[新聞]台灣如何在人工智慧彎道超車？得培養高級AI人才

看板Tech_Job作者 (shiuan)時間9年前 (2016/10/21 17:35), 9年前編輯推噓16(20推 4噓 41→)
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http://www.bnext.com.tw/column/view/id/41224 撰文者：孫民 發表日期：2016/10/20 近年來深度學習以及人工智慧飛速的發展，在許多領域都造就了突破性的成果，例如自動 駕駛系統利用深度學習來辨識物體、從醫療影像中辨識視覺疾病等。這樣的近況，造就了 許多公司積極在現有或新的產品上應用深度學習。 可以想像未來在台灣，對AI人才的需求會越來越多。然而，就如李宏毅老師上一篇文章所 提，以深度學習為基礎的AI技術本身並沒有太高的門檻，只要幾台伺服器插幾張顯卡，然 後寫幾行程式碼，人人都可以是AI人才。 但是，難道每一位AI人才，都可以成功利用深度學習演算法，開發出實用的產品嗎？ 借鏡美國可以發現，各大公司對「高級」AI人才的追求，幾近瘋狂。因為如何訓練AI系統 ，讓它符合產品需求，是一門難度極高的技術。 所謂高級AI人才，就是有能力持續提升演算法的效能（如辨識準確度），最後達到「產品 需求」的人才。 以電腦視覺領域為例，Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)是最大的學術會議，2016年有超過60個廠商來徵才。 許多公司例如Facebook、Apple，都進一步邀請口頭發表（oral presentation）的作者們 晚上參加聚會，目的是為了吸引最優秀的人才。許多新創公司更是會主動在GitHub上延攬 熱門的開源（Open Source）作者，不論作者在不在美國，都主動邀約面談。 從去年開始，許多大陸公司（如圖森 ）也在CVPR跟美國公司較勁，爭取人才。如果台灣 公司有產業升級的企圖心，就必須在人才競爭上展露出野心。 台灣留不住高級AI人才 當然現實是殘酷的，一般公司非常難在人才市場上搶贏大公司如Google、Facebook等。因 此，台灣很重要的是培育高級AI人才。 不過，好消息是，從2013年台大資工系副教授林軒田的開放式機器學習課程開始，至2015 年中研院主辦的深度學習工作坊，台灣資料科學年會對於深度學習的介紹，以及台大李宏 毅老師開放課程的推廣，越來越多的學生以及工程師開始學習機器學習以及深度學習，紛 紛走上成為AI訓練師（AI Mentor）的路。 然而，高級AI人才的養成需要歷練以及時間。 可惜的是，大部份學生成為AI人才之後， 卻只能選擇出國一途，因為台灣缺少需要高級AI人才的產業。另外，許多公司雖投入資源 ，讓工程師轉型為AI人才，但是遇到瓶頸之後可能缺乏經驗突破，公司內部也可能缺乏夠 多的人才去腦力激盪出新的方法。這些問題都很可能讓台灣追不上這波AI創新的浪潮。 因此，台灣近幾年最關鍵的是如何留住人才。台灣公司需要更積極的跟學校合作，開設培 育高級AI人才的全職以及在職課程。更盼望可以大張旗鼓地讓台灣年輕人看到留在台灣的 出路，讓人才不再淨流出。 AI人才，才能讓台灣彎道超車 怎麼樣才能加速AI發展，讓台灣彎道超車呢？必須創造一個AI人才可以持續成長為高級 AI人才的環境。 成長的環境對現今的AI人才來說是非常重要的, 因為AI領域發展太快速了，幾乎每幾個月 ，學界或是業界都有重大的突破。因此一個單位是否吸引人才的重要因素是，一年後可以 學會多少新的東西？有多少自由度能追逐看似瘋狂的想法？ 若剖析最成功的美國AI研發單位，它們有三個共同點：(1) 聚集足夠多的人才，像是 Facebook AI Research (FAIR) 、Google以及Apple 的研發單位；(2) 有遠見且能跟AI人 才直接溝通的領導，像是Facebook、Google、Tesla 的執行長，都有相關背景；(3) 相當 程度的開放研究，FAIR以及Google都開放許多研究發表，成果開源，以及鼓勵經驗分享。 台灣許多令人尊敬的企業家們，請帶頭成立投資AI人才的共同基金。海外成功的國人以及 國內的專家們，請你們擔起為台灣識才的評審及導師，替台灣選出以人才為主的團隊。唯 有台灣出現願意早期投資AI技術公司（例如DeepMind , Vacarious, OpenAI ），才可能 把人才留下。 上一篇文章: AlphaGo 可以開無人車嗎？AI 其實需要訓練師 http://www.bnext.com.tw/column/view/id/41223 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.247.137 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1477042556.A.D98.html ※ 編輯: shuian88 (1.162.247.137), 10/21/2016 17:36:20 ※ 編輯: shuian88 (1.162.247.137), 10/21/2016 17:37:30
推
10/21 17:43, , 1F
AI人才在台灣資方底下也變成AI蠢才
10/21 17:43, 1F
推
10/21 17:44, , 2F
培養高級奴才
10/21 17:44, 2F
推
10/21 17:48, , 3F
人你老_ 覺得先帶動學習風氣比較重要
10/21 17:48, 3F
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10/21 17:51, , 4F
人才有阿，不願意留在台灣 先想辦法留住人吧
10/21 17:51, 4F
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10/21 17:52, , 5F
台灣還有什麼"令人尊敬的企業家"? 令人髮指的慣老闆比較多
10/21 17:52, 5F
