討論串[問題] t-value和significance的關係??
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推噓4(4推 0噓 3→)留言7則,0人參與, 最新作者pths110344 (~拿著圍棋彈吉他~)時間19年前 (2006/11/26 18:37), 編輯資訊
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就我所知...power是(1-貝答)的值. 意義上是指說假說檢定中拒絕錯誤假說的機率. 不知道正不正確耶:P. --. 陽光閃耀~~. 照亮我們共同的背影~~. NTUPTA與你同在 forever.... --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ From: 140.112.24

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者yhliu (老怪物)時間19年前 (2006/11/25 09:00), 編輯資訊
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t-value 是比較 "估計值" 與 "目標參數值" 的差距, 並. 以估計量的平均可能誤差 (標準誤) 做調整. 例如. (樣本平均數 - 待檢定的群體平均值). t = -----------------------------------. (樣本平均數的)標準誤. 顯然 t 值的數值(絕對
(還有127個字)

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者mayday75816 (喬安娜)時間19年前 (2006/11/25 03:30), 編輯資訊
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其實自己不是讀這個系的. 是在讀外文的研究法時讀到這些東西. 而這部分又是自己要報告的部分 但幾乎都不知道書在說什麼. 想請教這邊的強者. 為什麼t-value越大,significance就會越小呢??. 不知道這問題是不是很白癡. 如果是 告訴我我就會刪了^^". 還有請問power所代表的是什
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