[分享] BBC News中文FB：預報降雨機率70%的真義

看板TY_Research作者 (廣平君)時間2年前 (2022/01/12 22:37), 編輯推噓24(24推 0噓 53→)
留言77則, 25人參與, 2年前最新討論串1/1
https://fb.watch/auDeRk80DG/ 這段影片一開頭就提到： 「手機上的天氣應用程式讓我們可以隨時獲取及時預報 　但要準確理解當中的資料並不容易」 影片也請BBC自家的氣象主播來說明： 「重要的是要記住，這些預測通常是基於概率。 　換句話說，它們只是估計某些天氣事件會不會發生。 　這意味著總有一些不確定性、一些變化。」 「氣溫通常是相當準確的，但陣雨則出了名地難以精準確定。 　這是因為陣雨的行程非常快，覆蓋的區域很小， 　而且風向稍有變化，它們就會偏離預期路線、錯過你所在位置。」 它還提到預報降雨機率的真正意義： 「假設你的應用程式說有70%機率會下雨， 　70%讓你可以確定有多大可能會下雨... 　這不代表當日或這一個小時70%的時間都會下雨， 　也不代表這一地區70%的地方會下雨。」 == 我的說明與評論： 1.主播說「陣雨則出了名地難以精準確定」， 　原文是Showers are notoriously difficult to pinpoint. 　用到notoriously這麼強烈的字眼，就知道有多難了。 2.雖說這對板友來說是基本知識，但對於少來的人仍很重要； 　加上這段影片畫面的表達方式不錯，所以貼過來跟大家分享。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.98.67 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1641998259.A.746.html
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01/12 23:13, 2年前 , 1F
結論：氣象局不準 XD
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推
01/12 23:38, 2年前 , 2F
但美國的降雨機率真的是該地有70%的地區會下雨....
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推
01/13 00:06, 2年前 , 3F
說真的..一堆人都是認為CWB報70%降雨..當天的24hr內
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01/13 00:07, 2年前 , 4F
是有七成時間會降雨..尤其這觀念越是老人越有
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01/13 00:08, 2年前 , 5F
然後如果那天剛好是那30%沒有降雨的機率..就會說氣
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象局不準
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01/13 02:59, 2年前 , 7F
所有的事情都想成5050就很簡單了（嫌多下藍
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推
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美國也會用台灣的這種喔 區域面積的那種是部分地區
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還是機構而已
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美國NWS的說明就是機率的概念
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推
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如果每一個點的降雨事件是完全獨立的話，那麼降雨機
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率70%的確等同於70%的區域面積會下雨。但實際上降雨
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事件依照降雨機制尺度的不同，都會有一定的地域連貫
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性
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同樣的道理，如果每個時間點的降雨事件是各自獨立的
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，那麼70%降雨機率也等同於70%的時間在下雨。但實際
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上不是
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第一行應寫成「地點」較精確
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推
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歐美雲來下雨 雲走雨停 台灣因為地形太難
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推
01/13 15:49, 2年前 , 21F
降雨機率每個地方本來就不一樣了，以我自己在看資料
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來判斷來說，模式報的降雨時間、範圍、雨量規模、前
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後幾報的變動程度、系集跟不同模式間的一致性、降雨
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機制的分析跟對模式的特性以及歷史個案對照都會列入
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考慮，這些因素本來就很難說明清楚，現在網路上資源
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那麼多，大家何不自己從一個天氣分析員的角度去思考
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：當你在模式預報上看到怎樣的訊號的時候，你會判斷
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未來某時某地的下雨機會是高的。
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推
01/13 18:59, 2年前 , 29F
反正不是0%或100%都是有可能下雨或不下雨的呀...
