Re: [新聞] AI PC 的定義該改一改了吧？

看板Stock作者 (比古A十郎)時間1天前 (2026/08/31 10:21), 編輯推噓38(40推 2噓 22→)
留言64則, 46人參與, 15小時前最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《AnimalSpirit (動物本能)》之銘言： : AI PC 的定義該改一改了吧？ : https://technews.tw/2026/08/31/redefine-ai-pc-definition/ : 作者 朱熹 | 發布日期 2026 年 08 月 31 日 7:50 : 三年過去了，還有人記得 AI PC 嗎？想當初英特爾推出 Meteor Lake 時 AI PC 喊得震 : 天嘎響，微軟和高通推出 Copilot PC 後更將氣勢推至高峰。但三年過去，當初定義 AI : PC 的 NPU 相關應用雖然不缺，但要說已經完全扭轉個人電腦使用體驗還差得遠，也因 : 此 NPU 一詞已慢慢在最近幾個新平台如 Panther Lake 淡出。 : 但地端AI應用興起，AI PC功能似乎又有了新定義：足以驅動地端模型及代理的PC。確實 : 雲端AI和其搭配的代理（如ChatGPT＋Codex）已證明能大幅提升人類生產力，但Token費 : 用之後只會越來越貴，畢竟這些雲端AI巨獸得將之前鉅額AI基建投資回收。 : 所以地端AI不只成本有優勢，模型反應時間、AI問世以來始終被放大鏡檢視的隱私議題， : 地端也有不可取代的重要性。再加上各供應商紛紛推出運行地端AI的解決方案（如NVIDIA : 的DGX Spark或AMD的Strix Halo），所以筆者之前文章就提到已看到地端AI硬體上開始長 : 出商業服務。 : 所以就像文章標題所說：AI PC定義應該要改了。以往是用平台是否具NPU來判斷，但NPU : 很顯然已不是地端AI的重點，也並未如當初預期能協助雲端AI做本地端推論，所以NPU不 : 再適合當成AI PC的定義。 : 如果還是要用硬體規格判斷是否為AI PC，那筆者認為「記憶體頻寬」和支援「整合式記 : 憶體」會是關鍵。記憶體頻寬基本上就是決定地端AI TTFT（Time to First Token）和 : Throughput的關鍵，頻寬越大整體使用體驗越流暢，這也是為什麼蘋果M系列晶片廣泛認 : 為是優異的地端AI硬體，因具超大記憶體頻寬，NVIDIA RTX 50 GPU也是一樣的概念。 : 而為了讓地端AI的智慧更高且更多工，支援整合式記憶體（UMA）也相當關鍵。因得以突 : 破傳統GPU VRAM容量的限制，讓終端系統得以用較低廉的價格取得更大的VRAM，塞入更大 : 地端語言模型，讓地端AI更強大。更大整合式記憶體也代表能讓使用者使喚更多代理，徹 : 底發揮大型地端模型的優勢。 : 如果用上述兩個硬體標準看，除了前面提到的DGX Spark和Strix Halo，蘋果M系列晶片和 : NVIDIA即將上市的RTX Spark都是真正意義的AI PC。獨立GPU如RTX 50雖然相比之下VRAM : 容量這塊處於劣勢，但還是有超高記憶體頻寬，所以還是能稱作是新世代的AI PC。接下 : 來就看英特爾和NVIDIA是否會如之前所說推出具RTX GPU的x86 SoC，如此一來新世代AI : PC陣容就會更完整。 : 心得/評論： : 關於AI PC : 已經沒人談NPU : 現在都在談Edge AI : 有多少DRAM 及 Bandwidth : 最近站上也在大談阿婆的M5 Pro/M6 : NV Spark 因為價格的問題 : 從一開始的唱衰 : 現在也愈來愈被看好 : Edge AI的時代要來了嗎？ : 這東西沒辦法der 原因有一咪咪複雜 兩三年前的ai pc 就拿npu跑跑小東西 例如線上開會 尼度孤的時候幫視訊裡的尼畫眼睛在臉上 所以老闆看不出來尼在度孤 現在的ai pc 要在電腦上跑開源模型 能在電腦上跑開源模型的關鍵因素 一方面記憶體變大惹 主因還是各種堪用的模型從啥16bit 8bit格式降到4bit 還有一堆挖溝洨的技術降低記憶體用量 比較好玩的捏 現在常常拿來比的就阿婆M5/M6 ulra啥的 老黃dgx spark 蘇媽strix halo 阿婆今天會受歡迎 其實算是誤打誤撞 這些東西開發兩三年前就開始惹 當年ai市況邏輯跟現在完全不同 阿婆這東西當時本身目的是去跟獨顯對幹 問題是阿婆沒有gddr這種獨顯在用的高速記憶體 解決方案94塞一堆memory channel 所以頻寬可以跟獨顯嗆 副作用94記憶體上限hen大 副作用反而變成關鍵優勢之一 老黃dgx spark 原先目的是要去搶arm pc市場 因為老黃優勢在內顯 