Re: 卡位生物資訊 資訊廠生技業聯手出擊
※ 引述《YMLS (與雲共舞的風)》之銘言：
: ※ 引述《DSVID (花城舞展來看我喔)》之銘言：
: : 自己也有自己的計畫阿..什麼東東
: : 說來聽聽吧
: prediction of protein beta strand pairing....
: 簡單的講就是預測蛋白質一部份的特殊結構。
: 不過剛做出來結果亂七八糟的就是...
: 這就是沒考慮清楚就做下去的下場....
: 虧我一開始以為可以要發paper了，結果只是一場空阿....
不過應該也學到不少東西嗎
這樣還是有收獲的
: : 嗯 做這方面的如果有一些程式基礎 應該蠻吃香的吧:)
: : 對了
: : 鴨子 我覺得你讀這方面的東西 將來出國是不是更好乎?
: : 就我所知道的 台灣在生物資訊這方面的環境還是不大好?
: 就算沒有程式基礎也要學阿～
: 而且我到現在才知道直譯式語言和編譯式語言速度的差距有多大....
: 假如我的perl程式寫得沒問題的話....那直譯式真的太慢了...
: 讓我覺得似乎不得不好好學C或C++。
: 說到出國...我不知道ㄟ...說真的...史丹佛有弄一個Bio-X的，
: 聽起來很讚...可是我進去應該有如登天吧... XD
: 而且在不好的環境才可以先卡位阿～
: 至於台灣，我是覺得已經都有在開始動了，
: 而且我也不太清楚為什麼你會說生物資訊的環境不太好，
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我覺得 跟美國比起來 台灣在這方面資源實在差蠻多的
還有 台灣的企業向來不重視研發(電子業也是一樣)
在美國 一家製藥廠可能要花十年的時間才能研發出一款新藥
投資下去的錢 更是不計其數
我不曉得以台灣人做生意的方式 能不能夠承受那麼長的研發時間
: 你要不要說一下？？
: 至少我目前所看到的公司都是將生物資訊拿來應用，
: 沒有單純利生物資訊賺錢，我覺得這樣就是一個蠻正確的方向了...
: 在國外，Celera為什麼會轉型？我想可以說明這點。
: 聽天由命吧～～反正就是賭自己的眼光準不準確....
: 就像我在高中和大學的時候根本想不到現在的電子股會這麼慘... XD
: 生物科技也是，雖然有幾家看起來很棒而且很賺錢，
: 不過目前也只有少數幾家....假如將來類似的公司
: 沒有辦法像過去電子業這樣的普及，那麼找工作還是只能碰運氣了...
還有一點 很重要的 就是政府的加持阿
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