[請益] 我現在這樣算拿到程式交易的入場卷了嗎?

看板Stock作者 (pete)時間5年前 (2019/01/18 16:36), 5年前編輯推噓14(251148)
留言84則, 47人參與, 5年前最新討論串1/1
我大概2016年開始 對於股市產生出濃厚的興趣 這1~2年來也讀了不少東西 (學術文章 書籍等等) 最近 這2年累積的東西開始在腦袋有些具體圖像了 再實際操作面方面 因為自己本身就有扎實學術底子 電腦方面基礎還不錯! 學 Python, Machine learning (ML) 都很快!! 摸一下幾個星期就會了 我是實際有再碰 (Python ML套件等) 我目前是做到這個程度 只要是Yahoo finance上有的指標 (Ticker /symbol) 我都能下載其對應的股價時間序列 並用之計算出其關聯矩陣(或稱為 heat map) 有了關聯矩陣後 後面怎麼進一步從中發掘規律性和套利空間 就各憑本事了 ( 我相信各門各派都有一套自己的獨門功夫或是詮釋方法) 也牽扯到各種機器學習 演算法的技術和用途 不過 能建構出關聯矩陣這步 算不算 拿到程式自動交易或股市操盤的入場卷(達到基本門檻)了呢?? 當然 我相信後面還有長的路要走 但也算達到一個基本里程碑了吧? 有沒有比較有經驗的版友 給些意見的 大家討論切磋一下的呢? 萬分感激!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.251.134 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1547800562.A.815.html ※ 編輯: peter308 (59.120.251.134), 01/18/2019 16:38:27 ※ 編輯: peter308 (59.120.251.134), 01/18/2019 16:39:26 ※ 編輯: peter308 (59.120.251.134), 01/18/2019 16:40:26

01/18 16:40, 5年前 , 1F
但是你沒有搭上大多頭的這班車...
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01/18 16:42, 5年前 , 2F
算 但建議資金別太投入 兩個點
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01/18 16:43, 5年前 , 3F
第一 學ML幾個禮拜 代表你只是套套現成模組而已
01/18 16:43, 3F

01/18 16:44, 5年前 , 4F
卷商
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01/18 16:44, 5年前 , 5F
01/18 16:44, 5F

01/18 16:47, 5年前 , 6F
背後的意義不可能摸熟 誰都不好說你現有知識的解讀能力
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01/18 16:47, 5年前 , 7F
夠讓洗出來的資料有效到什麼程度
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01/18 16:49, 5年前 , 8F
第二 早幾年就人在幹這事了 除了股價之類的既有數據 同時
01/18 16:49, 8F

01/18 16:49, 5年前 , 9F
也用NLP跑幾百個新聞來源來做預測模型
01/18 16:49, 9F

01/18 16:50, 5年前 , 10F
然後碰上貿易戰全面大暴死 你覺得你贏得了那些人?
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01/18 16:50, 5年前 , 11F
總之 先開戶吧...
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01/18 16:52, 5年前 , 12F
去年不少有經驗的程式交易老手都栽坑
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01/18 16:53, 5年前 , 13F
跟股板大師們一起歐印就對了!!!!
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01/18 16:54, 5年前 , 14F
我碩士論文就是樓樓上說的東西 系統當時也寫出來了
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01/18 16:55, 5年前 , 15F
入門與其自己寫code找資料源 不如去用現成套裝的產品
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01/18 16:55, 5年前 , 16F
有資金比較重要..會這些又不是要當MIS
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01/18 16:55, 5年前 , 17F
才能更快體驗程式交易的精隨 之後再自己開發才有FU
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01/18 16:57, 5年前 , 18F
先站在巨人的肩膀一陣子
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01/18 16:58, 5年前 , 19F
我用腦子裡面的程式交易一個月賠五位數給你參考
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01/18 17:00, 5年前 , 20F
養三條狗 規劃環島路線
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01/18 17:00, 5年前 , 21F
樓上XDDD
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01/18 17:03, 5年前 , 22F
很酸XDD
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01/18 17:10, 5年前 , 23F
XDDDDDDDDDDDD
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01/18 17:12, 5年前 , 24F
XDD
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01/18 17:14, 5年前 , 25F
v7q4講的是啥梗?
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01/18 17:15, 5年前 , 26F
某位"老師"阿
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01/18 17:19, 5年前 , 27F
就某位跟蕾蕾吵架、後來開訂閱+攜犬環島
01/18 17:19, 27F

