Re: [閒聊] KINECT冷下來了?!
小弟單純從學術角度提供一些拙劣看法,
就一般使用者而言,這只是一個看起來跟wii差不多的遊戲機,
但在安全監控、行為辨識以及人機互動上面卻是一大突破,
早期要做行為辨識要先經過許多步驟,我舉一個常見作法:
1. 前景主體分割/ foreground segmentation
2. 主體追蹤/tracking
3. 肢體骨架化/skeleton
4. 建立隱藏馬可夫鏈模型/HMM
5. 分類器/classification
而最困難的部份是在多人的環境下,如何辨別不同人的位置跟姿勢,
一般攝影機沒有深度資訊,很容易受到背景的主體干擾(旁觀者、車流),
直到PrimeSense這家公司開發的距離感測晶片上市,一切問題都迎刃而解了,
其實kinect會擷取到的就是一個深度影像而已,然後透過灰階值高低來代表距離,
但SDK會額外提供的一些middle-ware,可以做到追蹤、手勢辨識、骨架化等功能,
我測試時追蹤的上限是20個人,然後骨架化總共會輸出15個三維座標,
這實在是非常了不起的技術。
就我所知也有許多公司正在虎視眈眈的期盼KINECT早日公布SDK,
同時也在觀望ASUS即將開賣的Xtion,當然這也是PrimeSense為核心的產品,
先不論這兩個產品的市場導向,
可以確定的是這個技術顯然會持續被應用在更多方面,
可以從版上許多熱心網友提供的KINECT消息中看出,
目前已經有無人飛機、自走車、空氣鋼琴、吉他、關鍵報告的視窗拖曳等成果,
所以不用擔心kinect會式微啦!
只要擔心接下來如果kinect大作連發,體力夠不夠破關就可以了。
MJ、重鐵騎快點來吧阿阿阿阿喔喔喔喔喔阿阿阿阿阿阿!!!!!!
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阿..抱歉,好像大家對馬可夫鏈比較有興趣XD
通常學校學的馬可夫鏈只是單純的在狀態的轉換中用機率去表示(轉移矩陣)
但用在行為、表情、語音辨識上面用到的則是隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model)
因為狀態無法直接從可以觀察到的參數去獲得,才會有這樣的模型出來...
(扯遠了)
關於amkust提到的遊戲在哪裡?
我相信萬惡的微軟不會安逸於現在的運動大會跟大冒險的....
至少剛寫到的MJ、重鐵騎之外,UBI也有說要讓自家其他遊戲支援kinect,
在這個等待大作的空檔,就先玩絕命異次元2吧XDDD
另外....其實遊戲在哪裡?這個問題,我相信ASUS也很想知道,
因為ASUS要賣Xtion,CAPCOM跟Epic應該不會來幫忙開發SF4、SSF4、新衣服、新地圖...
所以目前可能會有一個ASUS store的網路商店,概念類似appstore,
APPLE負責賣手機,遊戲或相關app由其他軟體公司來協助開發然後37分帳,
任何人都可以來開發Xtion軟體,說不定下載次數夠多,百萬富翁就是你了!!
至於如何讓大家願意來幫忙開發Xtion的app,這是另一個問題了。
※ 編輯: italk1983 來自: 140.138.142.196 (03/03 19:11)
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抱歉,原來GOW3沒有體感了0rz....
還本來期待可以在kinect前面瘋狂換槍耶....
bragollach講到另一個重點,Xtion目前沒有馬達跟彩色CCD
或許之後的Xtion2才會加進來吧XDDD
在這邊補充一下Kinect所提供給開發者的資訊
總共三個組件:IR投光器、IR接收器、彩色CCD
IR鏡頭其實是接收到這樣的畫面: http://ppt.cc/eGed
然後透過PrimeSense的晶片運算出深度影像: http://ppt.cc/rj-8
越紅的代表越近的物體,黑色代表沒有資訊的部份,
因為紅外線走直線,很容易被主體擋住之後形成類似影子的陰影,
另外還有一個彩色CCD就不放了,就跟一般WebCam一樣...
※ 編輯: italk1983 來自: 140.138.142.196 (03/04 10:43)
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