所以就把內顯做大 本體還是pc邏輯 不過當時老黃自己也不知道能打到誰 反正tegra的徒子徒孫幾十年來都是先做再想怎摸賣 蘇媽strix halo/OOXX halo 這東西目標就只是高階筆電 記憶體大小 速度 跟老黃一樣都是pc邏輯 問題是又不太想打到低階獨顯市場 所以gpu運算部分效能不夠 變成最爛也最便宜的那種 也不要期待這塊會有啥大規模改款 這種幾千鎂的價格區間對大家而言都不是主力價格帶 一般消費者沒興趣 企業級的規模大一點那就直衝老黃rtx 6000 pro這種惹 這東西來來去去就古早DIY玩家的味道 網路聲量hen大實質尷尬的市場 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.198.170.65 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1788142869.A.982.html
推
08/31 10:22, 1天前 , 1F
obov
08/31 10:22, 1F
推
08/31 10:22, 1天前 , 2F
教主94推
08/31 10:22, 2F
推
08/31 10:23, 1天前 , 3F
寫生之旅開催中
08/31 10:23, 3F
推
08/31 10:24, 1天前 , 4F
08/31 10:24, 4F
推
08/31 10:24, 1天前 , 5F
教主還沒睡覺？
08/31 10:24, 5F
推
08/31 10:26, 1天前 , 6F
教主萬安
08/31 10:26, 6F
推
08/31 10:29, 1天前 , 7F
教主安安
08/31 10:29, 7F
推
08/31 10:29, 1天前 , 8F
消費型跟太慢 叫他們先乖乖跑雲端比較快
08/31 10:29, 8F
推
08/31 10:30, 1天前 , 9F
美西才幾點
08/31 10:30, 9F
→
08/31 10:31, 1天前 , 10F
美股震盪讓教主睡不著吧我猜
08/31 10:31, 10F
→
08/31 10:31, 1天前 , 11F
祈禱個人地端AI能高速發展QQ但是AI基本還是要靠資
08/31 10:31, 11F
→
08/31 10:31, 1天前 , 12F
料量去撐QQ已經是記憶體時代了嗎
08/31 10:31, 12F
推
08/31 10:33, 1天前 , 13F
現場人員不會需要嗎？縮小的模型+方便攜帶+機密離
08/31 10:33, 13F
→
08/31 10:33, 1天前 , 14F
線
08/31 10:33, 14F
推
08/31 10:36, 1天前 , 15F
教主安安
08/31 10:36, 15F
推
08/31 10:36, 1天前 , 16F
阿北 現在AI相關股票還可以買嗎
08/31 10:36, 16F
→
08/31 10:37, 1天前 , 17F
08/31 10:37, 17F
推
08/31 10:45, 1天前 , 18F
08/31 10:45, 18F
推
08/31 10:45, 1天前 , 19F
爪之旅立
08/31 10:45, 19F
推
08/31 10:47, 1天前 , 20F
教主口以晚點去寫生嗎？感覺9月市場滿關鍵的哈
08/31 10:47, 20F
推
08/31 10:50, 1天前 , 21F
教主現在哪隻可買
08/31 10:50, 21F
推
08/31 10:52, 1天前 , 22F
真的 要買這麼貴的電腦實在不划算
08/31 10:52, 22F
推
08/31 10:55, 1天前 , 23F
早說過這種卡中間的東西只有阿宅在玩 一般消費者和
08/31 10:55, 23F
→
08/31 10:55, 1天前 , 24F
企業誰要搞
08/31 10:55, 24F
推
08/31 10:57, 1天前 , 25F
好
08/31 10:57, 25F
推
08/31 11:00, 1天前 , 26F
結論就是買FANG
08/31 11:00, 26F
推
08/31 11:00, 1天前 , 27F
就想像你買一台3d printer要幹嘛 87%像
08/31 11:00, 27F
→
08/31 11:04, 1天前 , 28F
以後玩生成影片/3D建模/繪畫 一定還是會有專業用戶
08/31 11:04, 28F
→
08/31 11:04, 1天前 , 29F
拿來工作用 但那是少部分人
08/31 11:04, 29F
推
08/31 11:07, 1天前 , 30F
教主必推
08/31 11:07, 30F
推
08/31 11:07, 1天前 , 31F
