浮上檯面，這些最後都會輔以影片讓球員參考。在台灣，很多教練把數據分析，當成是影片剪輯來看待，你在沒有數據資料支持的狀況下，剪輯出來的影片，有何可看性？你只不過是把40分鐘的比賽剪成各種Highlight，對於剪輯和觀看的人來說，實質上的幫助並不大，有時反而會是一種負擔。學習和識才做為教練，你不需要瞭解的很深入，怎麼統計、怎麼計算，這交給專家去處理，教練需要的是思考，需要的是解讀數據的能力，在這之前，最基本你必須先搞懂數據分析是怎麼回事，學習不是低頭，而是讓自己更充滿能量，同時也幫助別人更好。我就是和我助理教練學的，也和我學生學習，因為他們比我更懂。有些人看得懂數據，有些人聽得懂數據，但不一定能夠解讀數據，更不一定做得出像這種報告，而教練需要解讀數據，和善用人才。「高手在民間」，在台灣，其實很多高手都潛伏在地下，我最近才請了一名ptt神級戰術分析師進入分析團隊，很厲害但在台灣只能埋沒，各位籃球先進，台灣人才很多，好好做大家都有飯吃，只有你有飯吃，台灣籃球也不會好起來。關於團隊我還記得，當我離開台大籃球隊時，告訴現任教練的話：你的博士論文是做經濟與統計分析的，對籃球又有深入研究，利用你的天賦，不要讓別人瞧不起你，在台灣，數據分析還是沙漠。然後，台大數據分析組，就這麼建立起來了，花費了無數的時間在精研、修正和招募人才，報告中的內容亦僅是整個分析系統的一小部分，目前團隊還嘗試自行開發軟體使用。團隊雖然是台大籃球隊創立，但本團隊基本上是獨立運作，和球隊是屬於服務關係，專才專用，是尊重專業的第一步，我必須說，我到哪團隊就到哪，他們義無反顧的力挺，是促使我寫下這篇文章和公開報告的最大原因之一，這篇報告是我對台銀培育我多年的回饋，也希望得到大家對這個團隊的認同，以及向今年意外離世的主數據分析師林昆彥（ Roy Lin）致敬，同時也希望台灣籃球能夠更進步。本來去年有機會為中華隊服務，因有其他任務在身，所以無法成行，若國家有需要，本團隊永遠打開這扇大門，其他球團有興趣，也歡迎洽詢，我不會讓他們吃虧的，也希望有需要的球隊，可以尊重專業，我已經讓他們失望過一次了，不想有長期計劃的，千萬別找我們。朱永弘 2016..7.7 ------------------------------------------------------------------ 心得：台灣真的是數據分析沙漠啊~~整個籃球大環境近年進步許多要再更精進才行啊！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 90.66.53.5 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/basketballTW/M.1467844134.A.B6C.html

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