[新聞] 微軟和生成式AI業者合建世界最大癌症影像AI模型

看板Stock作者 (小魯)時間7月前 (2023/09/11 23:50), 編輯推噓24(24推 0噓 47→)
留言71則, 31人參與, 7月前最新討論串1/1
原文標題：微軟和生成式AI業者合建世界最大癌症影像AI模型 原文連結：https://www.ithome.com.tw/news/158663 發布時間：2023-09-11 記者署名：林妍溱 原文內容： 微軟與美國雲端病理學AI平臺業者Paige.ai上周宣布，雙方將合作建立世界最大癌症影像 AI模型，作為未來研究的基礎。 總部位於紐約的Paige.ai，提供數位病理學影像雲端工作流程平臺及生成式AI工具，其AI 工具以號稱全球最大資料集訓練開發，用以提供癌症研究及藥物開發。該公司的前列腺癌 AI判讀演算法，也是唯一通過FDA許可的AI數位病理產品。 雙方並非首次合作。今年一月微軟宣布投資Paige，Paig的數位病理學工作流程平臺 Paige Platform包括資料管理、雲端儲存及醫療影像讀取工具，則由原本的AWS搬到 Microsoft Azure上，「加速AI診斷工具的開發和部署」。這家新創公司也成為微軟健康 照護雲方案的合作夥伴，為Azure提供數位病理工具功能。此外，Paige精準影像 Precision Imaging Network產品將整合微軟AI語音子公司Nuance的技術。當時，Paige還 宣布和微軟研究院聯合開發癌症與病理學大型機器學習模型。 最新的宣布則是該模型合作的一環。Paige原本利用自有50萬份癌症醫學病理學切片的10 億張影像，建立全球第一個大型基礎模型。在和微軟合作下，雙方將開發全球規模最大的 癌症影像AI模型，參數高達十億。該模型將能協助探究癌症奧祕，作為次世代臨床應用和 運算生物標記的基礎，以推進癌症和病理學進展。 雙方也規劃接下來Paige會把400萬張多種癌症的數位顯微切片的影像加入該模型，Paige 也會利用微軟Azure超級電腦基礎架構訓練模型，並且把模型部署給Azure的醫院或實驗室 客戶。 心得/評論： 微軟今天漲的是這個原因吧? 建立癌症影像模型，要是真的準確率能達到理想值 對於癌症早期發現很有幫助 現在很多醫學也開始使用生成式AI，建立相關的模型 對於一些早期很難發現的疾病，或許在未來 掃一下就知道了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.64.249 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1694447440.A.12D.html
推
09/11 23:53, 7月前 , 1F
華生之類的系統 是不是也做類似的工作 那為何無法
09/11 23:53, 1F
→
09/11 23:53, 7月前 , 2F
成功呢?
09/11 23:53, 2F
推
09/11 23:56, 7月前 , 3F
樓上，因為訓練資料量級不在同一個級距，模型本身
09/11 23:56, 3F
→
09/11 23:56, 7月前 , 4F
也有很大的差異，不能相提並論
09/11 23:56, 4F
推
09/11 23:57, 7月前 , 5F
其實醫生也沒時間一個一個認真看，電腦AI好很多
09/11 23:57, 5F
推
09/11 23:58, 7月前 , 6F
目前還是參考用，醫生判讀比較重要
09/11 23:58, 6F
推
09/11 23:59, 7月前 , 7F
就醫生先看ai在看阿，人類露看機率更高
09/11 23:59, 7F
推
09/11 23:59, 7月前 , 8F
現在黃金標準還是切片
09/11 23:59, 8F
→
09/12 00:13, 7月前 , 9F
因為醫生可能漏看 這可以幫忙抓出來
09/12 00:13, 9F
推
09/12 00:25, 7月前 , 10F
推~
09/12 00:25, 10F
推
09/12 00:25, 7月前 , 11F
蠻久沒更新資訊了，印象中 IBM Watson 不是使用現在
09/12 00:25, 11F
→
09/12 00:25, 7月前 , 12F
當紅的深度學習 AI -- 它更像是老式 AI 中的專家系
09/12 00:25, 12F
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09/12 00:25, 7月前 , 13F
統加強版
09/12 00:25, 13F
→
09/12 00:27, 7月前 , 14F
蠻久前東京大學附設醫院有和 IBM Watson 合作過，
09/12 00:27, 14F
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09/12 00:27, 7月前 , 15F
但是後續就沒什麼消息了？
09/12 00:27, 15F
推
