Re: [請益] 電腦跟蚯蚓的腦
※ 引述《Sheepforpart (Sheep)》之銘言:
: 請問大家
: 最近看一本科普物理書叫胡桃裡的宇宙
: 作者是史蒂芬霍金
: 他在裏頭提到現在的電腦只有速度優勢
: 但是複雜程度只跟蚯蚓的腦差不多
: 我有點難以理解這句話的意思
: 意思應該是說電腦很笨但可以算得很快
: 但是要怎麼定義"複雜程度"呢
: 我知道腦可以用神經元數目和連結數目來想
: 卻無法理解電腦要依靠什麼來想複雜程度
: (應該不是硬碟容量吧,硬碟應該是像記憶力那樣的東西)
: 不過不管怎麼樣,我想電腦變得太聰明可能對人類而言並不是好事吧
: 就像眾多科幻小說那樣
電腦跟一般生物腦雖然都有「腦」這個字,但是其實是完全不同的東西
一般大家講電腦,講的是電腦的硬體部分
CPU, RAM, cache, 硬碟等等
這些東西沒有軟體就完全沒有用
但是一般的腦天生下來不需要另外的軟體,他就可以開始連結神經元
然後開始做運算
所以電腦必須搭配軟體,才能勉強跟一般生物腦在同一個範疇裡面比較
然而現在一般電腦(搭配演算法),基本上都只是一個指令一個動作
他只會按照工程師寫給他的演算法去做事,並不能獨立「思考」
只有幾個個別的領域
像 Machine Learning, Soft Computing 或是 General Game Playing 之類的 AI 領域
才有讓電腦自行成長和發展研究
電腦根據環境需求會自行「生長」出不同的演算法
而不是工程師根據需求去設計演算法
這才跟生物腦比較接近
這個領域我不是很熟
目前我所知道的大概就是 GGP 之類的研究比較接近生物腦這種 all-purpose 的能力
不過 GGP 的限制是 finite state(有限步數,有限狀況)
生物腦則沒這種限制
不過所謂的聰明(general intelligence)目前只有 correlational 方面的 research
就算真的有這個東西
general intelligence 包含的也不是所有腦的技能
用「腦的複雜程度」來定義「智慧」我想也不是所有人都會同意
單就單項技能來講,電腦在很多方面都已經超過人腦的
西洋棋不用說,15 年前電腦還很弱的時候,就已經把人腦幹掉了
圍棋的話本來差距很大
以 state 來說,西洋棋的變化大概是 10^30 次方
圍棋則有 10^700 次左右
完全不是同一個等級,一直被視為電腦 AI 最高挑戰的問題之一
幾年前大家都還認為擊敗職棋幾十年之內應該不可能
但是這幾年結合 Monte Carlo Method + Machine Learning
忽然有了突飛猛進的進展
特別是今年三月石田芳夫九段讓四子被 Crazy Stone 幹掉,整個轟動阿
對圍棋界不熟的人大概不清楚
石田芳夫不是普通的九段
他是日本圍棋史上最快升上九段的棋手
連續五連霸本因坊賽的名譽本因坊
取得過數次天元跟王座的頭銜
人稱人類電子計算機
竟然讓四子被幹掉,這表示電腦圍棋的實力已經很接近職棋了
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e^(iπ) + 1 = 0
- Leonhard Euler
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