Re: [標的] 大盤 機器學習線仙多
各位朋友大家好
今天記得平倉唷
大概+800點? (沒有仔細算)
------------
閒聊:
最近在玩卡曼濾波器
可能是我太笨,沒有感受到這東西強大的地方
有沒有高手可以給個方向?(不用細節)
另外推薦自己覺得不錯的入門書
Quantitative Trading (Ernest P. Chan)
書有點舊,部分內容不合時宜,但很多觀念還是不錯的
※ 引述《sky22485816 (玻利維亞)》之銘言:
: 標的:
: 台指近月
: 自分享以來的績效
: 多單 +500,+1500,+350,+250,-150 +750 +340 +2000(明天收盤結算)
: 空單 +130 ,+170 , -280 ,-670
: 方法:
: 利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標
: 包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標
: 根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測
: 然後設定閾值來參與交易
: 這是近期模型預測20個交易日後的收益圖
: https://imgur.com/a/MgDvImX
: 進退場機制:
: 其實正確的訊號發出是在5/15號日盤收盤
: 以5/15 6月期收盤價為基準21247買入做多持有20天
: 昨天下單機壞掉很躁..都忙著處理下單機跟盯盤手操
: 另外跟大家提醒一下
: 我觀察以往訊號容易出在高點回檔的時候(分享以後的數據)
: 這次是在高點出的訊號,有點不太一樣
: 我應該是小玩一口
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.213.178 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1718184627.A.59B.html
推
06/12 17:34,
1年前
, 1F
06/12 17:34, 1F
→
06/12 17:34,
1年前
, 2F
06/12 17:34, 2F
推
06/12 17:34,
1年前
, 3F
06/12 17:34, 3F
→
06/12 17:41,
1年前
, 4F
06/12 17:41, 4F
推
06/12 17:41,
1年前
, 5F
06/12 17:41, 5F
推
06/12 17:47,
1年前
, 6F
06/12 17:47, 6F
推
06/12 17:47,
1年前
, 7F
06/12 17:47, 7F
推
06/12 17:48,
1年前
, 8F
06/12 17:48, 8F
推
06/12 17:49,
1年前
, 9F
06/12 17:49, 9F
推
06/12 17:50,
1年前
, 10F
06/12 17:50, 10F
推
06/12 17:53,
1年前
, 11F
06/12 17:53, 11F
推
06/12 17:53,
1年前
, 12F
06/12 17:53, 12F
推
06/12 17:53,
1年前
, 13F
06/12 17:53, 13F
→
06/12 17:54,
1年前
, 14F
06/12 17:54, 14F
→
06/12 17:57,
1年前
, 15F
06/12 17:57, 15F
→
06/12 17:57,
1年前
, 16F
06/12 17:57, 16F
→
06/12 17:57,
1年前
, 17F
06/12 17:57, 17F
→
06/12 18:00,
1年前
, 18F
06/12 18:00, 18F
→
06/12 18:00,
1年前
, 19F
06/12 18:00, 19F
剛去參加網紅型態學線仙分享會
比較晚回
我不是在嘗試把ML model的前或後接上濾波器
只是單純想玩玩看價格/技術指標 加上 KF能搞出什麼東西。
看很多文章都說KF比較強大(如 動態均線),但我自己感覺是還好
推
06/12 18:02,
1年前
, 20F
06/12 18:02, 20F
推
06/12 18:04,
1年前
, 21F
06/12 18:04, 21F
推
06/12 18:05,
1年前
, 22F
06/12 18:05, 22F
推
06/12 18:06,
1年前
, 23F
06/12 18:06, 23F
推
06/12 18:06,
1年前
, 24F
06/12 18:06, 24F
→
06/12 18:20,
1年前
, 25F
06/12 18:20, 25F
推
06/12 18:23,
1年前
, 26F
06/12 18:23, 26F
推
06/12 18:23,
1年前
, 27F
06/12 18:23, 27F
→
06/12 18:26,
1年前
, 28F
06/12 18:26, 28F
推
06/12 18:26,
1年前
, 29F
06/12 18:26, 29F
推
06/12 18:40,
1年前
, 30F
06/12 18:40, 30F
推
06/12 18:55,
1年前
, 31F
06/12 18:55, 31F
推
06/12 19:14,
1年前
, 32F
06/12 19:14, 32F
推
06/12 19:25,
1年前
, 33F
06/12 19:25, 33F
推
06/12 19:26,
1年前
, 34F
06/12 19:26, 34F
→
06/12 19:27,
1年前
, 35F
06/12 19:27, 35F
推
06/12 19:37,
1年前
, 36F
06/12 19:37, 36F
推
06/12 19:44,
1年前
, 37F
06/12 19:44, 37F
→
06/12 19:48,
1年前
, 38F
06/12 19:48, 38F
噓
06/12 19:59,
1年前
, 39F
06/12 19:59, 39F
→
06/12 19:59,
1年前
, 40F
06/12 19:59, 40F
→
06/12 20:00,
1年前
, 41F
06/12 20:00, 41F
→
06/12 20:09,
1年前
, 42F
06/12 20:09, 42F
朋友你可能不太懂一般ML設計交易模型的幾種模式,我只是選了最常見的一種。
另外,如果你是想要做更長週期,那麼在每一筆交易都是獨立行為的前提下,你需要多少的
Forward Test時間才能收集足夠的數據可以在90%信心水平上下拒絕統計上的虛無假設,證
明該交易策略可以勝過大盤呢?
→
06/12 20:26,
1年前
, 43F
06/12 20:26, 43F
推
06/12 20:27,
1年前
, 44F
06/12 20:27, 44F
→
06/12 20:28,
1年前
, 45F
06/12 20:28, 45F
推
06/12 21:13,
1年前
, 46F
06/12 21:13, 46F
※ 編輯: sky22485816 (223.140.105.183 臺灣), 06/12/2024 22:04:27
推
06/12 22:06,
1年前
, 47F
06/12 22:06, 47F
推
06/12 23:54,
1年前
, 48F
06/12 23:54, 48F
二十個交易日
※ 編輯: sky22485816 (114.24.83.58 臺灣), 06/13/2024 00:17:33
噓
07/04 16:33,
1年前
, 49F
07/04 16:33, 49F