[新聞] AI 太耗電、OpenAI 拚核融合,專家:進度沒那麼快
AI 太耗電、OpenAI 拚核融合,專家:進度沒那麼快
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OpenAI 執行長阿特曼(Sam Altman)相信,核融合(fusion)是解決 AI 耗能嚴重的問
題解方。不過,專家直指,核融合科技恐怕跟不上 AI 發展的進度。
CNN 26日報導,阿特曼本人已對核融合投入數億美元,今年1月受訪時更說,次世代AI需
要的龐大能源,只能靠核融合及其他乾淨能源提供。他3月接受電腦科學家Lex Fridman的
podcast節目專訪時,又再次表示AI能源難題的解決方案是核融合。
核融合是太陽等行星產生能量的方式,主要是讓兩個(或以上)質量較輕的原子透過外來
力量結合,從中釋放巨大能量。這個過程不會排放二氧化碳,產生的核廢料半衰期也極短
,被視為乾淨且豐富的能源。
不過,英國曼徹斯特大學的核融合研究員Aneeqa Khan表示,在地球重製太陽中心的核融
合反應挑戰極高,這項科技估計要等到本世紀下半葉(2050~2100年)才能就緒。她說,
要等核融合因應氣候變遷危機,可能為時太晚,短期內仍需運用現有的低碳技術,像是核
分裂(fission)及可再生能源。
根據國際能源署(International Energy Agency,IEA)最近一份報告,資料中心、加密
貨幣及AI消耗的電力估計會在接下來兩年倍增;這個產業2022年對全球電力需求的占比約
為2%。分析並預測,2023~2026年期間,AI對能源的需求至少會膨脹10倍。
阿姆斯特丹自由大學(Vrije Universiteit Amsterdam)數據科學家及研究員Alex de
Vries計算顯示,運用AI進行線上研究需要的能源比標準研究多至少10倍。
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