Re: [討論] 統計學有校正回歸嗎
※ 引述《vi000246 (Vi)》之銘言:
: 我有修過統計學 但是年代久遠已經還給老師了
: 今天學到一個新名詞叫校正回歸
: 搞不太懂這是什麼
: 我本業是寫程式的 就用程式的邏輯來想一下
: 我會用以下資訊儲存個案資料
: 檢驗日期 確診日期 檢驗結果(檢驗中/陰性/陽性)
: 記者會報的每日確診 是確診日期為今天的個案
: 結果今天來個校正回歸 要把陽性個案歸到檢驗日期當天
: 這樣單位就變成每日檢驗數 而不是每日確診數
: 這樣也很奇怪啊 因為如果要用檢驗數來算
: 要等全部結果出來再做統計會比較準
: 這樣每天記者會報的數字 就變成每日檢驗數中的陽性個案
: 未來這些檢驗中的有變成陽性 會再算到該天的確診數中
: 用程式術語來看
: 原本大家以為的記者會是
: select * from 全部案例 where 檢驗結果=陽性 & 確診日期=今天
: 結果現在看起來是
: select * from 全部案例 where 檢驗結果=陽性 &檢驗日期=今天
: 這樣數字就會差很多了
: 統計學真的有校正回歸這東西嗎
: 有人可以解釋一下嗎?
每天記者會報的並不是當日確診的個案,這個柯P已經解釋過了。
COVID是法定傳染病,從採檢送驗到報告上傳給疾管署的時間大概3-5天
每間醫院根據所使用的工具和儀器會有不同的出報告時間
以往疫情還沒爆開的時候,一般是收到檢體後48小時內要出檢驗報告,
檢驗報告發出後24小時內上傳給疾管署。
採到檢體以後不會馬上就檢驗,它不是一個流水系統可以隨到隨做,
實驗室都是批次性的收件,如果是三班制通常會再多收一個批次。
PCR從上機到結果出來大約1-1.5小時,
如果PCR結果是陽性,通常會再做一次確認,
兩次陽性才發檢驗報告,有時因為檢體本身的問題、前處理的問題、
Internal control (管控整個PCR流程的對照品)的問題,可能會做到三重複。
法定傳染病的上傳系統非常落後,不管結果是陰性還是陽性,
都只能人工逐筆上傳,速度又很慢。
校正回歸的問題就在於塞車。
當台灣醫療環境的儀器數量、人力、採檢試劑都是因應疫情爆發前的需求量,
當然會有塞車的問題。
實驗室可以應付的檢驗量是N,疫情卻突然變成2N、3N的時候,
短短幾天要怎麼消化掉好幾倍的檢驗量?
儀器試劑又不是民生用品,跟廠商叫貨它就要馬上出給你嗎?
更何況其他單位也在搶。
人員訓練也不是抓什麼阿貓阿狗來,看看YOUTUBE影片就能上線,
他要能正確做到自我防護、遵循SOP採檢、上機、還要有能力判讀報告。
這中間任何一個環節卡住,都會造成塞車。
很多人在罵超前部屬一年了都不知道在幹什麼,
我想問超前是要多超前呢?
東西買多了不是堆在庫房就好,
儀器會佔空間、要保養、要校正、要做內外部品管,
試劑耗材有使用期限、要盤點、同樣要做品管,
然後做這些事又需要額外的人力;
人員訓練也是,即使是現在,有些醫院也是用論件計酬的原則招人,
你為了因應疫情花一年培養預備軍,結果最近兩個禮拜才開始有錢賺,
那這些人前面五十個禮拜要喝西北風嗎?
如果我現在跟你說,你今年年底會遇到保險套破掉,明年生出三胞胎,
最好現在開始囤特價奶粉、找保母、買三人座的嬰兒車,
你會把我當成神經病還是立刻開始下單?
我個人認為在那邊糾結校正回歸或找戰犯是最沒意義的事,
疫情發展到今天已經出現很多找不出原因的確診者,
表示COVID進化到可以無症狀傳染,
繼續罵誰蓋牌、誰甩鍋,都不能降低被感染的風險,
我們能做的就只有幾件事:
戴口罩、勤洗手、加強清潔、
遠離群聚場所、多人密閉場所,
人多的地方不要去,也不要碰(像ATM、公廁、公共場所的門把)
最後,有疫苗就打(中國的除外)。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.121.205.142 (臺灣)
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※ 編輯: oxylin (122.121.205.142 臺灣), 05/22/2021 19:22:32
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