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推
01/13 19:28, 2年前 , 30F
30%就會報短暫雨
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推
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也很多人以為100%就是24小時都在下雨吧
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01/13 20:05, 2年前 , 32F
要大家從一個天氣分析員的角度去思考也太難 XD
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01/13 20:06, 2年前 , 33F
一般人只會上來問我下星期要去玩會不會下雨呀 XD
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推
01/13 20:35, 2年前 , 34F
0% 可是有下雨還是有過啊，我就會想為什麼預報員不
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抓個10%
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01/13 20:36, 2年前 , 36F
相反，預報100%下雨結果沒下雨的情況應該沒發生過
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01/13 20:37, 2年前 , 37F
所以預測會下雨是不是比預測不會下雨容易很多
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推
01/14 00:33, 2年前 , 38F
直接改成降雨機率：低、中、高 就好啦 XD
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01/14 00:34, 2年前 , 39F
趴數就放內部校驗用就好了
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推
01/14 10:25, 2年前 , 40F
氣象局的校驗 以人工測站(點)當日有無1mm的降雨量
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01/14 10:25, 2年前 , 41F
作為有無下雨的判定
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01/14 10:26, 2年前 , 42F
從統計角度而言假如發布70% 表示100次發布70%
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01/14 10:27, 2年前 , 43F
應該要有接近70次有降雨紀錄
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01/14 10:29, 2年前 , 44F
降雨機率和 雨多大 下多久 沒有關係
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推
01/14 10:48, 2年前 , 45F
不同地方預測的敘述好像不太一樣
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推
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多數長輩認為降雨機率越大=雨會下越大+一天中下雨
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的時間
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推
01/14 16:41, 2年前 , 48F
但是不管如何，台灣人還是會說「CWB不準啦！」
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推
01/15 00:13, 2年前 , 49F
說氣象局不準確的，要不要去氣象局上班，我看他能預
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01/15 00:14, 2年前 , 50F
報多準確
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推
01/15 00:45, 2年前 , 51F
結果機率學就被死當
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推
01/15 01:29, 2年前 , 52F
拿抽卡的機率來比喻會不會更快被理解...
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推
01/15 12:37, 2年前 , 53F
就算拿抽卡也不一定很快就理解吧
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01/15 15:22, 2年前 , 54F
抽卡的話台灣直接全島沙漠化(O
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推
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有觀察過降雨機率跟實際的降雨，我覺得第二種說法
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蠻真實的
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不要取幾個笨蛋代表台灣人啦 你各位也都台灣人啊
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講不準的人你可以嘲笑他們啊
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推
01/16 07:51, 2年前 , 59F
可惜為數不少的某些人只會想知道二分法來的資訊…包
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含颱風的70%路徑潛勢的部分亦如此
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推
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降雨機率是會引用系集預報的概念，例如使用高解析度
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的數值模式20組，並且計算每個格點上的降雨成員比率
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，如：其中有10個降雨在某個門檻以上(如：0.5mm)，
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即可得到該點上的機率是50%，後續可以再根據經驗微
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調。系集模式就是考量類似的綜觀環境下的微幅差異而
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01/16 08:05, 2年前 , 66F
得到的結果，跟降雨機率的出發點蠻像的
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推
01/16 08:09, 2年前 , 67F
進一步延伸，使用者對於風險的承受度也不盡相同。對
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於一定不能遇到下雨的使用者，即使降雨機率30%，可
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能就要做到一半使用者80-90%的應對；反之，可能只要
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01/16 08:09, 2年前 , 70F
帶把傘在身邊即可，就算沒下雨損失也不大
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推
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我先前好像有發文討論過，降雨機率0%的期望值是2.5%
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01/17 06:42, 2年前 , 72F
因為目前的播報是10%一個等級採四捨五入法，也就是
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說25～34.99999…%都會寫成30%。同理，0%代表的就是
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-5～4.99999…%，但降雨機率實際上不可能有負值，也
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就是0～未滿5%的範圍，自然就會有平均40天播報0%還
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是會下1天雨的事情囉！
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同樣道理，降雨機率100%的期望值是97.5%
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