[統計] power

看板TransPSY作者 (想轉心理系)時間12年前 (2012/01/01 18:31), 編輯推噓2(2推 0噓 33→)
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power=會發生拒絕虛無假設的機率 alpha=type 1 error的機率 假設power=0.6 alpha=0.05 那麼我們可以說 做了100次的研究中會有60次達到顯著的結果 (power) 但這60次顯著中，會有5%是錯誤的顯著即犯了type 1 error 所以60次的顯著中，會有60*0.05=3次的錯誤顯著。 如果觀察分配的平均值與比較分配的平均值相等時 表示完全不顯著的情形，在完全不顯著的情況之下， 會發生顯著的情況，全是由type 1 error所造成，所以此時power=alpha 此即為power的最小值。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.85.123.35 ※ 編輯: circlelee 來自: 219.85.123.35 (01/01 18:39)
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嗯~我很好奇C大的統計是補習,上課,還是自己念來的?
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如果是自己念的可否分享一下書單給小弟參考一下?
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你不是說對我講的東西，別太認真嗎><
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我只是想知道到底哪家的統計書可以把區間估計跟點估計的
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概念全混在一起講了
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然後還沒交代好alpha 跟power的意義
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不 想 告 訴 你 ^^
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你自己觀念不清楚，還罵人...
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什麼叫區間估計跟點估計全混在一起？不懂就不要亂講
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估計是有樣本、有母群，我們這邊那裡探討估計了？
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喔別激動 我並有罵人啊?我只是想說這樣子的說法一定是從
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書上看來的 所以我講的是作者沒講清楚整體的觀念
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況且假設檢定在做的本來就是在估計母數
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推
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喔我更正 我的確是講錯了一半 是把區間估計跟假設檢定混
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在一起講了
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接上上面 是用機率的方式估計
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推
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時間晚了明天再來XD
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就跟你講我們這是討論假設檢定的機率而己，跟估計無關
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估計要用到中央極限定理的概念，我們還沒討論到這兒
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我那裡說我po的文章是要交代"清楚"power跟alpha？
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文內已提到power的具體定義，還舉實際的例子
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你的理解更清楚的話，你可以教教我們。
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你說說看，文內的計算錯誤顯著的發生次數那裡錯了？
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請勿無地放矢，說別人錯，請指明，謝謝。
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假設檢定也沒一定要估計母數，假設檢定就是否證邏輯而己
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你講的東西，才是錯誤百出。
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假設檢定的虛無假設的分配就是用到中央極限定理所產生
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假設檢定的虛無假設的分配就是用到中央極限定理所產生
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這點學校老師說明無誤
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的確假設檢定的東西最重要是否證 但是在推理過程中一樣
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是使用估計的概念
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不過這是隱藏在公式背後的觀念 其實假設檢定的公式跟
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區間估計的公式不過就是移項而已
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這都是書上不會寫而學校老師也不一定會教的
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我只是比較幸運我們學校老師有教而已
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circlelee
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