[請益] offer請益(群輝/量趨/玩美/Appier)

看板Tech_Job作者 (苦命菸酒生)時間8月前 (2023/08/11 14:41), 8月前編輯推噓32(34221)
留言57則, 43人參與, 8月前最新討論串1/1
大家好,本身背景為四大資工碩士,研究所主要有做過CV、RL,最近剛畢業在找工作,主 要找尋的條件是純軟的職位,目前有幸拿到以下4家的offer 1. 群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發) 薪資:N*14+分紅 (整包大約落在170) 工作內容:Build reliable and high-performance web applications on cloud-based platforms. 優點:薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud) 缺點:有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般 2. 量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher 薪資:N*14+bonus 工作內容:基本上就是找signal、做策略 優點:quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯 缺點:走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動 3. 玩美 Machine Learning Engineer 薪資:(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140) 工作內容:研究CV、ML、DL相關最新的技術,應用在產品上 優點:工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min) 缺點:此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少 4 Appier Machine Learning Engineer 薪資:(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160) 工作內容:ML infrastructure (與scientist不同) 優點:底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分 有用 缺點:ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊 N 就讓我暫且保密,不過其實應該也推算的出來 當初在開始面試時,只要是純軟我都會去嘗試,因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多 不同領域的,目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作(利於職涯發展) 目前想要上來詢問各位前輩們意見,對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法,先謝 謝各位前輩們的建議了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691736089.A.73A.html

08/11 15:01, 8月前 , 1F
強者
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08/11 15:07, 8月前 , 2F
強者
08/11 15:07, 2F

08/11 15:24, 8月前 , 3F
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08/11 15:32, 8月前 , 4F
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08/11 15:38, 8月前 , 5F
1 or 4看自己興趣擇一即可,恭喜offer get!
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08/11 15:39, 8月前 , 6F
玩美給好多 強
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08/11 15:41, 8月前 , 7F
去鴻海第一年150沒問題
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08/11 15:44, 8月前 , 8F
真 強者
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08/11 15:44, 8月前 , 9F
太強
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08/11 15:50, 8月前 , 10F
想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟
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08/11 15:53, 8月前 , 11F
強,推推
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08/11 16:01, 8月前 , 12F
我都無聲卡 你好強
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08/11 16:07, 8月前 , 13F
2or4
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08/11 16:08, 8月前 , 14F
2未來蠻有看頭的@@
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08/11 16:11, 8月前 , 15F
登入次數37… 想說些什麼但想想算了
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08/11 16:12, 8月前 , 16F
1,一家公司不一定會待很久
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08/11 16:18, 8月前 , 17F
太強了
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08/11 16:24, 8月前 , 18F
我會先挑戰2,發現沒興趣或做不來日後也還能跳回134
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08/11 16:24, 8月前 , 19F
。年輕就是可以耍點任性多嘗試,況且薪水也不低。
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08/11 16:26, 8月前 , 20F
Appier 強者超多…群暉也是
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08/11 16:39, 8月前 , 21F
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08/11 16:49, 8月前 , 22F
大神 我都無聲卡+1
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08/11 16:54, 8月前 , 23F
強者,感覺都是可以學很多的職位,就照興趣選吧
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08/11 16:57, 8月前 , 24F
強者 果然只凍雜魚QQ
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08/11 17:10, 8月前 , 25F
這應該是要發到隔壁版吧
08/11 17:10, 25F
小弟之前沒什麼在用ptt,隔壁版發不了

08/11 17:25, 8月前 , 26F
做軟體,使用者數量,決定了未來薪資。1或4來選吧。
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08/11 17:25, 8月前 , 27F
喜歡做應用,產品直接被使用者用到,選1。喜歡處理
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08/11 17:25, 8月前 , 28F
資料,可以考慮選4。
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08/11 17:26, 8月前 , 29F
想做AI/ML也請選4,有沒有大量用戶對你的成長差很多
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08/11 17:26, 8月前 , 30F
的。
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08/11 17:26, 8月前 , 31F
看哪個好跳g選哪個
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08/11 17:27, 8月前 , 32F
軟體強者
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08/11 17:43, 8月前 , 33F
量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下
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08/11 17:44, 8月前 , 34F
不考慮ic設計嗎
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※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38

08/11 18:50, 8月前 , 35F
絕對不要2,1和4可以。我會選1先
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08/11 18:57, 8月前 , 36F
我會選4
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08/11 19:00, 8月前 , 37F
如果之後都要轉google之類的外商,就選1選錢多就好
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08/11 19:00, 8月前 , 38F
。想繼續往ML走可以選4
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08/11 19:04, 8月前 , 39F
4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有
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08/11 19:04, 8月前 , 40F
競爭力多了
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08/11 19:47, 8月前 , 41F
選1,4的話沒碰到關鍵技術不如不要去;反正都一定
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08/11 19:47, 8月前 , 42F
會再跳槽先選1的路比較廣
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08/11 20:07, 8月前 , 43F
強,剛畢業就年薪170,屌打99%鄉民
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08/11 20:08, 8月前 , 44F
選錢多的就對了
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08/11 20:17, 8月前 , 45F
推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已
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08/11 20:22, 8月前 , 46F
之後新店的G 也都很多會搬過去
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08/11 20:40, 8月前 , 47F
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08/11 21:31, 8月前 , 48F
No 2
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08/11 21:32, 8月前 , 49F
建議去4
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08/11 21:37, 8月前 , 50F
好強
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08/11 22:51, 8月前 , 51F
推分享整包
08/11 22:51, 51F

08/11 23:29, 8月前 , 52F
其實現在infra才是關鍵技術
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08/11 23:44, 8月前 , 53F
猛一個,AI想做深絕對選4
08/11 23:44, 53F

08/11 23:47, 8月前 , 54F
絕對2222222222222222222222
08/11 23:47, 54F

08/12 06:39, 8月前 , 55F
我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊~
08/12 06:39, 55F

08/12 09:01, 8月前 , 56F
08/12 09:01, 56F

08/12 11:18, 8月前 , 57F
1的170要第三年才領得滿哦
08/12 11:18, 57F
文章代碼(AID): #1arTWPSw (Tech_Job)