Re: [新聞] 國內AI人才搖籃臺灣人工智慧學校今開學,未來成立5分校一年可培育7500位AI人才

看板Tech_Job作者 (無奶人)時間7年前 (2018/01/28 22:17), 7年前編輯推噓13(13015)
留言28則, 18人參與, 7年前最新討論串3/6 (看更多)
※ 引述《bache (.........)》之銘言: : 我覺得都是有底子夠聰明才去培養 不是速成 : 就像台積電董事長 麻省理工機械系 自己說 半導體領域也是自讀並請教別人 : 所以夠聰明 學東西不難 : 而AI那些人才應該都有基本底子 : 科技這東西就像陳學聖立委講的 沒選票 比蓋自行車步道還不如 自行車步道還有選票 : 但還是要支持 : 之前科技部也 台清交成成立AI創研中心 就知道不是分糖吃 : 反正國家科技實力到哪個等級 國家在這世界裡強度就在哪個等級 : 有科技政策比沒有好 不管認為是亂撒錢還是如何 : 我個人是認為 有OK的科技部長 其實算有在做事 我直接講接下來的趨勢 那就是全台教授大搶錢 我記得十年前 政府要推動WiMAX 喔 所有教授都在作這研究 反正不管怎樣 研究主題想辦法跟WiMAX搭上線就對了 大家一起來向國科會申請經費(ㄨ ㄑㄧㄢˊ) 所以 現在上碩博士論文網 搜尋論文名稱 含有"人工智慧"的 有274筆資料 預估到2019年9月份 至少會突破500筆 畢竟現在已經2018年1月底 今年6月要畢業的 題目早就定好了 所以發酵要到2019年 也就是現在才碩一的 而且WiMAX可能太理工 概念也不好說明 但人工智慧的概念 大家都知道 如果連歷史所的論文名稱都有人工智慧 你真的不要太驚訝 -- 標題 [問卦] 女生冬天穿著的八卦? 有沒有女生不怕冷,只穿胸罩+短裙的八卦?

鮮奶保溫 海鮮冷藏
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.224.229 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1517149070.A.AFB.html

01/28 22:22, 7年前 , 1F
人工智慧本來不單單IT也有其他領域
01/28 22:22, 1F

01/28 22:22, 7年前 , 2F
怎麼整理資料讓機器學習也是功課。這不是只靠技術人
01/28 22:22, 2F

01/28 22:22, 7年前 , 3F
01/28 22:22, 3F

01/28 22:23, 7年前 , 4F
各領域人才還是需要的
01/28 22:23, 4F

01/28 22:23, 7年前 , 5F
所以才要嚴格把關計畫不是嗎
01/28 22:23, 5F

01/28 22:23, 7年前 , 6F
機器學習在2000年左右就一批人在玩了...
01/28 22:23, 6F

01/28 22:24, 7年前 , 7F
當年學這些的現在大概都40好幾了
01/28 22:24, 7F

01/28 22:24, 7年前 , 8F
論文就算口試完也可以改標題的,500有點少說。
01/28 22:24, 8F

01/28 22:30, 7年前 , 9F
當年是每個學校教授國科會都發 現在國科會(科技部)鎖定名校
01/28 22:30, 9F

01/28 23:14, 7年前 , 10F
做人工智慧論文名稱根本可以不包含這四個字好嗎...
01/28 23:14, 10F

01/28 23:16, 7年前 , 11F
Ml本來就不是新概念啊 類神經網路在曾經是沒落的學問
01/28 23:16, 11F

01/28 23:32, 7年前 , 12F
ML||DL就破500篇了 標題用AI感覺還比較奇怪咧
01/28 23:32, 12F
外行人哪會知道ML, DL 都說是來撈錢的 標題當然是要有AI啊 這樣申請經費才容易過 ※ 編輯: nomilkman (114.24.224.229), 01/28/2018 23:41:05

01/28 23:51, 7年前 , 13F
ML,DL一堆人都知道的keyword
01/28 23:51, 13F

01/28 23:51, 7年前 , 14F
起碼要convolutional, imagenet,
01/28 23:51, 14F

01/28 23:51, 7年前 , 15F
inception
01/28 23:51, 15F

01/28 23:51, 7年前 , 16F
才能裝的比較專業
01/28 23:51, 16F

01/29 00:11, 7年前 , 17F
樓上講的也一堆人知道,現在起碼要 batch norm, leaky relu
01/29 00:11, 17F

01/29 00:11, 7年前 , 18F
, one-shot learning 才能裝的比較專業,樓下補充
01/29 00:11, 18F

01/29 00:21, 7年前 , 19F
GAN attention確實是近幾年才有的
01/29 00:21, 19F

01/29 01:35, 7年前 , 20F
妳怎麼不講當初Internet也一堆人推
01/29 01:35, 20F

01/29 01:47, 7年前 , 21F
vgg16忘了提到自己XD
01/29 01:47, 21F

01/29 05:57, 7年前 , 22F
樓上XD
01/29 05:57, 22F

01/29 08:00, 7年前 , 23F
戰神,切入很強
01/29 08:00, 23F

01/29 18:19, 7年前 , 24F
GAN真的要有厚的數學底才能搞的 那個不是隨便找個Los
01/29 18:19, 24F

01/29 18:19, 7年前 , 25F
s微分就有
01/29 18:19, 25F

01/29 22:45, 7年前 , 26F
Goodfellow想到GAN真的是天才
01/29 22:45, 26F

01/31 12:14, 7年前 , 27F
請參考 本人配零食吃的小品文 #1QIp5VEa
01/31 12:14, 27F

01/31 13:30, 7年前 , 28F
VGG16太神啦
01/31 13:30, 28F
文章代碼(AID): #1QRTkEhx (Tech_Job)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1QRTkEhx (Tech_Job)