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10/21 17:53, , 6F
在台灣政府千方百計幫助資方壓低勞工資薪福利的情況下
10/21 17:53, 6F
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10/21 17:53, , 7F
台灣產業早就習慣了不求進步 靠壓搾勞人產生獲利的日子了
10/21 17:53, 7F
推
10/21 18:21, , 8F
先把CMU MIT 幾十年來的產出看一看。
10/21 18:21, 8F
噓
10/21 19:01, , 9F
通篇廢話
10/21 19:01, 9F
噓
10/21 19:06, , 10F
不能不推，太好笑了XDDDD
10/21 19:06, 10F
推
10/21 19:21, , 11F
徵高級人才，月薪45k起跳這樣
10/21 19:21, 11F
推
10/21 19:27, , 12F
乖乖 幫這些怪物公司代工硬體就好 台灣別想太多 人才就出
10/21 19:27, 12F
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10/21 19:27, , 13F
國
10/21 19:27, 13F
推
10/21 19:27, , 14F
科技的未來很多可以賭，看想賭在哪吧
10/21 19:27, 14F
推
10/21 19:37, , 15F
所有CS的國外發展都不適合台灣。
10/21 19:37, 15F
推
10/21 19:37, , 16F
來不及了，日本和美國玩到爛了，他們的演算法很進步
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10/21 19:37, , 17F
了
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10/21 19:38, , 18F
內文講的是事實阿，問題適合國外。
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10/21 19:39, , 19F
從早期的Cloud Computing，到Big Dat、IOT、...
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10/21 19:40, , 20F
哪一項台灣有跟上的。
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10/21 19:41, , 21F
都是用低薪聘請勞工去做苦工，根本沒機會研發。
10/21 19:41, 21F
推
10/21 19:47, , 22F
每次看到台灣不缺人才的說法就呵呵呵 嫌體制爛 教育爛 社
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10/21 19:48, , 23F
會爛，可是講到自己都是人才不得志，到底怎樣的爛社會可以
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10/21 19:48, , 24F
培養出這麼多人才？
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10/21 20:45, , 25F
把愛因斯坦抓到工地挑磚頭他寫得出相對論喔 鬼島有鬼島
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10/21 20:45, , 26F
的玩法 想要不當鬼 請出鬼島
10/21 20:45, 26F
推
10/21 20:51, , 27F
雖然愛因斯坦不挑磚頭 但相對論是他在專利局上班時想的
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10/21 20:52, , 28F
那時候的學術環境不像現在 很多業餘玩家
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10/21 20:54, , 29F
台灣的環境連外國的業餘玩家也比不上 奴工別再作夢了
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10/21 20:55, , 30F
學台積啦 好好把代工做到世界第一 挑別人不想做的工作
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10/21 20:56, , 31F
孫中山都說了 一件事徹底做成功就是大事 GG就是幹大事
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10/21 20:58, , 32F
有光明就有黑暗 總有高污染高壓高工時的事給台灣做啊
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10/21 20:59, , 33F
台灣應該立志朝這種工作來發展啊 這是台灣得天獨厚之處
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10/21 21:00, , 34F
像蘭嶼邊埵小島拿來放核廢料 這是蘭嶼的優勢 學不來的
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10/21 21:01, , 35F
台灣相對於歐亞大陸也是邊埵小島 適合發展化工半導體
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10/21 21:02, , 36F