地端（X)畫色圖不會被擋（O)人類嘛
08/31 11:07, 31F
噓
08/31 11:07, 1天前 , 32F
射惹
08/31 11:07, 32F
推
08/31 11:15, 1天前 , 33F
早早早
08/31 11:15, 33F
→
08/31 11:20, 1天前 , 34F
關鍵字：量子類腦運算 (QNC : Quantum Neuromorph
08/31 11:20, 34F
→
08/31 11:20, 1天前 , 35F
ic Computing) 等這個顛覆級的技術普遍後可能可以
08/31 11:20, 35F
→
08/31 11:20, 1天前 , 36F
實現AGI
08/31 11:20, 36F
推
08/31 11:21, 1天前 , 37F
就像之前討論的一樣 就homelab和小企業
08/31 11:21, 37F
→
08/31 11:22, 1天前 , 38F
而且還得是必須用是有必要用local llm的小企業
08/31 11:22, 38F
→
08/31 11:23, 1天前 , 39F
生圖/影片/聲音會選顯卡方案
08/31 11:23, 39F
→
08/31 11:24, 1天前 , 40F
彥州995
08/31 11:24, 40F
→
08/31 11:24, 1天前 , 41F
單純寫code或是一般用途的agent還不如買雲端方案
08/31 11:24, 41F
推
08/31 11:52, 1天前 , 42F
看法一樣，現階段的AI PC沒真的那麼大需求
08/31 11:52, 42F
→
08/31 11:53, 1天前 , 43F
除非以後有出現一些殺手級應用，例如電玩這樣
08/31 11:53, 43F
推
08/31 11:55, 1天前 , 44F
覺得消費級應用應該還是遊戲最有機會，跟以前高階
08/31 11:55, 44F
→
08/31 11:55, 1天前 , 45F
顯卡一樣
08/31 11:55, 45F
推
08/31 11:55, 1天前 , 46F
認同，原因就是AI PC對一般人沒有什麼必要的應用，
08/31 11:55, 46F
→
08/31 11:55, 1天前 , 47F
一般人需要用的在CSP提供的服務都可以滿足了
08/31 11:55, 47F
→
08/31 11:56, 1天前 , 48F
但這樣好像也不是地端的為主
08/31 11:56, 48F
噓
08/31 12:10, 1天前 , 49F
摸三小摸。連中文都不會打
08/31 12:10, 49F
推
08/31 12:14, 1天前 , 50F
所以教主是不是覺得M這些人應該停止搞下去了
08/31 12:14, 50F
→
08/31 12:18, 1天前 , 51F
之前看電蝦 除了搞色色的事召喚fbi 怕有敏感政策只
08/31 12:18, 51F
→
08/31 12:18, 1天前 , 52F
能local落地
08/31 12:18, 52F
推
08/31 12:39, 1天前 , 53F
教主安安
08/31 12:39, 53F
推
08/31 13:05, 1天前 , 54F
ob'-'ov
08/31 13:05, 54F
推
08/31 13:32, 1天前 , 55F
量子類腦是不就是量子電腦+類神經==
08/31 13:32, 55F
推
08/31 16:18, 1天前 , 56F
量子電腦不是把二位元開關變成有誤差的27指標而已
08/31 16:18, 56F
→
08/31 16:18, 1天前 , 57F
專門做陣列運算的 傳統運算不知道怎麼轉譯
08/31 16:18, 57F
推
08/31 16:33, 1天前 , 58F
教主安安
08/31 16:33, 58F
推
08/31 16:35, 1天前 , 59F
觸
08/31 16:35, 59F
推
08/31 17:14, 1天前 , 60F
感觸淚流滿地。
08/31 17:14, 60F
推
08/31 17:14, 1天前 , 61F
99AMD
08/31 17:14, 61F
推
08/31 23:01, 1天前 , 62F
AVGO也是上上下下
08/31 23:01, 62F
推
08/31 23:14, 1天前 , 63F
只知道量子電導腦
08/31 23:14, 63F
推
09/01 10:51, 15小時前 , 64F
是不是該空了
09/01 10:51, 64F
‣ 更多 a000000000 的文章
文章代碼(AID): #1gbEKLc2 (Stock)
‣ 更多 a000000000 的文章
文章代碼(AID): #1gbEKLc2 (Stock)