[情報] 強！
臺大資工系林智仁、林守德、林軒田教授帶領研究團隊
再度榮獲ACM KDD Cup世界冠軍
本校資訊工程學系林智仁教授、林守德教授以及林軒田教授共同帶領之研究團隊(成員包
含麥陶德，蔡鎮澤，郭宗廷，蔡政澔，李俊良，林玠言，王柏崴，邱榮斌，游書豪，吳冠
緯，張雅軒，吳鎮宏，李重毅，倪嘉懋，蘇緯倫，林瑋詩，周育正，陳耀男，陳柏龍，馮
俊菘，周谷駿，王建智)今年八月參加全球最頂尖的資料探勘比賽ACM KDD Cup，於ACM
SIGKDD會議上發表演說及海報展示，並在二個比賽項目中皆獲得冠軍，後且於千餘位學者
參與的晚會獲頒獎牌及一萬美元的獎金。這是臺大團隊連續四年在此重要研究型比賽獲獎
，創下該比賽前所未有連續四年KDD Cup獲獎的歷史紀錄（其中，2008、2010、2011三年
為冠軍）。
ACM KDD Cup 自1997年開始舉辦，由世界計算機組織Association for Computing
Machinery (ACM) 轄下的資料探勘組（Special Interest Group on Knowledge
Discovery and Data Mining）每年配合全球頂尖之資料探勘國際會議ACM Conference
on Knowledge Discovery and Data Mining 所舉辦，為資料探勘領域年度最重要的比賽
。每年競賽的主題皆為現今熱門的議題，不僅具有極高的學術挑戰性，更富含龐大的商業
應用價值。各方參賽者須結合理論開發與實際程式撰寫的能力，在三、四個月的比賽期間
內開發智慧型探勘技術與系統，針對主辦單位所提供的大型資料進行預測。該比賽每年吸
引學界（如：史丹佛大學）及業界（如：IBM Research）數百支菁英團隊參加，競爭非常
激烈。
臺大資工系團隊自2008年開始參與該競賽，且連續四年皆居於領先地位：2008年，林守德
教授帶領其團隊成功設計智慧型的乳癌判定系統，與IBM Research 並列當年度冠軍；
2009年，林智仁、林守德、以及林軒田教授共同指導的團隊，分析了手機銷售的商業數據
以準確預測消費者的行為模式，獲得當年度長期分析組第三名；2010年，三位教授再度共
同指導的團隊，以『特徵構造工程及統合分類』(Feature Engineering and Classifier
Ensemble)為主軸，有效地分析主辦單位所提供的學習系統資料，精準地預測學生學習的
成效，獲得一般組及學生組的雙料冠軍。
2011年的KDD Cup題目為「音樂推薦系統」，吸引來自全球超過1000支隊伍參賽，是該比
賽有史以來參加隊伍最多的一次。自動推薦系統（Recommendation System）因其背後龐
大的商業運用價值，向來皆為資料探勘中非常熱門的研究主題之一。美國線上影音業者
Netflix就曾在2006年舉辦過類似的電影推薦系統競賽，當時獲獎團隊得到高達一百萬美
元的獎金。今年的比賽資料由Yahoo! Music提供，分為二個獨立的主題：一是預測使用者
對音樂的評分；另一則是自動分辨使用者喜歡的音樂及未曾欣賞的音樂。參賽者必須分別
利用上億筆和上千萬筆的過往評分記錄，有效率的歸納出適當模型來預測目標。
承襲過去成功的經驗，今年林守德、林智仁以及林軒田三位教授在電資學院及系所的支持
下，開設「機器學習理論與實務」課程，給予學生相關的訓練並組隊參與KDD Cup競賽。
課程中，同學分為不同的小組並各自揮灑創意，以不同的方向分析資料並建立模型。藉由
每週報告交流想法與實驗結果，激盪出新穎的想法使現有的方法更加完善。比賽後段，將
各組建立的模型加以整合，使預測的結果臻至更高的水準。儘管比賽的競爭非常激烈，臺
大團隊在成員們同心協力的努力下脫穎而出並拔得頭籌，擊敗各隊(包括當年獲得Netflix
競賽百萬獎金的強隊)，成為二項主題的冠軍，其中，在第二主題的正確率更超過97％！
在頒獎典禮上，主辦單位特別強調臺大團隊優異的表現，以其僅以三個半月的時間即超越
以往Netflix長達三年的比賽成果，而連續四年獲獎也創下該競賽難以超越的紀錄！
http://www.ntu.edu.tw/spotlight/spotlight.htm
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