Re: [問題]有人對哲學、人工智慧、知覺心理學都有꼠…
我先回答比較跟科學有關的問題。
首先,另一篇文章提到,類神經網路並沒有超越圖林機的事情,這是對的。
以霍普菲爾德網路(以下稱霍氏網路)而言,一個有 n 節點的霍氏網路,
可視作有 n! 條規則的圖林機系統。
也就是說,類神經網路只是強大的演算規則簡化系統。
所以僅僅是實作類神經網路模型,並不代表實作出複雜系統。它算是一個
更好的基礎。
※ 引述《A1Yoshi (我是按摩棒...)》之銘言:
: 我突然想到一個可能的套用,套用中文房間論證到你說的這段話上。
: ※ 引述《reader (讀者)》之銘言:
: : 不是這樣分析的。
: : 一個可以由最少 N 種規則所處理的字串,它的資訊量即為 N, 但必然
: : 存在著一個必須由 N + 1 種規則所處理的字串。
: : 其實這就是複雜性的度量方法之一:演算的複雜度。
: : 以數字系統而言,其中就存在著「不可計算」的數,它的最小演算長度
: : 等同於數字本身的長度,這樣的數即稱作「隨機數」。
: : 也因此,一個特定長度的演算法,必然有其極限。有限規則的系統必然
: : 不是完美的資訊處理系統。
: : 這也是複雜資訊處理系統的實作,必然是一個能夠發現新規則的系統的
: : 原因。
: 請問一下,一旦該系統自己發現新規則的時候,是不是有些類似在系統內形
: 成了某一個規模較小的中文房間呢?
: 或者我這樣說好了,有一個大中文房間(系統),它有能力不斷創造出新的
: 小中文房間。
可以這樣類比。
: 而這創造的基礎來自某一套更根本的規則(比方說back propogation,如有
: 誤還請指正)。而這套基本規則,是人給的,或說,人設定的。這點跟原本
: 簡單版本的中文房間一樣。
backpropagation.
這就牽涉多層次系統,或者說規則的規則的規則... 這類的問題了。
Douglas Hofstadter 曾論證人類的語言系統,最多不會有五層以上的規則衍生
層次。也一直有人試著提出更強力的論證。
如果沒記錯的話,一般的認知是,第一個層次是語法規則,第二個層次約等於
邏輯系統,而第三個層次或可稱作創造力,第四個層次或可稱作智慧,第五個
層次則大約等同於無可名之的「道」。當然,這是不準確的類比。
由於前兩個層次可以由符號運算系統處理,後面的層次卻不是符號運算系統所
能夠處理的,通常是用來批評符號運算系統的限制。早期人們也確實把電腦的
創造力看做是人工智慧需要突破的限制(當然在連結論來看並不是問題)。
但總之,人類所能表現的複雜度層次是極為有限的,我聽過一些最多不會超過
十一層的非公開觀點,也有認為五層就已足夠的觀點。
這算是早期的觀點,現在是不太管它有幾層的,因為複雜系統本身並沒有多少
層次的限制,就是電腦的運算力不足,始終需要更有效地簡化才可實作測試。
這個意思是說,如果人類的心靈是在物理層次的事情(對於科學家大約是不必
論述的認知),那麼電腦就應該可以做得出來,主要的差別只在於量子效應的
問題。
: 這樣看的話,只是多套幾層中文房間而已。根本規則還是人給的。
: 語意在哪兒?
這論點似乎重複了,物理規則也是在那裡的,但存於物理世界的人類還是懂得
語意的。所謂的語意,可能只是人類非語言經驗的連結而已。
: 或換個看法,照Searle的說法,要說這系統有意向性,這系統頂多還是只有
: derived intentionality。
: ----
: 我忍不住想更多。不過多為基於直覺的臆測。如果看不懂還請問我。我可能
: 寫得很跳躍。
: 我想到你一直說複雜系統十分仰賴經驗。
: 我因此想到一種可能性:也許人類真的有可能造出一台,像你說的,跟真人
: 幾乎一樣無法區辨的認知系統。但這套系統得跟人一樣,透過百萬千萬甚至
: 上億年的演化。(廣義的經驗在演化中進行,而非某種ontogenetical experience
: acquiring)
: 當然這裡有一個問題,就是演化扮演某種在某意義上神秘的角色。
: 而這更讓我想到某一個你那害羞機器少女的樂觀想像背後的基礎:
: Duplicability Principle: In principle, all cognitive functions and
: phenomena are duplicable or simulatible in a realtively short
: temporal interval.
: 如果說要造出那樣的機器少女,我們必須要duplicate整套演化歷程。那麼,
: 請問你,這真的可能被人類就這樣做出來嗎?
: 或至少可能在一百兩百年內,被人類做出來嗎?
: 如果不可能,那麼你的樂觀或許有理論上的限制了。
: 大概就降。
這沒問題啊,在多少時間內能做到,本來就是不確定性的問題。現在的估計,
多半是以摩爾定律來計算,但摩爾定律能不能維持,本身就是一個大問題。
我一向的觀點是經由電腦自行演化的高度智慧系統(約等於人類等級)很難,
而透過人類的什麼東西所建立的高度智慧系統則有樂觀的空間。
例如比較有倫理問題的,拿高等動物甚至人類的大腦來做生物電腦,其運算
模型是由人設計的,但多數機制是依靠大腦內建的機制... 又或是運用基因
工程製作的生物電腦... 誰說電腦科學家一定要用圖林機來做?
又或者拿全世界的電腦連線起來,形成一種奇怪的人類和電腦的共生系統,
你無法簡單地判定,電腦所展示的智慧,到底是怎麼來的... (這是我如果
有錢或有贊助的話,很可能會去做的事情)
就人工生命演化來說,其實我們可以直接實作到初步大腦成型之後的生物,
再讓它們演化,透過電腦輔助的人擇的方式加速,不需要自然演化。當然,
這又是運算速度的問題。
其中有太多模糊的空間了。
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