[討論] 生產製造主管

看板Tech_Job作者 (我的秘密花園)時間7年前 (2018/12/17 03:38), 7年前編輯推噓20(21118)
留言40則, 24人參與, 7年前最新討論串1/2 (看更多)
自己是IE背景 工作以來大多走IE,生管,製造管理為主 最近一直在想一件事 工作以來累積的專業是什麼? 也不斷的想起,當初在大學時 學長姐常開玩笑說的一句話 工管/工工,什麼都會學一點,但都不專精 就以當時在校學習課業過程中 確實是如此 學管理相關的.. 如統計、會計、行銷、貿易..等等 學理工相關的.. 如車床、化學、工程數學..等等 其實都學皮毛而已..... 出社會上班後 本質的專業? 不像研發、工程、整合...等等, 有一定的專業技術 尤其在擔任製造主管.. 自己想想,其實就是每天做相同、類似的事情 看生產排程、安排人力、異常處理、物料控管 每天重覆循環看產量有達標嗎? 品質狀況是否有特別異常... 看看人力銀行對產線主管的要求 幾乎每家公司要求的大概是以下 https://i.imgur.com/iIbOwFl.jpg
https://i.imgur.com/zRR4nLM.jpg
老實說...自己都覺得..其實只是熟能生巧 根本沒什麼專業可言 哪怕是什麼科系,什麼學歷 感覺就驗證學生時期,大家常開玩笑的一句話 工管/工工,靠的是一張嘴 當然以上,是我的想法 同樣是工管/工工背景的前輩們, 也許有不同的想法 其實有這種想法,有一部份的原因 在轉職時 若跨不同行業別時 年資感覺都不太被承認... 另外,當每次遇到新人時, 有時新人會問,你怎麼都知道 其實我每次都笑笑的說,做久就知道了 心裡PS: 就熟能生巧... 真的沒什麼厲害不厲害可言 大家認為呢?分享一下 車間/生產製造主管有什麼專業? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.232.11.160 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1544989091.A.EEB.html ※ 編輯: lunlin (182.232.11.160), 12/17/2018 03:38:32

12/17 03:57, 7年前 , 1F
統計, TPM, Lean.....
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12/17 04:06, 7年前 , 2F
熟能生巧的工作太多惹~
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12/17 04:14, 7年前 , 3F
專業就是知道怎麼靠自己叫得動周邊單位
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12/17 05:01, 7年前 , 4F
推樓上
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12/17 05:27, 7年前 , 5F
專業就是可以產量出不來,上班被狂罵,一樣準時笑咪咪下班
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12/17 06:53, 7年前 , 6F
樓上專業 帶線QQ
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12/17 07:35, 7年前 , 7F
台塑企業 徵工工系 作 大數據ai
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IE基本上就是找出公司問題,然後解決它,每家公司對I
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E的定義不太一樣,重視的在公司走路都有風,平常一點
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就跟製程或設備工程師差不多(以上我的感覺),專業嘛.
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.每家學的都不一樣
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12/17 08:18, 7年前 , 12F
High level coordinate and summarize
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12/17 08:22, 7年前 , 13F
以製造課長來說就是認命當螺絲釘 出漂亮的report, 什
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12/17 08:23, 7年前 , 14F
麼分析統計大部份是豪洨除非你去MPC或是IE
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SQL跟excel練強一點
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12/17 09:13, 7年前 , 16F
IE基本上和打雜差不多,但以工工畢業,IE生管品管三種
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方向還是IE起薪高
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12/17 10:31, 7年前 , 18F
自從去當過產線工程師之後,真的覺得產線幹的久的工
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程師腦袋真的很靈通,追趕不上,帶線就跟打全場一樣
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累,而我就是打到一半沒動力,就放棄退場囉,越做越
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覺得自己很廢。後來還是當碼農了
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12/17 10:42, 7年前 , 22F
有什麼工作不是熟能生巧?
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12/17 10:50, 7年前 , 23F
人比工作複雜
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12/17 12:14, 7年前 , 24F
製造的能力就是靠嘴皮跟臉皮,真心不騙
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12/17 12:15, 7年前 , 25F
最難搞的還是人
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12/17 12:39, 7年前 , 26F
什麼工作都是熟能生巧
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12/17 12:52, 7年前 , 27F
IE強的不就是統計&數據化能力高,你下的決定被質疑的時
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12/17 12:52, 7年前 , 28F
候直接拿數據出來讓其他人閉嘴
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12/17 13:16, 7年前 , 29F
因為太賽知名大學畢碩畢不限科系都收,專業難以累積,一日
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12/17 13:16, 7年前 , 30F
帶線終身帶線 QQ
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12/17 19:09, 7年前 , 31F
預測跟找問題的能力沒有的話,跟新人一樣
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12/17 19:24, 7年前 , 32F
好的決策減少時間人力的浪費,如何拿出有效數據就是每個
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12/17 19:24, 7年前 , 33F
領域都要會一些
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12/17 19:25, 7年前 , 34F
熟能生巧不代表能做出最佳化決策
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12/17 20:06, 7年前 , 35F
效率的提升很重要的
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12/17 21:09, 7年前 , 36F
產線裡的工作都一樣啦,耐操,做人做事靈活就混得好
12/17 21:09, 36F

12/17 22:34, 7年前 , 37F
3樓正解
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12/19 16:37, 7年前 , 38F
專業就是順一個合理的流程,然後把這些工作分派給大家,然
12/19 16:37, 38F

12/19 16:37, 7年前 , 39F
後大家又不太會不爽.....
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12/29 12:43, 7年前 , 40F
專業接線生,產線總機
12/29 12:43, 40F
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