09/12 00:27, 7月前 , 16F
生技噴出
09/12 00:27, 16F
→
09/12 00:29, 7月前 , 17F
了不起的微軟
09/12 00:29, 17F
推
09/12 00:29, 7月前 , 18F
IBM 已經算是 AI 前沿科技競爭中的淘汰者了 my 2 ce
09/12 00:29, 18F
→
09/12 00:29, 7月前 , 19F
nts
09/12 00:29, 19F
推
09/12 00:35, 7月前 , 20F
一堆人沒看懂 這個是利用AI對病理判讀
09/12 00:35, 20F
→
09/12 00:36, 7月前 , 21F
雖然說參考價值大於實際應用，但還是希望AI能提升
09/12 00:36, 21F
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09/12 00:36, 7月前 , 22F
早發期的診斷效率。
09/12 00:36, 22F
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09/12 00:37, 7月前 , 23F
病理科怎麼可能沒有一個一個認真看….
09/12 00:37, 23F
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09/12 00:38, 7月前 , 24F
對人類壽命延長很有幫助，但治療費用降低對醫藥股是
09/12 00:38, 24F
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09/12 00:38, 7月前 , 25F
壞消息
09/12 00:38, 25F
→
09/12 00:39, 7月前 , 26F
對高齡醫療和保健食品才是利多
09/12 00:39, 26F
推
09/12 00:42, 7月前 , 27F
怎麼推論到對醫藥股是壞消息的？
09/12 00:42, 27F
→
09/12 00:45, 7月前 , 28F
去看openAI CLIP那篇論文 本就是從醫療那引發靈感
09/12 00:45, 28F
推
09/12 00:45, 7月前 , 29F
癌症要二期開始需要精準治療時，才有核酸藥物及細胞
09/12 00:45, 29F
→
09/12 00:45, 7月前 , 30F
治療的需求呀
09/12 00:45, 30F
→
09/12 00:46, 7月前 , 31F
然後IBM Watson七千員工 從2~3年前就在解散裁員
09/12 00:46, 31F
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09/12 00:47, 7月前 , 32F
你零期就發現，那研發出來的藥物給誰用?
09/12 00:47, 32F
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09/12 00:47, 7月前 , 33F
CLIP那玩意就是泛化基礎模型之一
09/12 00:47, 33F
→
09/12 00:49, 7月前 , 34F
減肥針都歐洲股王了，通用的需求才有研發藥物的動力
09/12 00:49, 34F
推
09/12 01:13, 7月前 , 35F
有這麼簡單0期就發現 癌醫院收一收 改蓋公園
09/12 01:13, 35F
推
09/12 01:15, 7月前 , 36F
推樓上
09/12 01:15, 36F
推
09/12 01:26, 7月前 , 37F
看醫生還能拿翹到什麼時候 呵呵 以後就AI醫生時代
09/12 01:26, 37F
推
09/12 01:41, 7月前 , 38F
見識過 ChatGPT 什麼都可以一本正經胡說八道的還敢
09/12 01:41, 38F
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09/12 01:41, 7月前 , 39F
給 AI 看病的已經不是勇者這個詞能形容的了 wwww
09/12 01:41, 39F
推
09/12 01:43, 7月前 , 40F
AI 醫生：很抱歉通知您，根據檢驗您已經是子宮頸癌
09/12 01:43, 40F
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09/12 01:43, 7月前 , 41F
二期
09/12 01:43, 41F
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09/12 01:44, 7月前 , 42F
病患：我是男人耶！你有沒有搞錯？
09/12 01:44, 42F
推
09/12 01:48, 7月前 , 43F
AI 醫生：請等一下，我將重新仔細核對您的相關資訊.
