Re: [請益] 看股票書籍是否沒啥用？

看板Stock作者 (玻利維亞)時間1月前 (2024/03/19 22:47), 編輯推噓12(12推 0噓 26→)
留言38則, 9人參與, 1月前最新討論串4/9 (看更多)
※ 引述《shore199006 (Hsuan)》之銘言： : 小妹本身四中會計相關科系畢業 : 也考上公職會計 : 會計理論雖學得不是很好亦不差矣 : 然而我卻無法透過所學財報分析 : 以及近幾年讀的股票相關書籍 : 運用在股票的買賣上面 : 反倒是朋友的標的建議（009x9）讓我賺了有史以來最多的錢 : （是也沒多少但比以往多不少） : 讓我覺得多交朋友是不是比讀書有用許多 : 早知道大學和畢業後就多交朋友少讀書？ : 還是純粹是運氣成分居多？ : 謝謝 : ----- : Sent from JPTT on my Samsung SM-A5360. 我自己的經驗 書中內容(泛指文字資料)易於直接使用的 多半是心理面、風險管理、資產配比、傳記這種 其他的內容(如技術分析、選股邏輯等) 是讀了以後用來激發自己的 交易/投機/投資 靈感 讀完還需要實驗、測試自己的想法 像我最近看的一本書 A machine learning based pair trading investment strategy 整本書看完後有個觀念是我以前沒有想到的 它激發了我的一些想法，把原本的策略再完善的更好 光是這樣提供一個新的觀點，我就很滿意了 不需要是屠龍寶刀 念了就可以在市場上殺進殺出 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.97.173 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1710859629.A.D1B.html
推
03/19 22:49, 1月前 , 1F
你這個想法本來是很好，但是對於連策略都沒有的人
03/19 22:49, 1F
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03/19 22:49, 1月前 , 2F
幫助不大
03/19 22:49, 2F
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03/19 22:54, 1月前 , 3F
從零變到一還是得靠自己
03/19 22:54, 3F
推
03/19 22:58, 1月前 , 4F
我最近看了Cochrane的asset pricing 還蠻有用的
03/19 22:58, 4F
推
03/19 22:59, 1月前 , 5F
投顧老師佛心寫書給你學？股票看看書就賺了還寫書？
03/19 22:59, 5F
推
03/19 23:03, 1月前 , 6F
股票書有用，但是要從中找到適合你的方法才是難的
03/19 23:03, 6F
推
03/19 23:06, 1月前 , 7F
基本策略就是看笑傲股市的CAN SLIM
03/19 23:06, 7F
推
03/20 00:19, 1月前 , 8F
認同 先找到適合自己的交易模式 再看書持續修正
03/20 00:19, 8F
推
03/20 00:44, 1月前 , 9F
除了看書看論文也可以甚至其他領域 重點是觸發靈感
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03/20 00:45, 1月前 , 10F
因為真正能用來賺錢的關鍵技術 願意透露的人很少
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03/20 00:47, 1月前 , 11F
實務上看一100本書能被觸發2或3個有用靈感就很好了
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03/20 00:47, 1月前 , 12F
因為實際上還是會有不少無用的靈感被觸發
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03/20 00:49, 1月前 , 13F
當然 也可能是還沒想到無用靈感的真正用法
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03/20 00:54, 1月前 , 14F
總之持續努力觸發 記下每個有用無用的靈感
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03/20 00:55, 1月前 , 15F
然後測試各種可以想到應用方式 才不會浪費靈感
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推
03/20 01:31, 1月前 , 16F
不覺得大部分人能看一百本書，尤其是現在這麼速食
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03/20 01:31, 1月前 , 17F
的情況。所以對很多人來說，連具有正期望值的交易
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03/20 01:31, 1月前 , 18F
系統都打造不出來；事實上最快速度的還是直接使用
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03/20 01:31, 1月前 , 19F
大師已經經過驗證的方法再加以改良成自己的系統。
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03/20 01:31, 1月前 , 20F
畢竟方法都在陽光下了。
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推
03/20 08:08, 1月前 , 21F
入門時期當然是找最簡單方法試 像黃金死亡交叉之類
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03/20 08:09, 1月前 , 22F
而入門後終究要找到自己的方法才能進步
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03/20 08:10, 1月前 , 23F
像原po要用機器學習那使用門檻就比技術分析高很多
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03/20 09:39, 1月前 , 24F
入門 能找個基本策略 如金差死差 然後觀察產品特性
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03/20 09:40, 1月前 , 25F
調整一些策略細節 / 加入濾網 之類 先有個基本雛形
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03/20 09:41, 1月前 , 26F
然後就是不斷地問自己 哪裡做得不好 哪裡可以改進
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03/20 09:41, 1月前 , 27F
我剛開始大概是這樣子起步的
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推
03/20 09:46, 1月前 , 28F
大大，這個過程一堆人還在測試就放棄了，所以說交
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03/20 09:46, 1月前 , 29F
易是一門功夫活，做下去很多人就覺得麻煩，還看不
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03/20 09:46, 1月前 , 30F
到成效，因為一直賠錢
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03/20 09:56, 1月前 , 31F
那倒是，我是把這個當電動遊戲來攻略。
03/20 09:56, 31F
推
03/20 11:15, 1月前 , 32F
推
03/20 11:15, 32F
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03/20 12:31, 1月前 , 33F
原po也是用技術分析入門啊 我還以為你直接機器學習
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03/20 12:32, 1月前 , 34F
市場上最常見的所謂"程式交易"就是用技術指標入門
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03/20 12:32, 1月前 , 35F
機器學習現在資料跟書也都有 只是門檻還是高很多
03/20 12:32, 35F
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03/20 12:33, 1月前 , 36F
所以想直上機器學習的人 最好是買老師的課程
03/20 12:33, 36F
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03/20 13:09, 1月前 , 37F
最開始從機器學習入門然後失敗了 後來從技術指標開
03/20 13:09, 37F
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03/20 13:09, 1月前 , 38F
始有獲利 最後有空了再回頭嘗試機器學習
03/20 13:09, 38F
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