[請益] 資料科學家在科技業的工作內容?

看板Tech_Job作者 (亞澤蛙 妮可)時間6年前 (2018/06/17 08:52), 6年前編輯推噓16(23751)
留言81則, 43人參與, 6年前最新討論串1/1
我的背景是數學系畢業 研究所可能會念資工所 我想請教 如果在台灣 做資料科學方面的工作 那工作內容大概會是怎麼樣呀? 是不是就是整天研究演算法/讀論文 或者是整天debug之類的? 另外這跟美國的科技業又有什麼差別呢? 美國的工作就會比較有趣/有挑戰性 而台灣的工作就會比較無趣/枯燥嗎? 順帶一提 我應該是可以上四大的資工所 -- http://imgur.com/QTIXoZQ
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取自萌娘百科-妮可顏藝.jpg( zh.moegirl.org/zh-tw/File:妮可顏藝.jpg ) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.48 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1529196725.A.600.html ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 08:53:30

06/17 09:01, 6年前 , 1F
這問題連學生版都嫌菜...
06/17 09:01, 1F
如果要爬文的話 用哪些關鍵字"資料科學"能找到嗎?

06/17 09:02, 6年前 , 2F
看簽名檔,跟三次元的女性講話可能是你最大的挑戰
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06/17 09:09, 6年前 , 3F
樓上兩位XD
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06/17 09:31, 6年前 , 4F
2f好強...順帶一提,原po是不是覺得四大很屌啊?
06/17 09:31, 4F
我大學部就是112了... 是用學校IP發文的 因為之前我知道中字輩和四大的工作不同 所以才會特別補上這句 ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:35:19

06/17 09:33, 6年前 , 5F
跟資工沒啥差別,只是路比資工窄一點,碼農為主
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我知道這個工作大概是以C,R,python為主 所以工作內容是 a.丟一個問題給你 請想出演算法 b.給定演算法 請寫出程式 c.給你一個別人寫爛的程式 請想辦法debug 這三種中的哪一類呀? 而且聽說資料科學家需要讀一點論文 還要用到些高等數學 所以是在a.部分需要派上用場嗎? ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:42:41

06/17 09:45, 6年前 , 6F
台灣公司都說不準啦,沒看過給你掛研究員結果工作和$$頂多跟
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06/17 09:45, 6年前 , 7F
研究助理一樣的嗎XD
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06/17 09:48, 6年前 , 8F
強的當然是讀論文想演算法啊,更強的是跟教授一樣看到問題嘴
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06/17 09:48, 6年前 , 9F
砲一下給個方向讓底下Follow。但是大概也會有key data拉個ex
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06/17 09:48, 6年前 , 10F
cel就可以的啦XD
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我猜測台灣的問題是 想演算法的工作很少 但寫現成程式甚至是設計網頁的工作很多 而美國則是想演算法的工作多了一些 所以高手才會往美國擠 薪水部分也是越上游的越高 這樣是對的嗎? ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:54:58

06/17 09:58, 6年前 , 11F
大數據分析工程師
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06/17 10:04, 6年前 , 12F
有資料科學專版,你可以去那問
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06/17 10:22, 6年前 , 13F
你的問題就只是台灣和美國間的差別?
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06/17 10:23, 6年前 , 14F
仔細想想自己真正想知道的是什麼吧, 想要的工作是什麼
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06/17 10:24, 6年前 , 15F
要如何找到理想的工作, 到那裡比較容易找到
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沒錯 我主要是想問台灣/美國的差異 不過如果在這邊能夠先了解台灣的狀況也行 坦白說 美國薪資高 但賺到的錢也只能在美國花 所以我不是太在意這薪資這點 問題在去美國工作的難度比台灣難太多了 我不確定這樣是否值得我去追求 ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 10:43:03

06/17 10:42, 6年前 , 16F
a 加上雜事 寫報告
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06/17 10:43, 6年前 , 17F
ps我是在北美工作
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06/17 10:45, 6年前 , 18F
b和c不是我們部門的工作 我們是data science部門。 b&
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c是software development 部門的工作 他們會support
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我們
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06/17 10:46, 6年前 , 21F
要常常看論文 不是讀一點
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06/17 11:17, 6年前 , 22F
很多也是library套一下 想演算法的真沒這麼多缺
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06/17 11:18, 6年前 , 23F
說演算法現在一堆也是疊積木而已 CS專心做馬農比較好
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06/17 11:19, 6年前 , 24F
想純做研究就去唸個博士當教授正解
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06/17 11:20, 6年前 , 25F
DS在北美也是BS多 落地少 現在DL就是暴力解幹掉一切
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06/17 11:21, 6年前 , 26F
要進FLAG做研究員也是要CSphd
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06/17 11:23, 6年前 , 27F
建議念過物理博 出來可以找ML AI職缺
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06/17 11:27, 6年前 , 28F
你畢業找104就知道了
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06/17 11:41, 6年前 , 29F
software板問 問學長 問校友 都比在這問準確
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06/17 11:41, 6年前 , 30F
中字輩跟四大工作差在哪 別鬧了
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我認識一個中字輩畢業 已經在當工程師的前輩 他說我們四大畢業工作跟他差很多 像我現在DSA學的問題他都沒碰過

