Fw: [問題] 資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎?

看板Tech_Job作者 (香吉士)時間7年前 (2017/01/21 05:43), 編輯推噓24(32推 8噓 57→)
留言97則, 45人參與, 最新討論串1/1
※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1OWGEEmV ] 作者: cute64627732 (香吉士) 看板: CareerPlan 標題: [問題] 資管系專攻人工智慧與機器人有未來嗎? 時間: Fri Jan 20 02:20:58 2017 如題 小魯目前大三 國立資管系,系上可選修人工智慧或是機器人這方 面好像在這幾年特別紅,可能也因為阿法狗的關係吧,但是目前在 四家人力人力銀行搜尋的結果,台灣根本是"未開發國家"的狀態,沒 有任何關於人工智慧或是機器人職缺,有的話搜尋結果根本是全台一 兩筆的. 不知道台積電面板機器操作員或竹科某些操作員算不算... 常聽到未來機器將取代人力,不知未來該如何選擇,還是就乖乖的寫 程式,走程式開發或轉IT產業,沒有想法~ 還是該去對岸找工作了?! 不知前輩能否給我一點意見 非常茫然 畢業即失業... 感謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.236.108.204 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CareerPlan/M.1484850062.A.C1F.html
→
01/20 04:03, , 1F
有興趣就去學，難保未來不會用到，就算真的用不到，
01/20 04:03, 1F
→
01/20 04:04, , 2F
這兩個都會用到大量數學，對於提升自己實力也大有幫
01/20 04:04, 2F
→
01/20 04:06, , 3F
在我以前求學階段，當時有學者說人工智慧不會有什麼
01/20 04:06, 3F
→
01/20 04:06, , 4F
大突破，圍棋是電腦無法攻破的一個領域，哪知現在..
01/20 04:06, 4F
→
01/20 05:53, , 5F
說真的,沒啥人知道未來怎樣,清大那奇才博士生,一個
01/20 05:53, 5F
→
01/20 05:54, , 6F
闖紅燈的就送他上路了,人生有時可以做些選擇,決定後
01/20 05:54, 6F
→
01/20 05:55, , 7F
來的還得看老天賞不賞臉,努力不見得成功,不努力希望
01/20 05:55, 7F
→
01/20 05:56, , 8F
更小點?
01/20 05:56, 8F
推
01/20 08:40, , 9F
轉念數學系比較實在..
01/20 08:40, 9F
推
01/20 09:47, , 10F
建議資工資管
01/20 09:47, 10F
→
01/20 09:47, , 11F
更正，資工資科
01/20 09:47, 11F
推
01/20 10:59, , 12F
你怎麼知道未來程式員工程師科學家不會被人工智慧
01/20 10:59, 12F
→
01/20 10:59, , 13F
取代？這樣的假設下，你現在學甚都沒用啦。其實
01/20 10:59, 13F
→
01/20 11:00, , 14F
想想為什很多人要靠爸買房？因為過去幾十年以來
01/20 11:00, 14F
→
01/20 11:01, , 15F
資產都先被搶了，搞得這輩的人很難從同一個起跑線
01/20 11:01, 15F
→
01/20 11:02, , 16F
來比。避免未來技術失業就是要累積資產，雖然很
01/20 11:02, 16F
→
01/20 11:03, , 17F
困難。
01/20 11:03, 17F
→
01/20 11:04, , 18F
想想過去的投資到現在就是暴力，所以可以這樣推未來
01/20 11:04, 18F
→
01/20 11:04, , 19F
暴利*
01/20 11:04, 19F
推
01/20 12:22, , 20F
跟是否為資管系無關，也不會因為修一門選修課就變專
01/20 12:22, 20F
→
01/20 12:22, , 21F
家，有興趣就學，未來更多需要自己去深入的領域，
01/20 12:22, 21F
→
01/20 12:22, , 22F
學了越多才會發現不會的更多XD
01/20 12:22, 22F
推
01/20 16:46, , 23F
最近在學這個 發現沒有數學底子真的學不起來
01/20 16:46, 23F
→
01/20 16:47, , 24F
所以你考慮到這個太遠了 先學得起來再說
01/20 16:47, 24F
推
01/20 17:25, , 25F
去對岸找工作吧 中國的人工智慧進程算是很前面的了
01/20 17:25, 25F
→
01/20 17:27, , 26F
台灣這方面的職缺不是沒有 而是你非名校畢業 沒有
01/20 17:27, 26F
→
01/20 17:27, , 27F
個幾年的research經驗 這種單位你進不去 僧多粥少
01/20 17:27, 27F
→
01/20 17:28, , 28F
簡單的暴力解法就是進台大資工所 進AI的LAB 出來投
01/20 17:28, 28F
→
01/20 17:28, , 29F
對岸或東南亞的正職 當然internship也要盡量找相關
01/20 17:28, 29F
推
01/20 18:06, , 30F
機器人 去念電機或機械的控制組 念資工也沒什麼用吧
01/20 18:06, 30F
→
01/20 18:06, , 31F
資管沒在學物理 電學 力學
01/20 18:06, 31F
→
01/20 18:07, , 32F
還是你以為機器學習是機器人？XD
01/20 18:07, 32F
推
01/20 21:40, , 33F
這裡推文沒幾個對的
01/20 21:40, 33F
推
01/21 01:23, , 34F
推樓上，建議去科技版問，一堆亂回.....
