Re: [請益] Offer (Big Data 和碩/台達電)

看板Tech_Job作者 (零度空間)時間11年前 (2014/06/01 21:07), 11年前編輯推噓0(0推 0噓 19→)
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參考一下 太多來問了 底下是我的想法(帶有情緒)<=不要鞭我 我是不知道 該(數間)公司真的是否 會投入多少資源 能夠實際運做 要團隊可不小 三四個打通關 是不太可能..... ==== 如果要玩Hadoop (目前最便宜 網路下載) 對Hadoop 熟悉度 串連方式 Leader電腦置換 中途加入電腦 這些基本了解程度與實做要會 光是串幾台電腦 灌到每台都能跑就花不少時間 公司MIS可沒空陪你玩<=一定是自己來 然後遇到 升級解決方案(版本 機器) 想過沒? 每秒進入多少資料 如何判別這資料可用度? 前置作業 端口資料如何進入 資料格式 資料潔淨度? (Hadoop+ Hbase+ Hive+ XXX) <=? 動態資料分析方式? 模型界定調整? 機械式學習? 真的完成 然後依料號設定模型.... 其他的Big Data解決方案沒研究 魯蛇我只能玩這種免費的 ========== 然而 剛開始可能用舊資料 先悶著頭幹 實際上線就要跟很多窗口談 RD 製程 製造 品管... 目前問題很多 大家又想吃免費的 所以不懂的 進去被當祭品機率很大 當你做不出成果 或是都一直停留在卡關過程 爆肝就出現 然後接下來不是自爆 就是老闆爆了你 公司都會說進去學習 其實沒人能教你... 就是自我學習 重點是查資料 讀資料 try些OOXX 就耗掉你一堆時間 目前可是沒有所謂的公版流出 書上還有社群都幾乎是有所保留<=我個人目前心得 =========== 我的心裡想法 年薪拿 100 其實只是剛好而已 而且當你整各系統都通了你也不會想待了... 不過台灣的老闆 一定會把你工作 切阿切阿 讓你不知道上下游程序 所以面試的主管不是很懂 不是沒原因的 主管任務就是逼你產出 懂的或有能力弄出陽春型的 其實往金融與行銷企劃去了 魯蛇我自己玩 爬國外的網站與資料 就爬到哭哭 加上土法煉鋼的try... 加上我只會分析資料 前面那段被玩死N翻了 我的建議 去弄個三~五台主雞規格相同 自己去體驗一下 然後再加入不同規格主機 玩看看 然後想像放大成 五十部主機 你要怎麼管理與分析 ※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之銘言： : ※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1JYLmj15 ] : 作者: jjmachen (jjmachen) 看板: Soft_Job : 標題: [請益] Offer (Big Data 和碩/台達電) : 時間: Sat May 31 12:35:55 2014 : 公司 和碩 台達電子 : 部門 第三事業群/研發中心 台達研究院 : 薪水 都 是 N (N不方便公開該公司機密) : 12 (本薪) 12 (本薪) : 0.5 (端午) 0 : 0.5 (中秋) 0 : 1 (年終) 2 (年終) : 2 (績效+分紅) 2 (績效) : 2 (分紅) : 考績中等(85%),可拿16個月 考績中等(85%),可拿18個月 : 新 人 第 一 年 應 該 只 拿 得 到 14 個 月 : 地點 石牌承德路 內湖瑞光路 : 交通 捷運40分+步行10分 捷運50分+步行15分 : 職務 製程技術分析/軟體開發 巨量資料架構 : 工作內容 用Big Data進行資料分析 協助內部 所有的巨量資料專案 : 改善製程,偏Data Mining 偏巨量資料平台建立與資料模型設計 : 目前的專案以社群資料為主 : 仍要了解基本的資料分析方法 : 工時 都 差 不 多 約8:30至19:30~ : 福利 都 差 不 多 : 出差 中國上海(3個月一次) 目前的專案不用出差 : 兩個工作都很有興趣, : 和碩偏資料分析,可以學Data Mining跟Machine Learning在製程上的應用 : 應該是為了改善代工Apple iPhone/iPad在製程產線上的良率 : 台達電偏資料平台的建立,透過支援內部不同的專案 (社群網路/物聯網...等專案) : 可以學習整合各種不同NoSQL與Hadoop應用,與各種NoSQL資料的schema設計 : 公司的內部部門很多,有專門的團隊處理資料分析,也能跟他們學習 : 和碩缺點是端午的0.5確定是拿不到,若確定接受Offer,報到也是7~8月, : 中秋的0.5也只能看到職的比例分配 : 雖然這兩間公司,爬文後大家好像都不推薦, : 趨勢科技/Vpon都發了感謝函給我,我也沒其他公司的Offer : 考量技術學習跟公司未來前景, : 因目前都是口頭Offer,在等我回覆確認, : 請教Big Data的同好與前輩的看法,也可站內信討論,謝謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.142.196.32 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1401628043.A.BB8.html ※ 編輯: psinqoo (223.142.196.32), 06/01/2014 21:07:56 ※ 編輯: psinqoo (223.142.196.32), 06/01/2014 21:15:43
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06/01 21:15, , 1F
在台灣玩bigdata…超級不樂觀的啊
06/01 21:15, 1F
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06/01 22:52, , 2F
台灣應該還是剛開始吧...就馬上要即戰力了
06/01 22:52, 2F
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06/02 12:30, , 3F
有用過 Cloudera 或 Hortonworks 的產品嗎
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基本上常玩 Linux 加上用 以上兩家的解決方案
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你說的問題根本就不是問題
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不過全球都受 Hadoop 版本所苦，很慘。
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Yahoo、百度、IBM... 都發過相關抱怨文
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Cloudera 或 Hortonworks<=沒實機玩過.所以不曉得...
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06/02 12:43, , 9F
真的有心，要去真的重視Big Data 的廠商，去這種
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IT 為支援部門的廠商，的確會很辛苦。
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我覺得是難在實機操作上,不到專家級,幾乎容易卡關.Orz
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您說的問題該兩家公司都嘗試去解決，想辦法做到
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06/02 12:49, , 13F
這種公司後面的支援 應該是零 不是全通應該會超辛苦的
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簡單的安裝過程，簡單的UI，讓使用者專注於資料分析
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我是不知道前端問題解決沒?我感覺是急於後端資料分析要去
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包前端的作業<=台灣電子業通常如此..
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06/02 12:54, , 17F
金融業是拆得很開 SAS 的操作就是給專門分析
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資料設置 IT會去搞定
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某方面來說Hadoop根本只是半成品
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※ 編輯: psinqoo (42.77.28.175), 06/02/2014 21:00:28
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