06/17 11:41, 6年前 , 31F
而且都念cs領域了 google 就好啦
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有google到一篇文章 他說工程師的工作有 1.跟其他工程師討論 2.撰寫程式 3.除錯 4.跟使用者溝通 5.被老闆罵 這是真的嗎? ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:48:33 ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:50:56

06/17 11:56, 6年前 , 32F
看你前一篇發文 覺得你還是出國好了 想這麼多
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06/17 11:59, 6年前 , 33F
認真回,沒有。因為找不到工作
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06/17 12:24, 6年前 , 34F
微笑小香香
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06/17 12:31, 6年前 , 35F
和我一模一樣, 只是我早了你十多年, 有興趣再私下聊
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06/17 12:50, 6年前 , 36F
考上再說 找到工作再說
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06/17 12:51, 6年前 , 37F
就知道會有Yamazaki出來說物理博XD
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06/17 12:52, 6年前 , 38F
中字輩跟四大工作內容有差是你那位前輩自己不行吧 難道
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06/17 12:52, 6年前 , 39F
黃士傑讀的是四大嗎 台灣很少真的做算法的 都馬模型套一
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06/17 12:52, 6年前 , 40F
套調參數
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06/17 13:15, 6年前 , 41F
你搜尋行動貝果
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06/17 13:17, 6年前 , 42F
所以你的sample 是只有一位念中字輩的? 虧你還想唸DS?
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06/17 13:18, 6年前 , 43F
美國跟台灣其實差不多 錢多少是看你進哪家公司 不是做甚麼
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06/17 13:19, 6年前 , 44F
職位
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06/17 13:23, 6年前 , 45F
向著你的心,妮可妮可妮
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06/17 13:54, 6年前 , 46F
黃士傑大學是四大的啊
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06/17 14:01, 6年前 , 47F
工作職務跟人格特質比較有關係
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06/17 14:02, 6年前 , 48F
實力一樣 就是看那個人比較適合那個位置了
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06/17 14:12, 6年前 , 49F
美國FLAG的軟體工程師也不見得會碰到啥DSA問題,所以FLAG
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06/17 14:13, 6年前 , 50F
比較適合中字輩
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樓上說得對,美國公司大部分作的事跟台灣差不多
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06/17 14:14, 6年前 , 52F
真要做資料科學家至少要PHD起跳,而且中國機會更多
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06/17 14:18, 6年前 , 53F
找到工作就知道做什麼了
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06/17 14:24, 6年前 , 54F
互聯網公司做大數據分析
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06/17 15:33, 6年前 , 55F
在台灣大部分都是清資料 做久就覺得無趣
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06/17 15:34, 6年前 , 56F
海邊最近有招人做互聯網大數據 可以去跑看看
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06/17 16:06, 6年前 , 57F
不管哪個國家,DS 領域搞研算法都是博士,碩畢的都是幫忙
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06/17 16:06, 6年前 , 58F
實現而已。如果你只是想寫 code ,就洗個資工所做個相關
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06/17 16:06, 6年前 , 59F
領域的研究就可以找到用用 lib 的工作了。
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06/17 16:13, 6年前 , 60F
我不是資工領域,我認為讀書跟工作最大差在時間壓力
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06/17 16:13, 6年前 , 61F
下周要生出來的東西跟下個月要生出來,壓力不同
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06/17 16:52, 6年前 , 62F
你說的三種都有可能 大公司的話通常是c 台灣不可能純
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06/17 16:52, 6年前 , 63F
研發啦
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06/17 17:58, 6年前 , 64F
微笑小香香
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06/17 19:13, 6年前 , 65F
宇匯科技
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06/18 07:49, 6年前 , 66F
哈哈哈 奇文共賞
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06/18 08:57, 6年前 , 67F
兩年前big data,ML火的時候,很多人前撲後湧的去美讀
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06/18 08:58, 6年前 , 68F
data science master,現在2018後發現 MS對一般商業分析
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06/18 08:59, 6年前 , 69F
overqualified to BS but not enough for data science
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06/18 09:01, 6年前 , 70F
市場上缺的是會DS的programmer而不是會寫程式的統計人
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06/18 09:03, 6年前 , 71F
我建議你的路要走專業的programmer,然後DS當附加專業念
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06/18 09:51, 6年前 , 72F
最後都是放棄百萬年薪作有機咖啡手工香皂
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06/18 10:56, 6年前 , 73F
人生不是只有唸書這麼重要 當然也不是說不重要 因為
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06/18 10:56, 6年前 , 74F
它關係著你以後的生活品質 但說真的不要當個只會念書
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06/18 10:56, 6年前 , 75F
的nerd就好 世界上還是有許多美好的事物...
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06/18 10:56, 6年前 , 76F
盡力就好 平常心看待...
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06/18 11:42, 6年前 , 77F
推樓上
06/18 11:42, 77F

06/18 12:30, 6年前 , 78F
往軟體工程師發展比較有錢途
06/18 12:30, 78F

06/18 14:11, 6年前 , 79F
掛名自以為搞AI讓老闆能嘴
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06/19 22:03, 6年前 , 80F
112連這都不知 滾去問教授
06/19 22:03, 80F

06/23 00:33, 6年前 , 81F
你覺得讀完就會寫程式了嗎?
06/23 00:33, 81F
文章代碼(AID): #1R9R2rO0 (Tech_Job)