01/18 17:22, 5年前 , 28F
已經是絕世高手了,寫程式方面你最強,快進來撈錢
01/18 17:22, 28F

01/18 17:23, 5年前 , 29F
我看過不少賺大錢的程式交易,懂得都沒有你多喔
01/18 17:23, 29F

01/18 17:27, 5年前 , 30F
話說股市賺錢如果靠這些,數學系應該很熱門才是喔,哈
01/18 17:27, 30F

01/18 17:47, 5年前 , 31F
你好 哥的手機延遲下單專門獵殺程式交易
01/18 17:47, 31F

01/18 17:52, 5年前 , 32F
ML 學幾個星期 你要嘛大師要嘛只會call function
01/18 17:52, 32F
我是因為過去有一些基礎 所以學ML較快 這些基礎包含unsupervised 和 Reinforcement learning 只是那時候學的時候不知道這有被包括在ML裡面 ML很多東西都有物理和數學的內涵在裡面 這是很神奇的一件事 然後 我不認為會了ML就能在股市致富 但ML作為一種程式技巧在手段上是很不錯的 ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 01/18/2019 18:02:40

01/18 18:05, 5年前 , 33F
程式交易我略懂,我有寫了一個擲骰程式,每天挑五檔當沖
01/18 18:05, 33F

01/18 18:05, 5年前 , 34F
熱門股後就執行程式擲骰,開大做多開小做空
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01/18 18:27, 5年前 , 35F
呵呵。全世界股市近1來的大震盪就是要痛宰程式
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01/18 18:40, 5年前 , 36F
如果這麼容易,那這套程式可以賣高價,拿諾貝爾獎,就
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01/18 18:40, 5年前 , 37F
不用去買股票
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01/18 18:41, 5年前 , 38F
是的,可以歐印了~
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01/18 18:56, 5年前 , 39F
...為毛你提了兩個ML的子領域但卻不知道自己在學ML..= =
01/18 18:56, 39F
我很早就在玩了 但那時候ML還沒這麼紅 不知道很正常的吧?

01/18 19:07, 5年前 , 40F
但你不是前妻..
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01/18 19:09, 5年前 , 41F
我是寫程式做正負4碼亂數的方式買賣
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01/18 19:11, 5年前 , 42F
正數股號融資買1張,負數股號融劵賣1張
01/18 19:11, 42F

01/18 19:15, 5年前 , 43F
我的程式是先以當日a網最熱門的番號開始做運算 算出最佳
01/18 19:15, 43F

01/18 19:15, 5年前 , 44F
股號之後 再以該片長度設定買賣張數 做當沖 目前績效是還
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01/18 19:15, 5年前 , 45F
不錯
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01/18 19:18, 5年前 , 46F
可以往算籌碼邁進
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01/18 19:22, 5年前 , 47F
先讓跑個三個月 有賺錢就可以打包出售賺大錢
01/18 19:22, 47F

01/18 19:30, 5年前 , 48F
太強了,但這些跟交易有什麼關係?
01/18 19:30, 48F

01/18 19:33, 5年前 , 49F
程式交易精髓在華爾街 起碼發展二十年以上了
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01/18 19:35, 5年前 , 50F
賺錢了嗎 有就繼續幹 跑上來發文幹嘛
01/18 19:35, 50F

01/18 19:42, 5年前 , 51F
問了三年 繼續問下一個三年
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01/18 19:47, 5年前 , 52F
這樣就能賺?公園等著你
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01/18 19:59, 5年前 , 53F
嘴巴講
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※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 01/18/2019 20:08:25

