討論串[問題] 請問一題證明
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者kenney (zoe)時間18年前 (2008/03/27 21:03), 編輯資訊
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煩請高手能指點一下. 題目是:. Let X1,K,Xn be independent normally distributed random variables. n. Xi~N(μ,σ^2) and let Y=Σ Xi. i=1. 證明:. 1.Y~N(μi + K +μn,σ1^2 + K

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者yhliu.時間20年前 (2006/03/17 17:30), 編輯資訊
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引述《sandows.bbs@ptt.cc (仙道群)》之銘言:. > : 有! 很簡單!. > : SST = SSR + SSE for any model includes the constant term.. > : SSE(X1,X2) SSE(X1) by the defini
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者AhowXD (看準目標我就出發)時間20年前 (2006/03/17 17:03), 編輯資訊
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數學式 額外平方合的定義. SSR(X2|X1)=SSR(X1,X2)-SSR(X1). =SSE(X1)-SSE(X1,X2). 又SSR(X2|X1)>=0. 所以SSE(X1)>=SSE(X1,X2). 用想法想. 因為用兩個解釋變數X1.X2去解釋Y. 所產生的未解釋變異SSE(X1,X2)
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者sandows (仙道群)時間20年前 (2006/03/17 16:10), 編輯資訊
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^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^. 這樣算是什麼定義,我還是不懂. 因為定義上要minimize SSE, subject to 比較多的variables會佔優勢嗎?. 我猜的..... 話說~這一步跟我們印度老師講得完全一樣. 他是講什麼從minimize包含小集合的大集合. 會比mi
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者yhliu.時間20年前 (2006/03/17 13:20), 編輯資訊
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引述《sandows.bbs@ptt.cc (仙道群)》之銘言:. > 引述《wolf035 (重返1994)》之銘言:. > : SSR(X1,X2)≧SSR(X1). > : => ∵SSR(X1,X2)= SSR(X1)+SSR(X2|X1). > : 又SSR(X2|X1)≧0(平方
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