Fw: [問卦] 真正的國際市場大餅是製藥和汽車業?
※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1O7KDu5B ]
作者: peter308 (pete) 看板: Gossiping
標題: [問卦] 真正的國際市場大餅是製藥和汽車業?
時間: Sat Nov 5 10:27:00 2016
研究機構Schonfeld & Associates年度研發比例和預算報告指出,
2015年全球研發支出仍以製藥業為最大宗,而福斯汽車(Volkswagen)
則為全球研發支出最高的企業。
研發支出成本排名
1. 福斯
2. 英特爾
3. 羅氏(Roche)
4. 微軟(Microsoft)
5. 谷歌(Google)
6. 嬌生(Johnson & Johnson)
7. 諾華(Novartis)
我看到這個新聞的時候很驚訝
原來國際車廠 研發車子的費用,竟然可以高到世界第一 174E 美元
是台積電研發費用的8倍左右
感覺世界上有興趣想研發的東西都很多樣化 也遍布各領域
像前兩名製藥920E 美元 汽車650E美元 再來才是軟體 和電子半導體製造
但台灣就只專注半導體和電子.... 真正的大餅卻不去搶
台灣只會酸生蚵
但放眼世界生蚵人才真的是很搶手 看上述所列研發成本就是證據
未來這個市場大餅也預期會增加
但台灣卻不思改進的辦法 去看看別人在做什麼 跟上別人腳步
還有台灣的裕隆是否真的很不爭氣呢???
培植了60幾年
連個引擎都沒辦法自製
有沒有八卦呢?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.141.40
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1478312824.A.14B.html
※ 轉錄者: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 10:55:33
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 10:56:13
推
11/05 11:04, , 1F
11/05 11:04, 1F
推
11/05 11:06, , 2F
11/05 11:06, 2F
推
11/05 11:11, , 3F
11/05 11:11, 3F
→
11/05 11:11, , 4F
11/05 11:11, 4F
→
11/05 11:11, , 5F
11/05 11:11, 5F
→
11/05 11:12, , 6F
11/05 11:12, 6F
推
11/05 11:13, , 7F
11/05 11:13, 7F
→
11/05 11:13, , 8F
11/05 11:13, 8F
→
11/05 11:15, , 9F
11/05 11:15, 9F
羅氏 諾華 瑞輝 默克 這些大藥廠既然投入那麼多研發成本
自然就需要生科背景的人去消化這些預算
怎麼不會搶手?
你可以去看看國外top的生化實驗室畢業生都去哪邊工作就知道了啊
很多都去上述所列的藥廠工作
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 11:20:34
→
11/05 11:23, , 10F
11/05 11:23, 10F
→
11/05 11:23, , 11F
11/05 11:23, 11F
→
11/05 11:23, , 12F
11/05 11:23, 12F
2015 全球研發20大
2015 2014 Company Geography Industry R&D Spend ($Bn)
1 1 Volkswagen Germany Automotive 15.3
2 2 Samsung South Korea Computing and electronics 14.1
3 3 Intel United States Computing and electronics 11.5
4 4 Microsoft United States Software and internet 11.4
5 5 Roche Switzerland Healthcare 10.8
6 9 Google United States Software and internet 9.8
7 14 Amazon United States Software and internet 9.3
8 7 Toyota United States Automotive 9.2
9 6 Novartis Switzerland Healthcare 9.1
10 8 Johnson & Johnson United States Healthcare 8.5
11 13 Pfizer United States Healthcare 8.4
12 12 Daimler Germany Automotive 7.6
13 11 GM United States Automotive 7.4
14 10 Merck United States Healthcare 7.2
15 15 Ford United States Automotive 6.9
16 16 Sanofi-Aventis France Healthcare 6.4
17 20 Cisco United States Computing and electronics 6.3
18 32 Apple United States Computing and electronics 6
19 19 GlaxoSmithKline United Kingdom Healthcare 5.7
20 28 AstraZeneca United Kingdom Healthcare 5.6
我結算一下 Healthcare 8
Automotive 5
CS/EE 4
Software 3
這個趨勢應該很明顯了 未來幾年的產業市場大概就會跟研發支出領域有相關
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 11:32:00
→
11/05 11:26, , 13F
11/05 11:26, 13F
→
11/05 11:26, , 14F
11/05 11:26, 14F
→
11/05 11:26, , 15F
11/05 11:26, 15F
台灣只專注在CS/EE 而已
