討論串[請益] AI的發展選擇
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推噓10(10推 0噓 3→)留言13則,0人參與, 最新作者david190時間8年前 (2017/11/08 13:42), 8年前編輯資訊
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AI真正的主戰場在硬體. 別誤會了,我熱愛軟體。. 我只是覺得這一波已經接近尾聲——如果不是已經過了尾聲——的精實新創浪潮下,太多投資人和創業家口中念念有詞的、關於軟體新創的論點不過是一堆狗屁。. 比這些關於軟體新創的狗屁更狗屁的,是毫無根據就把硬體投資視為過時的、難以產生回報的論點,即使面對了市場
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推噓19(20推 1噓 40→)留言61則,0人參與, 8年前最新作者foxgoodboy (i have a dream)時間8年前 (2017/10/23 10:59), 編輯資訊
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看完一系列文章 似乎了解AI的人不多 畢竟在浪頭上. 所以大家一窩風的去炒他. → enso: 硬體架構還是得看哪一類的應用。若多為影像辨識,那gpu還是 10/23 00:22→ enso: 好用些。至於AI,也是蠻廣的,不是跑CNN就算AI。到終究還是 10/23 00:22→ enso: 統計
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推噓2(2推 0噓 5→)留言7則,0人參與, 最新作者david190時間8年前 (2017/10/22 01:01), 8年前編輯資訊
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就我的感覺 AI領域不要切分成軟跟硬. 現在做AI晶片除了 輝達外 還有 intel 谷歌 微軟 IBM 華為. 為何AI被注目 跟 自動駕駛跟阿法狗 被矚目有關係 這兩個都是谷歌做出示範可行的. 谷歌是做軟服務 而IBM微軟也是做服務的 為何軟服務的大公司會想做AI硬體?. 可以猜測 是目前現行硬
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推噓15(17推 2噓 29→)留言48則,0人參與, 8年前最新作者vivian032619 (亮~被罵+掛電話惹)時間8年前 (2017/10/21 23:20), 編輯資訊
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朋友代po. ------------------. 目前有兩個題目可以選擇,不知道哪個選擇未來工作發展比較好。. 1. AI的應用,比較偏純軟體. 利用機器學習和影像處理取代人力. 不用對AI原理有太深入了解. 花比較多時間在應用的實作。. 2. AI的晶片,比較偏硬體. 利用FPGA加速AI在影
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