[討論] 生產製造主管

看板Tech_Job作者 (我的秘密花園)時間7年前 (2018/12/17 03:38), 7年前編輯推噓20(21推 1噓 18→)
留言40則, 24人參與, 7年前最新討論串1/2 (看更多)
自己是IE背景 工作以來大多走IE，生管，製造管理為主 最近一直在想一件事 工作以來累積的專業是什麼？ 也不斷的想起，當初在大學時 學長姐常開玩笑說的一句話 工管/工工，什麼都會學一點，但都不專精 就以當時在校學習課業過程中 確實是如此 學管理相關的.. 如統計、會計、行銷、貿易..等等 學理工相關的.. 如車床、化學、工程數學..等等 其實都學皮毛而已..... 出社會上班後 本質的專業？ 不像研發、工程、整合...等等， 有一定的專業技術 尤其在擔任製造主管.. 自己想想，其實就是每天做相同、類似的事情 看生產排程、安排人力、異常處理、物料控管 每天重覆循環看產量有達標嗎？ 品質狀況是否有特別異常... 看看人力銀行對產線主管的要求 幾乎每家公司要求的大概是以下 https://i.imgur.com/iIbOwFl.jpg
https://i.imgur.com/zRR4nLM.jpg
老實說...自己都覺得..其實只是熟能生巧 根本沒什麼專業可言 哪怕是什麼科系，什麼學歷 感覺就驗證學生時期，大家常開玩笑的一句話 工管/工工，靠的是一張嘴 當然以上，是我的想法 同樣是工管/工工背景的前輩們， 也許有不同的想法 其實有這種想法，有一部份的原因 在轉職時 若跨不同行業別時 年資感覺都不太被承認... 另外，當每次遇到新人時， 有時新人會問，你怎麼都知道 其實我每次都笑笑的說，做久就知道了 心裡PS： 就熟能生巧... 真的沒什麼厲害不厲害可言 大家認為呢？分享一下 車間/生產製造主管有什麼專業？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.232.11.160 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1544989091.A.EEB.html ※ 編輯: lunlin (182.232.11.160), 12/17/2018 03:38:32
推
12/17 03:57, 7年前 , 1F
統計, TPM, Lean.....
12/17 03:57, 1F
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12/17 04:06, 7年前 , 2F
熟能生巧的工作太多惹~
12/17 04:06, 2F
推
12/17 04:14, 7年前 , 3F
專業就是知道怎麼靠自己叫得動周邊單位
12/17 04:14, 3F
推
12/17 05:01, 7年前 , 4F
推樓上
12/17 05:01, 4F
推
12/17 05:27, 7年前 , 5F
專業就是可以產量出不來，上班被狂罵，一樣準時笑咪咪下班
12/17 05:27, 5F
推
12/17 06:53, 7年前 , 6F
樓上專業 帶線QQ
12/17 06:53, 6F
推
12/17 07:35, 7年前 , 7F
台塑企業 徵工工系 作 大數據ai
12/17 07:35, 7F
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12/17 07:55, 7年前 , 8F
IE基本上就是找出公司問題，然後解決它，每家公司對I
12/17 07:55, 8F
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12/17 07:55, 7年前 , 9F
E的定義不太一樣，重視的在公司走路都有風，平常一點
12/17 07:55, 9F
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12/17 07:55, 7年前 , 10F
就跟製程或設備工程師差不多(以上我的感覺)，專業嘛.
12/17 07:55, 10F
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12/17 07:55, 7年前 , 11F
.每家學的都不一樣
12/17 07:55, 11F
推
12/17 08:18, 7年前 , 12F
High level coordinate and summarize
12/17 08:18, 12F
推
12/17 08:22, 7年前 , 13F
以製造課長來說就是認命當螺絲釘 出漂亮的report, 什
12/17 08:22, 13F
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12/17 08:23, 7年前 , 14F
麼分析統計大部份是豪洨除非你去MPC或是IE
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12/17 08:23, 7年前 , 15F
SQL跟excel練強一點
12/17 08:23, 15F
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12/17 09:13, 7年前 , 16F
IE基本上和打雜差不多，但以工工畢業，IE生管品管三種
12/17 09:13, 16F
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12/17 09:13, 7年前 , 17F
方向還是IE起薪高
12/17 09:13, 17F
推
12/17 10:31, 7年前 , 18F
自從去當過產線工程師之後，真的覺得產線幹的久的工
12/17 10:31, 18F
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12/17 10:31, 7年前 , 19F
程師腦袋真的很靈通，追趕不上，帶線就跟打全場一樣
12/17 10:31, 19F
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12/17 10:31, 7年前 , 20F
累，而我就是打到一半沒動力，就放棄退場囉，越做越
12/17 10:31, 20F
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12/17 10:31, 7年前 , 21F
覺得自己很廢。後來還是當碼農了
12/17 10:31, 21F
噓
12/17 10:42, 7年前 , 22F
有什麼工作不是熟能生巧？
12/17 10:42, 22F
推
12/17 10:50, 7年前 , 23F
人比工作複雜
12/17 10:50, 23F
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12/17 12:14, 7年前 , 24F
製造的能力就是靠嘴皮跟臉皮，真心不騙
12/17 12:14, 24F
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12/17 12:15, 7年前 , 25F
最難搞的還是人
12/17 12:15, 25F
推
12/17 12:39, 7年前 , 26F
什麼工作都是熟能生巧
12/17 12:39, 26F
推
12/17 12:52, 7年前 , 27F
IE強的不就是統計&數據化能力高，你下的決定被質疑的時
12/17 12:52, 27F
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12/17 12:52, 7年前 , 28F
候直接拿數據出來讓其他人閉嘴
12/17 12:52, 28F
推
12/17 13:16, 7年前 , 29F
因為太賽知名大學畢碩畢不限科系都收，專業難以累積，一日
12/17 13:16, 29F
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12/17 13:16, 7年前 , 30F
帶線終身帶線 QQ
12/17 13:16, 30F
推
12/17 19:09, 7年前 , 31F
預測跟找問題的能力沒有的話，跟新人一樣
12/17 19:09, 31F
推
12/17 19:24, 7年前 , 32F
好的決策減少時間人力的浪費，如何拿出有效數據就是每個
12/17 19:24, 32F
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12/17 19:24, 7年前 , 33F
領域都要會一些
12/17 19:24, 33F
推
12/17 19:25, 7年前 , 34F
熟能生巧不代表能做出最佳化決策
12/17 19:25, 34F
推
12/17 20:06, 7年前 , 35F
效率的提升很重要的
12/17 20:06, 35F
推
12/17 21:09, 7年前 , 36F
產線裡的工作都一樣啦，耐操，做人做事靈活就混得好
12/17 21:09, 36F
推
12/17 22:34, 7年前 , 37F
3樓正解
12/17 22:34, 37F
推
12/19 16:37, 7年前 , 38F
專業就是順一個合理的流程，然後把這些工作分派給大家，然
12/19 16:37, 38F
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12/19 16:37, 7年前 , 39F
後大家又不太會不爽.....
12/19 16:37, 39F
推
12/29 12:43, 7年前 , 40F
專業接線生，產線總機
12/29 12:43, 40F
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