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討論串[新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成
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技術方面,版上已經有其他高手分享.我們用其他切入點討論. 引用某網友的留言. dtfg : 投資要賺錢就要能分辨噪音跟有用資訊，這裡9成都是. 一個創新企業,用科技打造一個新領域商業模式. 必然：『只要我有技術了,就一定透過技術拉高護城河,讓競爭對手更難踏入』. 這是很基本商業邏輯. 關於特斯拉的討
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特特自駕領先 不代表Fusion是落伍的. 也不代表 兩個資料互相衝突 系統聽誰的 不是的 不是這樣的. 但就拿特特來說吧 特特有八顆鏡頭 假設行駛途中 5顆鏡頭壞掉. 那這個剩下三個好的就去聽五個壞掉鏡頭嗎 不是啊 不是這樣的. 這是因為模型自己會挑每個來源 特特自己端對端都在做八顆鏡頭融合了.
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-_- 真受不了 每天吵這個 fusion才不是1+1這玩意 才不是誰有雜訊不如只用一個. A+B -> 就是看權重 Pa*A + Pb*B 如果B信賴度低(pb=0) 就是退化成只用A. 且隨時間軸變化Pa/Pb一直在變. 不知道fusion怎用就回去看random forest ensemble
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fusion最大的問題在於無法判斷誰是正確的. 當鏡頭跟雷達的判斷互相牴觸. 請問你要怎麼判斷該聽誰的？你也說了比人為駕駛安全 只要robotaxi, FSD. 能夠證明比人為駕駛安全 就是有他的價值存在. 你說出意外怎麼辦？那就是保險的事了. 特斯拉自己還有針對使用FSD的駕駛提供保費折扣. 使用
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其實顯而易見的,. Fusion才是正確的道路,. 特斯拉馬斯克只是想省成本想便宜行事,. 才一直堅持在純視覺,. 沒錯,. 我之前一直說過 AI在影像處理上面非常成熟,. 在影像辨識上面可以達到99.99%的準確率,. 但是你還是有那0.01%的失誤率,. 在自駕車上面,. 0.01%純視覺的失誤
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