[請益] 想成為知識工程師需要上哪些課程？

看板Tech_Job作者 (phuangjack)時間3月前 (2024/01/16 21:36), 3月前編輯推噓2(6推 4噓 24→)
留言34則, 11人參與, 3月前最新討論串1/1
讀人工智慧參考書時有看到關於專家系統原理的部分，其中有提到建立專家系統前必須先 找相關領域的專家「擷取知識」。但要將專家口語化的敘述轉化為AI(機器)也能懂的資料 ，就必須要有專門的技術，而負責將會談內容轉入知識庫的就是「知識工程師」。我對知 識工程師的工作內容很感興趣，也查到有許多這方面的職缺。 我知道沒有相關知識和技術是不可能做好這份工作，這類工作需要的學歷肯定是資訊相 關科系，本人是淡江資工畢業、目前準備碩士班，但碩士班應該要上哪方面的課程？我自 己搜尋關鍵字 "知識工程"，也只有東吳、中原有開課而已，但這兩間大學都不是我碩士 班想去的地方，所以想知道有沒有培養知識工程師的相關課程？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.220.183 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1705412191.A.C5C.html
噓
01/16 21:39, 3月前 , 1F
先洗個好的研究所吧
01/16 21:39, 1F
噓
01/16 21:39, 3月前 , 2F
資工要搞AI就出國，留在台灣就往豬屎屋走
01/16 21:39, 2F
→
01/16 21:40, 3月前 , 3F
轉成機器也能懂得資料需要什麼專門的技術......
01/16 21:40, 3F
推
01/16 22:21, 3月前 , 4F
知世豪可愛
01/16 22:21, 4F
噓
01/16 22:48, 3月前 , 5F
去找搞ai的，結案
01/16 22:48, 5F
噓
01/16 23:37, 3月前 , 6F
你是在搞笑嗎，所有教科書，論文，都已經寫了：專家
01/16 23:37, 6F
→
01/16 23:37, 3月前 , 7F
系統因為需要複雜的人工知識整理，所以沒落了。另外
01/16 23:37, 7F
→
01/16 23:38, 3月前 , 8F
知識衝突時，轉嫁系統沒有辦法解決。
01/16 23:38, 8F
真的嗎？我是看Forouzan計算機概論的，專家系統沒落了？！但我記得不是有用AI動手術 的？
→
01/16 23:40, 3月前 , 9F
另外提取知識前十年早就在用NLP，搜尋引擎做，近兩
01/16 23:40, 9F
→
01/16 23:40, 3月前 , 10F
年用LLM做。你的資訊都有夠過時淘汰的。
01/16 23:40, 10F
※ 編輯: phuangjack (49.216.220.183 臺灣), 01/16/2024 23:43:06
推
01/17 07:03, 3月前 , 11F
計算機還教你圖靈機可替代任何程式，你怎麼不去學圖
01/17 07:03, 11F
→
01/17 07:03, 3月前 , 12F
靈機。
01/17 07:03, 12F
→
01/17 07:10, 3月前 , 13F
那本書第18章講的，從semantic web，到邏輯推理，到
01/17 07:10, 13F
→
01/17 07:10, 3月前 , 14F
規則式的專家系統，到邊緣檢測，語音，全是淘汰的做
01/17 07:10, 14F
→
01/17 07:10, 3月前 , 15F
法。
01/17 07:10, 15F
→
01/17 07:13, 3月前 , 16F
舉例，邊緣檢測，現在哪有人在用像素強度直接來做…
01/17 07:13, 16F
→
01/17 07:13, 3月前 , 17F
。看書很好，但是建議要去分辨，查資料，現在主流
01/17 07:13, 17F
→
01/17 07:13, 3月前 , 18F
技術是什麼。
01/17 07:13, 18F
→
01/17 07:15, 3月前 , 19F
回到提取知識，知識問答。真的有興趣，可以從NLP，
01/17 07:15, 19F
→
01/17 07:15, 3月前 , 20F
大型語言模型學起。別再走規則式，無法解決衝突規則
01/17 07:15, 20F
→
01/17 07:15, 3月前 , 21F
的專家系統了。
01/17 07:15, 21F
→
01/17 11:43, 3月前 , 22F
謝謝你告訴我！差點走了許多彎路！
01/17 11:43, 22F
推
01/17 13:06, 3月前 , 23F
也不需要把專家系統真的當成垃圾 還是可提供借鑑
01/17 13:06, 23F
→
01/17 13:08, 3月前 , 24F
想做出專家系統 現在的確是完全不要想
01/17 13:08, 24F
→
01/17 13:09, 3月前 , 25F
但你要做出AI的過程中 還是要了解domain knowledge
01/17 13:09, 25F
→
01/17 13:10, 3月前 , 26F
這部分過去的專家系統那些想法還是有些參考價值
01/17 13:10, 26F
→
01/17 13:11, 3月前 , 27F
要做圖像AI那過去的數位影像處理 也還是有參考價值
01/17 13:11, 27F
推
01/18 10:11, 3月前 , 28F
專家系統應該會被LLM革新一輪
01/18 10:11, 28F
→
01/18 10:12, 3月前 , 29F
關於AI不要讀參考書了 書的資訊太舊 沒有讀的價值
01/18 10:12, 29F
→
01/18 10:13, 3月前 , 30F
你應該要多去認識AI領域的朋友
01/18 10:13, 30F
推
01/18 14:17, 3月前 , 31F
d卡也po這裡也po
01/18 14:17, 31F
推
01/18 15:43, 3月前 , 32F
現在才要做ai哦
01/18 15:43, 32F
→
01/18 15:43, 3月前 , 33F
那建議一定要四大
01/18 15:43, 33F
→
01/18 15:43, 3月前 , 34F
方向什麼的不重要
01/18 15:43, 34F
‣ 更多 phuangjack 的文章
文章代碼(AID): #1bfePVnS (Tech_Job)