[請益] Big data vs computer vision

看板Tech_Job作者 (柳葉)時間4年前 (2019/08/10 21:00), 編輯推噓13(17推 4噓 18→)
留言39則, 23人參與, 4年前最新討論串1/1
大家好 由於身邊周遭沒有人在AI領域工作 想來此請示眾神們關於Data scientist vs computer vision 小弟現在有機會能夠加入半導體的BIG DATA團隊 就我所了解，此職位應該是要熟悉Hadoop Spark等大數據框架 演算法主要著眼於SVM TREE 等比較成熟的機器學習技法 但本身對於電腦視覺的領域還是比較有興趣 如影像分割、影像追蹤，能接觸到目前最新穎的技術 演算法也是deep learning在發展的重點 由於個人覺得走電腦視覺對於未來的發展有更多的可能性 所以猶豫是否要走BIG DATA這塊，還是其實BIG DATA的發展性也很多樣呢? 若現在選擇BIG DATA，未來經歷是否能帶入電腦視覺呢? 先謝謝眾神們的回覆了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.132.176.209 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1565442018.A.7D4.html
推
08/10 21:15, 4年前 , 1F
台積電？
08/10 21:15, 1F
推
08/10 21:21, 4年前 , 2F
大數據跟影像都做呀 不衝突
08/10 21:21, 2F
推
08/10 21:31, 4年前 , 3F
哪間呢？
08/10 21:31, 3F
→
08/10 21:39, 4年前 , 4F
找一間做大數據跟電腦視覺一起的不就好了
08/10 21:39, 4F
噓
08/10 22:22, 4年前 , 5F
電腦視覺可以摸到自駕車 big data就過氣惹
08/10 22:22, 5F
噓
08/10 22:26, 4年前 , 6F
屎缺!如果是人少少那間,你自求多福囉~
08/10 22:26, 6F
噓
08/10 22:33, 4年前 , 7F
地! 給你好牌都不會打
08/10 22:33, 7F
推
08/10 23:21, 4年前 , 8F
選大公司錢多的
08/10 23:21, 8F
推
08/10 23:23, 4年前 , 9F
我也想進去Qq
08/10 23:23, 9F
→
08/10 23:32, 4年前 , 10F
完全不太一樣喔 要轉回去 相關性也不高 建議考慮一
08/10 23:32, 10F
→
08/10 23:32, 4年前 , 11F
下
08/10 23:32, 11F
→
08/10 23:34, 4年前 , 12F
如果是GG的話, CV大概就認defect的樣子 大資料相關
08/10 23:34, 12F
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08/10 23:34, 4年前 , 13F
部門則做網路安全資料、良率分析、機台參數調整之類
08/10 23:34, 13F
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08/10 23:34, 4年前 , 14F
的
08/10 23:34, 14F
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08/10 23:36, 4年前 , 15F
基本上兩者相關性非常低....
08/10 23:36, 15F
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08/10 23:36, 4年前 , 16F
還有一些部門號稱做big data的.... 就更慘了 不多說
08/10 23:36, 16F
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08/10 23:36, 4年前 , 17F
了
08/10 23:36, 17F
→
08/10 23:57, 4年前 , 18F
$$
08/10 23:57, 18F
推
08/11 00:10, 4年前 , 19F
gg的CV會偏向AOI吧
08/11 00:10, 19F
推
08/11 00:29, 4年前 , 20F
五樓彥州中評委
08/11 00:29, 20F
推
08/11 00:38, 4年前 , 21F
當然選Computer vision
08/11 00:38, 21F
推
08/11 02:40, 4年前 , 22F
選Big Dick
08/11 02:40, 22F
推
08/11 03:00, 4年前 , 23F
選big deep pay
08/11 03:00, 23F
推
08/11 05:49, 4年前 , 24F
選CV然後有BD相關的
08/11 05:49, 24F
推
08/11 08:56, 4年前 , 25F
做 都做
08/11 08:56, 25F
推
08/11 08:57, 4年前 , 26F
如果是 IT 的單位應該是架系統讓user 用 ML 的演算法
08/11 08:57, 26F
→
08/11 08:58, 4年前 , 27F
跟做 CV 應用差很多
08/11 08:58, 27F
推
08/11 11:34, 4年前 , 28F
應該不太行... 差太多 目前DL沒在用spark
08/11 11:34, 28F
→
08/11 11:34, 4年前 , 29F
spark就一般ML吧 就你說的SVM random forest
08/11 11:34, 29F
→
08/11 11:36, 4年前 , 30F
DL是吃gpu spark要跑GPU任務 成熟應該還要個幾年ㄅ
08/11 11:36, 30F
推
08/11 11:40, 4年前 , 31F
就二選一吧 不需要思考選A可以跳B這種問題
08/11 11:40, 31F
→
08/11 13:16, 4年前 , 32F
大家建立模型前，都不需要用spark 做數據處理？大概是台灣
08/11 13:16, 32F
→
08/11 13:16, 4年前 , 33F
產業都是 CV 吧。 或是做玩具居多。
08/11 13:16, 33F
噓
08/11 13:35, 4年前 , 34F
可以去騙吃騙喝的鬼島公司或大部門裡待著,爽爽賺5年再溜
08/11 13:35, 34F
推
08/11 19:22, 4年前 , 35F
一般業界找人，大數據=IT/MIS，而CV=AOI，但覺得大部份
08/11 19:22, 35F
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08/11 19:22, 4年前 , 36F
應該都只是拿現成的東西在玩。一下子兩個都要做的，要看
08/11 19:22, 36F
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08/11 19:22, 4年前 , 37F
一下是不是真的懂，跟真的投資源下來做，要不然玩票性質
08/11 19:22, 37F
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08/11 19:22, 4年前 , 38F
居多
08/11 19:22, 38F
推
08/11 19:24, 4年前 , 39F
08/11 19:24, 39F
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