這種高污染的工業 你看台塑多強啊 GG多崇高啊 得證了嘛
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10/21 21:03, , 37F
上帝幫台灣開了這扇窗 要好好利用這項長處 懂嗎
10/21 21:03, 37F
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10/21 21:04, , 38F
別學人發展什麼綠能、智能、軟體了啦 台灣沒這環境啦
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10/21 21:05, , 39F
我這麼說好了 假設政府狠下心每年投資30% GDP的錢到AI
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10/21 21:06, , 40F
吸引世界最強的人才進來台灣 高階人才舉家來台灣後發現
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10/21 21:07, , 41F
台灣空染怎麼這麼嚴重 自然環境破壞嚴重 沒有生活品質
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10/21 21:08, , 42F
光靠錢就想留住人才?作夢啦 都說是人才了人家會缺錢嗎
10/21 21:08, 42F
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10/21 21:10, , 43F
台灣就是奴隸命 別幻想做高階的工作啦 吃土比較快
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10/21 21:12, , 44F
你在茅側般的環境就該發展水肥工業 別想說要開餐廳啦
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10/21 21:13, , 45F
超車只靠一張嘴.
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10/21 21:13, , 46F
把挑糞的工作徹底做成功 就是大事 得到萬人景仰如台積
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10/21 21:16, , 47F
能把糞挑到像GG這麼成功 不也風風光光 大家說是不是
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10/21 23:13, , 48F
學校也不少是,也不少是做自動駕駛的吧
10/21 23:13, 48F
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這些都不重要 強化代工能力 只做別人做得很成熟的產品
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10/21 23:46, , 50F
對台灣的老闆來說比較重要
10/21 23:46, 50F
推
10/22 00:31, , 51F
GG製成技術超強，薪水超好，只有他能跟國際比QQ
10/22 00:31, 51F
推
10/22 00:35, , 52F
鬼島跟本沒有高階AI人才市場，學一堆高階AI人才有行無市
10/22 00:35, 52F
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10/22 00:36, , 53F
跑去賣雞排???
10/22 00:36, 53F
推
10/22 00:40, , 54F
發展DL的條件是big data 沒有data你learn葛屁
10/22 00:40, 54F
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10/22 00:41, , 55F
得到big data的條件是成為cloud大咖 台灣沒這種東C
10/22 00:41, 55F
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10/22 00:42, , 56F
這早就不是台灣十幾年前豬屎屋配股挖人可以搞定的惹
10/22 00:42, 56F
推
10/22 00:48, , 57F
你去看台廠每個都想做mit那顆晶片你就知道沒機會了
10/22 00:48, 57F
推
10/22 01:05, , 58F
mit哪顆?? 把AI放在晶片那顆？
10/22 01:05, 58F
噓
10/22 04:30, , 59F
這種內容的文...
10/22 04:30, 59F
推
10/22 07:33, , 60F
結果 AI領域 有哪個大頭是台灣人...從上到下都狂輸~
10/22 07:33, 60F
推
10/22 07:38, , 61F
這類的文章~之前很多領域都用過~
10/22 07:38, 61F
噓
10/22 12:56, , 62F
連人都留不住了還人才
10/22 12:56, 62F
推
10/22 14:20, , 63F
推樓上，台灣連底層的人力都留不住了(看看澳洲多夯)，人才?
10/22 14:20, 63F
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10/22 14:20, , 64F
飯都沒得吃了，還在想甜點要吃什麼.......
10/22 14:20, 64F
推
10/22 14:56, , 65F
高階人才留台灣跟把人送入地獄差不多
10/22 14:56, 65F
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