Re: [新聞] 9成中國AI公司虧錢大數據是成敗關鍵

看板Stock作者kaube (轉眼之間)時間7年前 (2018/09/08 00:50)推噓7(7推 0噓 10→)

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https://goo.gl/6ZGAoo 在趨勢科技董事長張明正的專訪中提到：隨著AlphaGo Zero問世，我認為已經進入AI 4.0時代。在AlphaGo Zero出現前，談到AI，我們都認為是大數據(Big Data)加上深度學習；但AlphaGo Zero不需要任何棋譜，即可在圍棋比賽中擊敗前幾個版本，這不僅大大改變我的看法，也對趨勢科技有非常重要的意義。趨勢科技長期以來核心業務即是找出電腦世界的壞蛋，但不要誤抓好人。這中間需要強大的預測能力和概率能力，其中也包含一些人類經驗的成分，這個過程就像是將規則做成棋譜，再丟給機器協助處理。前陣子的勒索軟體肆虐事件，我們之所以能夠抓到壞蛋，是基於將近30年累積的資料庫，包括病毒碼、電腦侵入威脅的資料等，據此以演算法再加上AI輔助，協助抓出駭客。然而，在我看到AlphaGo Zero出現後，我認真思索，若它的技術未來能夠成功應用到防毒軟體領域，那我們的優勢可能就會消失了。這種衝擊就像是以前照相需要底片，但出現數位相機後，未來不再需要底片，卻可以照更多的相片，這對相關產業的衝擊將會很大。以前的工程師還可以宣稱，自己是大數據工程師，但如果未來不再需要大數據呢？此時大數據工程師的優勢何在？ AI發展至今，我認為有4個階段。最初的1.0時代是演算法，2.0時代是大數據，數據的多寡決定你的表現；3.0時代雖然仍然需要數據，但即使只有少量數據，只要再加上他人訓練過後的資料，仍然可以有好表現。 AI的演變，與產業市場的關係，可以大略分成3段式。第一階段是AI演算時代，不需要太多數據，只要有1個AI模型(model)再加上領域知識，就能與大企業齊名。第二個階段是AI 2.0，出現深度學習後，當我擁有數據而你缺乏數據，我的效能就會大幅提升。在這個階段，包括Facebook、Google等掌握大量數據的企業，其優勢都很明顯。第三個階段，則是不需要數據的AI 4.0，所有市場將重新洗牌，小公司就有機會了。 AlphaGo Zero對趨勢科技帶來2個意義，一個是對公司文化層面，另一個是商業競爭層面。第一個意義，從公司文化來講，我們過去一直談改變，但現在改變將比想像中來得更快。趨勢科技的存在意義，就是讓客戶知道他們被保護，也可以提前預警他們下一次攻擊可能是什麼時候來，這件事情是我們的核心業務，維持不變；但其他事情，例如來自物聯網 (IoT)、雲端等的科技變化，我們每個人都要更快速因應變化，也不要限制自己，不要認為病毒或駭客一定是從怎樣的模式進來，需要拿掉頭腦既存的各種假設。我們不能自傲於以前的成功，必須以AlphaGo Zero的拋開盲點為師，特別對工程師而言。另一個意義，從商業角度看，由於我們比競爭者更早思考這件事，我們也有將近1,000名 AI高手，這是我們的優勢。目前我們的要求就是，若產品未來沒有AI，那就別談了，因此在技術角度方面，這將會帶領我們往愈來愈強的方向前進。這兩年以AI為訴求的新創公司何其多，而天使投資人莫不希望所投資對象就是AI相關領域的公司，然而回歸基本面，大數據到底是AI發展與公司營運的媒介，抑或是該公司經營的成敗關鍵因素？這是永遠沒有定論的議題。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.13.212.68 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1536339044.A.BF2.html

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