[請益] 我現在這樣算拿到程式交易的入場卷了嗎?
我大概2016年開始 對於股市產生出濃厚的興趣
這1~2年來也讀了不少東西 (學術文章 書籍等等)
最近 這2年累積的東西開始在腦袋有些具體圖像了
再實際操作面方面 因為自己本身就有扎實學術底子
電腦方面基礎還不錯!
學 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
摸一下幾個星期就會了 我是實際有再碰 (Python ML套件等)
我目前是做到這個程度
只要是Yahoo finance上有的指標 (Ticker /symbol)
我都能下載其對應的股價時間序列
並用之計算出其關聯矩陣(或稱為 heat map)
有了關聯矩陣後
後面怎麼進一步從中發掘規律性和套利空間
就各憑本事了 ( 我相信各門各派都有一套自己的獨門功夫或是詮釋方法)
也牽扯到各種機器學習 演算法的技術和用途
不過 能建構出關聯矩陣這步
算不算 拿到程式自動交易或股市操盤的入場卷(達到基本門檻)了呢??
當然 我相信後面還有長的路要走
但也算達到一個基本里程碑了吧?
有沒有比較有經驗的版友 給些意見的 大家討論切磋一下的呢?
萬分感激!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.251.134
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※ 編輯: peter308 (59.120.251.134), 01/18/2019 16:38:27
※ 編輯: peter308 (59.120.251.134), 01/18/2019 16:39:26
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我是因為過去有一些基礎 所以學ML較快
這些基礎包含unsupervised 和 Reinforcement learning
只是那時候學的時候不知道這有被包括在ML裡面
ML很多東西都有物理和數學的內涵在裡面
這是很神奇的一件事
然後 我不認為會了ML就能在股市致富
但ML作為一種程式技巧在手段上是很不錯的
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 01/18/2019 18:02:40
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我很早就在玩了
但那時候ML還沒這麼紅
不知道很正常的吧?
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非監督其實是一種集群分析法
強化學習 我大概2006年開始碰 GA和Monte Carlo
我非資訊本科
那時候有聽過ML這詞彙 但沒放在心上!
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 01/18/2019 20:32:34
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