Re: [心得] 大盤第一季走勢預測

看板Stock作者 (灰色的天空)時間9年前 (2015/01/18 14:10), 9年前編輯推噓14(14024)
留言38則, 7人參與, 最新討論串2/2 (看更多)
光看內文我很難準確的猜出圈大的完整預測模型, 不過為了易於討論,就來做兩種假設好了。 ps.為了書寫方便,我將區間改成60天。 t(1)=歷史資料起始日 t(60)=歷史資料結束日 t(120)=預測日 1.從過去60天每日漲跌幅隨機抽60筆做為預測線。 2.將過去60天每日漲跌幅隨機排列做為預測線。 首先來討論1的狀況: 從過去60天每日漲跌幅隨機抽60筆做為預測線 一次預測:從母體60筆資料中,可重複隨機抽樣60次。 → E[t(120)] = average(t1:t60)*60 + 第60日收盤價。 →預測期望值=60日收盤價+60倍母體平均值 =========================================== 狀況2: 預測方法為母體隨機排列組合。 →第60日預測結果必然等於前60日之漲跌幅總合。 →E[t(120)] = sum(t1:t60) →預測期望值=60日收盤價+60日走勢總合。 把以上兩個結果做個比較─ t(120)期望值1=60日收盤價+60倍母體平均值 t(120)期望值2=60日收盤價+60日走勢總合 基本上兩種預測方法的t(120)期望值幾乎相同。 不過結論寫到這裡似乎太少,所以下面再充個篇幅。 狀況一的結果其實就是相當常用的60日平均線。 但通常比較不會把60日平均線直接去預測第120日的指數位置, 因為相對來說股票市場60日間的變數相當多,很難去說它是完全相同的母體。 "可能"比較適合拿來預測未來5日?趨勢線我比較少研究,不能相當確定。 準確度當然也是有的,畢竟母體變化"通常"不會太快,還是有其參考價值。 至於狀況二,由於是使用母體隨機排列組合,因此每次的抽取之間會有交互影響, 但抽樣結果總合會是定值。 也就是說使用此種方法,抽取的"過程"比結果有討論價值。 但為何要使用"每次抽取間會有交互作用"的預測方法?可能是因為─ 在某一個期間內人有連續骰出正面後,接下來骰出反面的機率會大幅提升的錯誤想法。 ※ 編輯: Justisaac (111.248.200.35), 01/18/2015 14:15:08

01/18 14:20, , 1F
t(120)期望值2不就是固定的嗎? 是這樣嗎?
01/18 14:20, 1F

01/18 14:21, , 2F
應該說結果是定值,內文已改。
01/18 14:21, 2F

01/18 14:21, , 3F
但基本上預測的結果相同XD
01/18 14:21, 3F

01/18 14:29, , 4F
結果拿到假硬幣,正面比較重XD
01/18 14:29, 4F

01/18 14:37, , 5F
用過去246個漲跌幅所作隨機抽取來預測未來247天
01/18 14:37, 5F

01/18 14:37, , 6F
01/18 14:37, 6F

01/18 14:38, , 7F
排列組合的話就變成這樣啦xD http://ppt.cc/hB9f
01/18 14:38, 7F

01/18 14:39, , 8F
都是有255條路線Y
01/18 14:39, 8F

01/18 14:39, , 9F
shawn水唷!!!!!
01/18 14:39, 9F

01/18 14:44, , 10F
一個是發散預測 一個是收斂預測!!!!!!讚!!!!!!!
01/18 14:44, 10F

01/18 14:45, , 11F
縱使是收斂預測 也顯示出極大的區間
01/18 14:45, 11F

01/18 14:46, , 12F
不過收斂預測的特性就是 高就賣,低就買 在操作上
01/18 14:46, 12F

01/18 14:46, , 13F
比較清楚
01/18 14:46, 13F

01/18 14:47, , 14F
發散預測則是正好相反 高愈高 低愈低
01/18 14:47, 14F

01/18 14:49, , 15F
基本上兩種預測 都顯示出股市極大的不可預測性
01/18 14:49, 15F

01/18 14:52, , 16F
基本上我是認為預測股市最多預測三個月或半年是上
01/18 14:52, 16F

01/18 14:52, , 17F
01/18 14:52, 17F

01/18 14:53, , 18F
再久的話 就沒意義了 因為變化太多 預測波動太大
01/18 14:53, 18F

01/18 14:53, , 19F
所以我認為三個月應該是很不錯的預測天數
01/18 14:53, 19F

01/18 14:55, , 20F
狀況一每條路線的機率不都是 (1/60)^60嗎
01/18 14:55, 20F
樣本數夠大時,樣本平均會等於母體平均。

01/18 14:56, , 21F
除非把每條路線的End price都算出來不然怎求期望值?
01/18 14:56, 21F

01/18 14:56, , 22F
還是我數學觀念不好? 囧
01/18 14:56, 22F

01/18 14:58, , 23F
圈大我在想如果用過去五天來預測未來五天會不會意義
01/18 14:58, 23F

01/18 14:59, , 24F
比較大 畢竟數量少所有的路線電腦都跑得出來
01/18 14:59, 24F

01/18 15:00, , 25F
看5日均線不就好了?!
01/18 15:00, 25F

01/18 15:00, , 26F
shawn狀況一的方法我覺得有點怪
01/18 15:00, 26F
狀況1其實就是未使用移動平均的60日線啊XD 基本上是已經被淘汰的用法。

01/18 15:01, , 27F
shawn5天不好 又太短期
01/18 15:01, 27F

01/18 15:02, , 28F
至少是用月或季 才能顯示出一個趨勢 短期的話
01/18 15:02, 28F

01/18 15:02, , 29F
月或許不錯
01/18 15:02, 29F

01/18 15:03, , 30F
用季來預測應該是最屬合理,月看短期,年看長期
01/18 15:03, 30F

01/18 15:05, , 31F
hgtt均線的問題是一條虛構的線 他無法反應真實走
01/18 15:05, 31F

01/18 15:05, , 32F
勢的波動,區間
01/18 15:05, 32F

01/18 15:05, , 33F
不過在判斷趨勢的上或下 是很簡單方便
01/18 15:05, 33F
※ 編輯: Justisaac (111.248.200.35), 01/18/2015 15:14:05

01/18 15:22, , 34F
我用歷史隨機抽樣算出三天之後的期望值 9046!
01/18 15:22, 34F

01/18 15:23, , 35F
哈哈
01/18 15:23, 35F

01/18 15:26, , 36F
XD
01/18 15:26, 36F

01/18 17:09, , 37F
shawn區間多少???
01/18 17:09, 37F

01/18 20:45, , 38F
預測文這種東西,根本連看都不用看
01/18 20:45, 38F
文章代碼(AID): #1KkqvNvu (Stock)
文章代碼(AID): #1KkqvNvu (Stock)