生蚵製藥,汽車,軟體台灣根本可以說已經放棄了
狡兔三窟的道理 我覺得台灣可以選生蚵製藥做一個保險方案
全部投在CS/EE 是有風險的
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 11:37:02
→
11/05 11:35, , 16F
11/05 11:35, 16F
推
11/05 11:36, , 17F
11/05 11:36, 17F
→
11/05 11:37, , 18F
11/05 11:37, 18F
→
11/05 11:37, , 19F
11/05 11:37, 19F
這我知道....應該是很敏感的議題
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 11:38:05
推
11/05 11:39, , 20F
11/05 11:39, 20F
→
11/05 11:40, , 21F
11/05 11:40, 21F
→
11/05 11:44, , 22F
11/05 11:44, 22F
→
11/05 11:44, , 23F
11/05 11:44, 23F
→
11/05 11:46, , 24F
11/05 11:46, 24F
→
11/05 11:46, , 25F
11/05 11:46, 25F
→
11/05 11:47, , 26F
11/05 11:47, 26F
噓
11/05 11:47, , 27F
11/05 11:47, 27F
→
11/05 11:48, , 28F
11/05 11:48, 28F
→
11/05 11:54, , 29F
11/05 11:54, 29F
有時候覺得不知道台灣是真的狀況外還是其實大家是知道但故意不講
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 11:56:27
→
11/05 11:59, , 30F
11/05 11:59, 30F
→
11/05 12:00, , 31F
11/05 12:00, 31F
推
11/05 12:01, , 32F
11/05 12:01, 32F
→
11/05 12:04, , 33F
11/05 12:04, 33F
→
11/05 12:04, , 34F
11/05 12:04, 34F
還有 62 則推文
還有 6 段內文
→
11/05 13:41, , 97F
11/05 13:41, 97F
噓
11/05 13:43, , 98F
11/05 13:43, 98F
→
11/05 13:44, , 99F
11/05 13:44, 99F
推
11/05 14:16, , 100F
11/05 14:16, 100F
台灣其實是有一些藥廠的
ex: 信東 杏輝 永信 東洋 中化...等等
政府能看出未來機器學習大數據分子製藥商機的話
其實台灣是非常有機會分食這塊大餅的
因為過去40幾年已經有一些基礎在了
並不是推文講的什麼要從零開始...跟歐美的差距100年以上
另外,為什麼歐美都在大量投資研發能量在製藥和汽車?
我覺這是很核心關鍵的問題...
※ 編輯: peter308 (1.162.141.40), 11/05/2016 14:28:40
噓
11/05 14:32, , 101F
11/05 14:32, 101F
→
11/05 14:32, , 102F
11/05 14:32, 102F
→
11/05 14:33, , 103F
11/05 14:33, 103F
→
11/05 14:36, , 104F
11/05 14:36, 104F
→
11/05 14:42, , 105F
11/05 14:42, 105F
噓
11/05 14:44, , 106F
11/05 14:44, 106F
→
11/05 14:50, , 107F
11/05 14:50, 107F
推
11/05 15:25, , 108F
11/05 15:25, 108F
推
11/05 15:30, , 109F
11/05 15:30, 109F
→
11/05 15:30, , 110F
11/05 15:30, 110F
→
11/05 17:01, , 111F
11/05 17:01, 111F
噓
11/05 17:23, , 112F
11/05 17:23, 112F
推
11/05 17:58, , 113F
11/05 17:58, 113F
→
11/05 17:58, , 114F
11/05 17:58, 114F
噓
11/05 18:36, , 115F
11/05 18:36, 115F
→
11/05 18:36, , 116F
11/05 18:36, 116F
→
11/05 19:44, , 117F
11/05 19:44, 117F
→
11/05 19:44, , 118F
11/05 19:44, 118F
推
11/05 19:48, , 119F
11/05 19:48, 119F
推
11/05 20:36, , 120F
11/05 20:36, 120F
推
11/05 20:47, , 121F
11/05 20:47, 121F
推
11/05 21:19, , 122F
11/05 21:19, 122F
→
11/05 21:19, , 123F
11/05 21:19, 123F
推
11/05 22:32, , 124F
11/05 22:32, 124F
→
11/05 22:32, , 125F
11/05 22:32, 125F
噓
11/05 22:33, , 126F
11/05 22:33, 126F
噓
11/06 00:49, , 127F
11/06 00:49, 127F
→
11/06 00:49, , 128F
11/06 00:49, 128F
推
11/06 01:11, , 129F
11/06 01:11, 129F
噓
11/06 08:21, , 130F
11/06 08:21, 130F
推
11/06 13:46, , 131F
11/06 13:46, 131F
→
11/06 13:46, , 132F
11/06 13:46, 132F
推
11/07 07:42, , 133F
11/07 07:42, 133F
推
11/07 17:07, , 134F
11/07 17:07, 134F
推
11/08 23:30, , 135F
11/08 23:30, 135F