[情報] Uber成立人工智慧實驗室 搶攻無人駕駛
搶人才囉~
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Uber成立人工智慧實驗室 搶攻無人駕駛
http://bit.ly/2grgaPf
叫車或共享服務大廠Uber併購位於紐約人工智慧新創公司Geometric Intelligence,
獲得15位人工智慧專業研究員並於舊金山成立Uber AI實驗室,
期望加速搶進無人駕駛車領域,帶領Uber進入新成長循環的境界。
基本上,Uber的夢想是成立一支在沒有司機的幫助下的叫車服務團隊,
以滿足乘客隨時隨地到達某一目的地的需求。
這種需要大資料分析和人工智慧來改善服務的模式,
讓Uber深深知道人工智慧的重要性。
因此,初期Uber在美國匹茲堡成立一支機器學習團隊,
主要研究方向是解決自動駕駛相關問題。
至於,新併購的Geometric Intelligence公司成員以及成立的「Uber AI實驗室」,
則將因為其具備人工智慧的基礎研究,所以方向將並非直接來自產品或服務,
而是想在將來產生一系列的潛在應用,包含:行車路線管理等。
從Uber新佈局來看,
此次併購主要是在效仿谷歌、蘋果以及微軟等大型科技公司,
並不把人工智慧的業務範圍侷限在某個單一領域。
目前在人工智慧市場最重要的就是人才,
Uber透過這一次併購獲得了紐約大學認知學家 Gary Marcus,
劍橋大學機器學習教授Zoubin Ghahramani,
佛羅里達大學電腦教授 Kenneth Stanley 以及紐約大學神經語言學博士Douglas Bemis等
。也就是說,這15名專家中不乏是知名學者,以及經驗豐富的工程師。
Geometric Intelligence目前是聚焦在利用小規模資料庫訓練人工智慧系統。
因為眾所皆知,目前,谷歌、臉書、微軟都是利用提高電腦裝置的資料處理能力以及運算
性能,再透過巨量資料庫進行分析,進而達到機器學習與人工智慧的目的。
可是在Uber AI實驗室未來將嘗試從另一個角度來達到人工智慧學習的問題,
那就是利用有限的資料啟發人工智慧系統變得更有智慧。
換句話說,UBer AI實驗室期望在沒有龐大資料的支援下,
能夠提高與創造更多樣化的Uber產品服務。這就是此次Uber併購的重心所在。
畢竟,Uber已經在自動駕駛汽車和卡車領域投入相當大的資金,
期望能夠研發出更為先進的人工智慧和機器學習技術,可是對於Uber來說,
其資金絕對不像谷歌、臉書、蘋果、亞馬遜與微軟來得龐大,
因此透過這項併購找出一條新路,的確可以追求更高的無人駕駛與叫車服務的境界。
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