09/12 01:48, 43F
→
09/12 01:48, 7月前 , 44F
.. 先生，很遺憾通知您，您的子宮頸癌其實是末期了
09/12 01:48, 44F
推
09/12 02:04, 7月前 , 45F
ai又不不能設定嚴謹模式，gtp只是ai的一種罷了
09/12 02:04, 45F
→
09/12 02:05, 7月前 , 46F
是^
09/12 02:05, 46F
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09/12 02:15, 7月前 , 47F
不要搞錯.ChatGPT只是生成式AI的一支, 是語言模型.
09/12 02:15, 47F
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09/12 02:15, 7月前 , 48F
本來ChatGPT就是訓練來尬聊的 因為人類語言就是那麼
09/12 02:15, 48F
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09/12 02:16, 7月前 , 49F
天馬行空. 你要一個說書的去當醫生當然不行阿 XD
09/12 02:16, 49F
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09/12 02:49, 7月前 , 50F
Ai輔助判斷這個台灣好像也有人在做
09/12 02:49, 50F
推
09/12 03:09, 7月前 , 51F
只要限定範圍ai屌打人類比如圍棋 這個通過fda準確
09/12 03:09, 51F
→
09/12 03:09, 7月前 , 52F
度絕對是屌打普通醫生
09/12 03:09, 52F
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09/12 04:46, 7月前 , 53F
主要還有判錯出事要找誰負責...
09/12 04:46, 53F
→
09/12 04:47, 7月前 , 54F
日本好像他們警察局和社會局已經在用ai做決策...
09/12 04:47, 54F
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09/12 04:48, 7月前 , 55F
不久前ai判定一個可能受虐兒童不必處置幾天後就死了
09/12 04:48, 55F
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09/12 04:48, 7月前 , 56F
引起不小的討論...
09/12 04:48, 56F
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09/12 05:55, 7月前 , 57F
單以美國來說，主要的瓶頸是光要做影像檢查，排隊等
09/12 05:55, 57F
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09/12 05:56, 7月前 , 58F
機器就要好幾個禮拜了啊。問題反而不是在醫師判讀。
09/12 05:56, 58F
→
09/12 05:56, 7月前 , 59F
連機器都排不到，AI診斷精準度再強也沒用。
09/12 05:56, 59F
→
09/12 06:33, 7月前 , 60F
其實跟圖片生成沒有版權一樣意思 AI沒有行為能力所
09/12 06:33, 60F
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09/12 06:33, 7月前 , 61F
以還是需要決定者 AI頂多輔助醫生判斷
09/12 06:33, 61F
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09/12 06:47, 7月前 , 62F
就輔助醫生判斷一起合作，講得好像醫生要被取代= =
09/12 06:47, 62F
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09/12 08:43, 7月前 , 63F
醫生都會看錯了，最後決定權還是在醫生手上啦
09/12 08:43, 63F
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09/12 09:34, 7月前 , 64F
MR 核醫都要排阿 一台每天就只能做那點量
09/12 09:34, 64F
推
09/12 09:54, 7月前 , 65F
這是好事，多個參考資料
09/12 09:54, 65F
推
09/12 10:08, 7月前 , 66F
這才是真正造福世人的
09/12 10:08, 66F
→
09/12 13:03, 7月前 , 67F
目前還是持正面態度來看啦
09/12 13:03, 67F
推
09/12 17:41, 7月前 , 68F
之前AI醫療會議演講，連醫生自己都不小心說不看好A
09/12 17:41, 68F
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09/12 17:41, 7月前 , 69F
I 判讀，太不準
09/12 17:41, 69F
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09/12 18:00, 7月前 , 70F
以前google有玩過，最後放棄了，放棄原因不知
09/12 18:00, 70F
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09/12 20:36, 7月前 , 71F
估狗AI就走錯路了 現在被超車很難追回來了
09/12 20:36, 71F
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