[請益] 資料科學家在科技業的工作內容?
我的背景是數學系畢業
研究所可能會念資工所
我想請教
如果在台灣
做資料科學方面的工作
那工作內容大概會是怎麼樣呀?
是不是就是整天研究演算法/讀論文
或者是整天debug之類的?
另外這跟美國的科技業又有什麼差別呢?
美國的工作就會比較有趣/有挑戰性
而台灣的工作就會比較無趣/枯燥嗎?
順帶一提 我應該是可以上四大的資工所
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※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 08:53:30
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如果要爬文的話
用哪些關鍵字"資料科學"能找到嗎?
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我大學部就是112了...
是用學校IP發文的
因為之前我知道中字輩和四大的工作不同
所以才會特別補上這句
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:35:19
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我知道這個工作大概是以C,R,python為主
所以工作內容是
a.丟一個問題給你 請想出演算法
b.給定演算法 請寫出程式
c.給你一個別人寫爛的程式 請想辦法debug
這三種中的哪一類呀?
而且聽說資料科學家需要讀一點論文
還要用到些高等數學
所以是在a.部分需要派上用場嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:42:41
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我猜測台灣的問題是
想演算法的工作很少
但寫現成程式甚至是設計網頁的工作很多
而美國則是想演算法的工作多了一些
所以高手才會往美國擠
薪水部分也是越上游的越高
這樣是對的嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:54:58
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沒錯 我主要是想問台灣/美國的差異
不過如果在這邊能夠先了解台灣的狀況也行
坦白說 美國薪資高
但賺到的錢也只能在美國花
所以我不是太在意這薪資這點
問題在去美國工作的難度比台灣難太多了
我不確定這樣是否值得我去追求
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 10:43:03
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我認識一個中字輩畢業
已經在當工程師的前輩
他說我們四大畢業工作跟他差很多
像我現在DSA學的問題他都沒碰過
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有google到一篇文章
他說工程師的工作有
1.跟其他工程師討論
2.撰寫程式
3.除錯
4.跟使用者溝通
5.被老闆罵
這是真的嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:48:33
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