01/18 20:23, 5年前 , 54F
呃,不,不正常 ._.
01/18 20:23, 54F

01/18 20:26, 5年前 , 55F
ML或DL都是發展超過幾十年的東西
01/18 20:26, 55F

01/18 20:27, 5年前 , 56F
你去學時都沒發現是在教機器怎麼建立場景規則嗎w
01/18 20:27, 56F
非監督其實是一種集群分析法 強化學習 我大概2006年開始碰 GA和Monte Carlo 我非資訊本科 那時候有聽過ML這詞彙 但沒放在心上! ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 01/18/2019 20:32:34 ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 01/18/2019 20:33:51

01/18 20:44, 5年前 , 57F
一定有聽過啦...06年大概就是中正大學去跟日本比桌上型機
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01/18 20:44, 5年前 , 58F
器人足球前後吧 那時ML就是很完整的獨立學科了
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01/18 20:44, 5年前 , 59F
但是業界應用還不怎麼樣 所以沒人放心上吧
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01/18 20:53, 5年前 , 60F
沒有實戰經驗,沒有資金,建議去找大師做助理,然後給老師用
01/18 20:53, 60F

01/18 20:54, 5年前 , 61F
不然就一套程式開一種課...這是程式交易的下場...
01/18 20:54, 61F

01/18 20:55, 5年前 , 62F
檯面上的程式交易老師還玩交換禮物(程式)的遊戲...
01/18 20:55, 62F

01/18 20:55, 5年前 , 63F
有大咖去上課還虧錢...
01/18 20:55, 63F

01/18 21:44, 5年前 , 64F
鴿最近也在弄,弄好在交流經驗
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01/18 21:50, 5年前 , 65F
已看見火,尚未知用火 https://imgur.com/k6uiiIo
01/18 21:50, 65F

01/18 23:30, 5年前 , 66F
大概像學會1+1 再來要解大學題目 看你有沒有資質解
01/18 23:30, 66F

01/18 23:31, 5年前 , 67F
應該是沒有 多的是關鍵問題 資料從哪來 ? 完整嗎 ?
01/18 23:31, 67F

01/18 23:33, 5年前 , 68F
有沒有辦法驗證資料的正確性 ?
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01/18 23:33, 5年前 , 69F
再來就是ML的硬體買的起嗎?
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01/19 00:05, 5年前 , 70F
ML 硬體不一定要很高階,簡單 PC 也可以玩
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01/19 00:06, 5年前 , 71F
關鍵是你的資料來源一致,還有驗證是否客觀
01/19 00:06, 71F

01/19 00:31, 5年前 , 72F
好了啦 趕快all in
01/19 00:31, 72F

01/19 00:46, 5年前 , 73F
有興趣可以討論一下
01/19 00:46, 73F

01/19 00:51, 5年前 , 74F
feature 有多少才是重點吧...
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01/19 02:34, 5年前 , 75F
從程式交易賺到第一個一百萬,你就入門了,加油
01/19 02:34, 75F

01/19 03:16, 5年前 , 76F
等你做好回測的部分就算有入場卷了
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01/19 03:16, 5年前 , 77F
能開始回測才是真的 其他都假的
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01/19 03:42, 5年前 , 78F
程式算出來的標的記得po一下
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01/19 03:50, 5年前 , 79F
恭喜恭喜 下一步就是做出能打敗阿發狗和其他股市AI的AI
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01/19 03:50, 5年前 , 80F
要能坑殺其他AI而不是被其他AI坑殺
01/19 03:50, 80F

01/19 05:07, 5年前 , 81F
經驗中, 會說自己摸一下幾個星期就會的都是____
01/19 05:07, 81F

01/19 06:50, 5年前 , 82F
我覺得可以 我懂的比你少已經在市場賺五百多萬
01/19 06:50, 82F

01/19 07:46, 5年前 , 83F
.....現在跟本籌碼炒股面!!
01/19 07:46, 83F

01/19 07:51, 5年前 , 84F
你是第54678854347個發現的人
01/19 07:51, 84F
文章代碼(AID): #1SGO_oWL (Stock)