01/21 01:23, 34F
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: cute64627732 (114.47.163.181), 01/21/2017 05:43:02
→
01/21 05:55, , 35F
machine learning是數值分析 隨機理論 非常數學的應用
01/21 05:55, 35F
→
01/21 05:58, , 36F
非phd的程度 都只是撿別人的套件在套 大學程度要能理解
01/21 05:58, 36F
→
01/21 05:58, , 37F
公式為什麼要這樣代就很厲害了
01/21 05:58, 37F
推
01/21 06:33, , 38F
你先搞清楚機器人/strong ai/weak ai/machine learning
01/21 06:33, 38F
還有 53 則推文
→
01/21 17:30, , 92F
好奇原po關鍵字打什麼 研替倒是真的不多
01/21 17:30, 92F
噓
01/21 17:52, , 93F
你以為隨便選修一門相關課程就可以來打哦 當電機資工
01/21 17:52, 93F
→
01/21 17:52, , 94F
的都白癡？
01/21 17:52, 94F
推
01/21 18:23, , 95F
要找用ml做資料分析有，ai台灣幾乎沒有
01/21 18:23, 95F
→
01/21 18:43, , 96F
怕就怕跟前兩年狂喊big data的老闆們一樣
01/21 18:43, 96F
→
01/21 18:44, , 97F
缺一堆 活下來的就那幾個 真正懂的運用ML做產品商業化的
01/21 18:44, 97F
→
01/21 18:44, , 98F
大概兩年後又要演一次回歸現實
01/21 18:44, 98F
→
01/21 18:57, , 99F
挖原來ml和ai又是不同領域 在玩什麼文字遊戲
01/21 18:57, 99F
→
01/21 19:21, , 100F
呆丸der大概很快錢就燒光惹 邊做邊看下份工作唄
01/21 19:21, 100F
→
01/21 19:26, , 101F
還是乖乖der去gg輪班救呆丸唄 青春有限 老了就進不去惹
01/21 19:26, 101F
推
01/21 20:00, , 102F
等你畢業 啊法購都要選總統了
01/21 20:00, 102F
推
01/21 20:19, , 103F
現在AI,那個不是用ML的技術做？現在做ML,那個不會被灌上在
01/21 20:19, 103F
→
01/21 20:19, , 104F
做AI
01/21 20:19, 104F
推
01/21 21:03, , 105F
我跟你講喇，Reinforcement learning 未來會很紅，教機
01/21 21:03, 105F
→
01/21 21:03, , 106F
器自己做決策比教機器辨識圖片和聲音要有趣的多，偏偏
01/21 21:03, 106F
→
01/21 21:03, , 107F
目前國內外這方面人才很缺
01/21 21:03, 107F
→
01/21 21:24, , 108F
有講跟沒講一樣 你是不是只認識alphago
01/21 21:24, 108F
→
01/21 21:30, , 109F
你們要不要先google一下AI牽涉的領域有多廣，再來說這2
01/21 21:30, 109F
→
01/21 21:30, , 110F
者可不可以畫上等號
01/21 21:30, 110F
推
01/21 21:31, , 111F
會問這種問題的才不會知道reinforcement learning XD
01/21 21:31, 111F
推
01/21 21:58, , 112F
大學部洗洗睡啦
01/21 21:58, 112F
→
01/21 22:19, , 113F
沒人可以保證未來會發生什麼 不要只因為現在媒體在炒 就
01/21 22:19, 113F
→
01/21 22:19, , 114F
覺得這東西好棒棒~
01/21 22:19, 114F
→
01/21 22:33, , 115F
誰說相等來著? google幹嘛 你AI用名詞解釋做ㄇ
01/21 22:33, 115F
推
01/22 01:01, , 116F
我是四大碩機器人實驗室畢業的，我們實驗室畢業還留在
01/22 01:01, 116F
→
01/22 01:01, , 117F
台灣的，沒有ㄧ個工作跟機器人有關，都是去高薪豬屎屋
01/22 01:01, 117F
→
01/22 01:01, , 118F
或純軟，臺灣根本沒有在研發機器人的公司
01/22 01:01, 118F
推
01/22 01:37, , 119F
回樓上，有新創機器人公司，但不多
01/22 01:37, 119F
噓
01/22 02:52, , 120F
選修有用的話 資工念心酸的?
01/22 02:52, 120F
推
01/22 12:07, , 121F
機器人的錢途，唸碩士去跟教授們social之後會比較了解
01/22 12:07, 121F
→
01/22 12:07, , 122F
在哪裡，大學課堂上學個一招半式就想找研發工作囉...?
01/22 12:07, 122F
噓
01/22 14:59, , 123F
大三了問的問題比高中生還不如
01/22 14:59, 123F
推
01/22 15:32, , 124F
RL是很有趣，不過還是要配合其他種類的學習
01/22 15:32, 124F
→
01/22 15:33, , 125F
當務之急應該是怎麼將監督想辦法組成非監督學習
01/22 15:33, 125F
推
01/22 18:10, , 126F
只有出國工作這個選項
01/22 18:10, 126F
推
01/22 23:38, , 127F
希望原po別被有些推文誤導...
01/22 23:38, 127F
推
01/24 20:32, , 128F
推文高手不少.垃圾話也相對多.問系上老師或是跑去資工
01/24 20:32, 128F
→
01/24 20:32, , 129F
演講發問
01/24 20:32, 129F
推
01/31 14:54, , 130F
semi-supervise跟reinforcement learning是未來主軸
01/31 14:54, 130F
推
02/05 08:35, , 131F
哇塞樓上講的兩個名詞今年中山資管所都有考
02/05 08:35, 131F
‣ 更多 cute64627732 的文章
文章代碼(AID): #1OWeHe8P (Tech_Job)